전쟁의 법칙이 바뀌었다 한국군은 ‘AI 전쟁’ 준비돼 있는가 인공지능이 재편하는 국방의 미래 AI가 재작성한 전쟁 법칙은? 군인수 아닌 ‘알고리즘’ 결정 한국군, AI 전쟁에서 생존 가능할까 AI는 30분 만에 전시 작전 계획 수립 드론 한 대가 전차를 격파하는 시대 AI는 6개월, 한국군은 5년 만에 진화 북한군의 드론스웜과 AI 사이버 공격 우크라이나발 충격-중동발 경고 의미 미·중·이스라엘은 AI 국방 10년 앞서 대한민국 AI 국방의 마지막 골든타임

AI국방혁명 -미래전쟁의 코드가 바뀐다 머리말 1: AI가 재정의한 국방의 미래 머리말 2: 국방 미래, 네트워크 기반한 AI국방 1부 AI 국방, 킬러코드가 바뀐다 1장 인공지능, 국방의 새 지평 1 인공지능이란 무엇인가? 1-1 튜링 테스트에서 딥러닝까지 1-2 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 2 왜 군사 분야에서 인공지능이 주목받는가? 2-1 정보 처리 속도와 정확성 향상 2-2 의사결정 지원 2-3 인명 피해 최소화 2-4 병력 자원 감소의 대안 3 국방 AI의 주요 활용 분야 2장 보이지 않는 눈과 귀 1 현대 전장의 정보 수집 2 드론, 하늘의 감시자 2-1 정찰, 감시 임무에서 AI 활용 2-2 고해상도 영상 및 센서 데이터 분석 자동화 2-3 실시간 상황 인식 능력 향상 3 Project Maven 3-1 영상 데이터 분석의 혁신 3-2 딥러닝 기반 객체 탐지 3-3 실전 적용 3-4 구글 내부의 논란 4 MQ-9 리퍼 드론 4-1 중고도 장시간 체공(MALE) 무인기 4-2 강력한 센서 시스템과 AI 기반 분석 4-3 정찰과 공격을 넘나드는 멀티롤 5 쉴드 AI(Shield AI)의 Nova 드론 2부 AI 전쟁의 제로섬 게임 3장 똑똑해진 창과 방패 1 자율 무기 체계(AWS)의 개념과 발전 1-1 자율성의 여러 단계 1-2 AWS 개발의 동기와 기술적 기반 2 AI 기반 공격 드론 2-1 자폭형 드론(Loitering Munition)의 부상 2-1-1 미국의 스위치블레이드(Switchblade) 2-1-2 이스라엘의 하롭(Harop) 드론 2-1-3 우크라이나 전쟁의 FPV(First-Person View) 드론 2-1-4 이란 샤헤드(Shahed) 드론 2-2 무장형 무인 헬리콥터 3 AI 기반 지상 전투 시스템 3-1 러시아의 Uran-9 무인 지상 전투 차량 3-2 4족 보행 로봇 3-2-1 러시아의 M-81 무장 로봇개 3-2-2 견마 로봇 4 AI 기반 미사일 유도 및 방어 시스템 4-1 정밀 유도 무기의 진화 4-2 탄도 미사일 방어와 AI 5 AI 기반 방공 시스템 5-1 드론 스웜 대응의 중요성 5-2 FAAD C2 시스템 6 AI 전투기 6-1 AI 파일럿 경쟁 6-2 유·무인 협동 전투기 6-3 DARPA AIR(Artificial Intelligence Reinforcements) 프로그램 4장 AI 기반 지휘 통제 1 AI 참모 시스템 1-1 방대한 정보 분석과 실시간 상황 인식 1-2 AI 기반 의사 결정 지원의 원리 1-3 AI 참모의 데이터 분석 2 작전 계획 수립의 혁신 2-1 미국의 Thunderforge 프로젝트 2-2 작전 계획 초안 자동 생성 및 시뮬레이션 3 작전 시뮬레이션 및 워게임 3-1 AI 기반 가상 전투 환경 3-2 VR/AR 기술과 결합 4 다영역 작전(MDO) 수행과 AI 통합 4-1 육·해·공·우주·사이버 통합 4-2 미국의 Project Convergence 4-3 팔란티어 TITAN(Tactical Intelligence Targeting Access Node) 시스템 5 팔란티어 기술과 군사 혁신 5-1 고담(Gotham) 플랫폼 5-2 팔란티어의 ‘인공지능 플랫폼(AIP)’ 5-3 Army Vantage 5-4 메타 컨스텔레이션(MetaConstellation) 5-5 우크라이나 전쟁 사례 5장 AI 기반 군수, 병참 1 군수 및 병참 관리의 혁신 1-1 AI 기반 수요 예측 및 재고 최적화 1-2 자동화된 군수품 조달 시스템 1-3 군수품 추적 및 관리 투명성 2 장비 유지 보수의 혁신 2-1 AI 기반 예측 정비 시스템 2-2 미 공군 PANDA 프로젝트 2-3 원격 진단 및 유지 보수 3 자원 배분 최적화 3-1 인력, 장비, 예산의 효율적 배분 3-2 Virtualitics IRO 시스템 4 견마 로봇의 물자 운반 6장 AI와 사이버 보안 1 사이버 공격 탐지 및 방어 1-1 실시간 네트워크 트래픽 분석 및 위협 탐지 1-2 AI 기반 침입 탐지 시스템 1-3 사이버 공격 대응 자동화 2 암호화 및 암호 해독 기술과 AI 2-1 DARPA SABER 프로그램 2-2 양자 암호화 기술 3 AI, 사이버 공격의 새로운 무기가 되다 3-1 AI를 활용한 악성코드 생성 및 진화 3-2 맞춤형 피싱 공격 및 딥페이크 기술 3-3 정보 조작 및 여론 조작 4 주요 국가들의 AI 기반 사이버 방어 노력 3부 AI 강국의 AI 국방혁명 7장 미국의 군사 인공지능 1 핵심 AI 조직 및 역할 분담 1-1 국방부 최고 최고 디지털 및 인공지능 책임자실(CDAO) 1-1-1 CDAO의 핵심 역할과 설립 배경 1-1-2 통합 및 확장(Scale) 1-1-3 가속화(Speed) 1-1-4 정책 및 표준 수립 1-2 국방고등연구계획국(DARPA) 1-2-1 미래 전장의 게임체인저 1-2-2 3세대 AI와 설명 가능한 AI의 혁신 1-2-3 High-risk, High-reward 1-2-4 AI 신뢰성 확보(SABER 프로그램) 1-2-5 DARPA 6개 기술 사무부서의 AI 연구 분업 1-3 미국 육·해·공군 AI 조직 1-3-1 각 군별 AI 조직 1-3-2 육군 AI 통합센터(AI2C) 1-3-3 공군 자율역량팀(ACT3) 1-3-4 해군 AI 응용연구센터(NCARAI) 2 주요 AI 이니셔티브 및 프로그램 2-1 합동 전영역 지휘통제(JADC2) 2-2 리플리케이터(Replicator) 2-3 AI Next 2-4 설명 가능한 AI(XAI) 2-5 Task Force Lima(생성형 AI의 안전 활용 전담 조직) 2-6 AI BTO 이니셔티브 2-7 미군의 생성형 AI 3 미국 군사 인공지능의 핵심 리더십 3-1 더글러스 매티(Douglas Matty) 3-2 크레이그 마텔(Craig Martell) 초대 CDAO 3-3 스티븐 윈첼(Stephen Winchell) DARPA 청장 3-4 매튜 튜렉(Matt Turek) I2O 부국장 3-5 라다 플럼 박사(Dr. Radha Iyengar Plumb) - 2대 CDAO 3-6 매튜 무하(Matthew Muha) - 공군연구소 ACT3 디렉터 3-7 크리스토퍼 클라크(Christopher Clark) 대위 - 해병대 AI 리드 3-8 난드 물찬다니(Nand Mulchandani) 3-9 프레스턴 던랩(Preston Dunlap) - 전 공군/우주군 최고기술책임자 4 주요 도전 과제 및 전략 4-1 기술적 과제 - 데이터 통합의 복잡성 4-2 보안적 과제 - 적대적 환경에서의 AI 강건성 4-3 인재 확보와 문화 혁신 4-4 책임감 있는 AI의 구현 8장 중국의 군사 인공지능(AI) 1 국가 전략 1-1 중국 정부의 핵심전략정책 문서 1-2 지도부의 의지와 ‘3화(三化) 융합‘ 1-3 핵심 작전 교리: 체계 파괴전과 인지전 2 중국의 군사 AI 연구 기관 2-1 인민해방군(PLA) 2-2 국영 방산업체(State-Owned Enterprises) 2-3 민간 협력 기업 및 대학(국가대표팀) 3 주요 적용 분야 및 개발 현황 3-1 무인·자율 시스템 3-2 지능형 지휘통제(C2) 및 정보분석(ISR) 3-3 사이버전 및 전자전 4 중국 AI의 강점, 약점 및 국제적 시각 4-1 강점 4-2 약점(아킬레스건) 4-3 국제 사회의 시각 및 함의 5 중국은 ‘지능화 전쟁’ 9장 이스라엘의 군사 인공지능(AI) 1 이스라엘 군사 AI의 전략적 배경 1-1 국가 AI 전략과 군사적 우선순위 1-2 이스라엘 방위산업과 AI 생태계 2 핵심 AI 시스템 2-1 표적 식별 및 공격 시스템 2-2 정보 수집 및 분석 2-3 방어 및 요격 시스템 2-4 지휘통제 및 작전 지원 시스템 2-5 자율 및 반자율 플랫폼 3 실전 운용과 성과 분석 3-1 가자지구 작전에서 AI 활용 3-2 작전 효과성과 논란 3-3 국제법적 쟁점과 윤리적 문제 3-4 미래 전망과 시사점 4 이스라엘의 군사 인공지능 관련 기관 및 기업 5 질적 군사력 우위 확보 4부 대한민국의 AI 국방 10장 대한민국의 국방 AI 체계 및 무기 시스템 1 국방 AI 도입 배경 및 목표 2 국방혁신 4.0 2-1 지능형 3축 체계 구축 2-2 새로운 무기체계에 맞는 전투 방식 개발 2-3 자율형 전투체계와 통합 지휘통제 2-4 미래형 부대 구조와 과학화 훈련 2-5 국방 R&D·전력지원체계 선진화 3 핵심 주체 및 연구 현황 3-1 국방과학연구소(ADD)와 국방AI센터 3-2 주요 AI 무기체계 개발 현황 3-2-1 지능형 지휘통제(C2) 3-2-2 자율/무인 체계3-3 국방부 생성형 AI(Generative Defense AI) 11장 국방 AI R&D 생태계(정부-산업-학계의 협력) 1 국방 AI R&D 1-1 정부/ADD(리더): 시스템 통합 및 핵심 기술 개발 주도 1-2 한화시스템: 지휘통제(C2)·감시정찰(ISR) 분야 핵심 파트너 1-3 LIG넥스원: 정밀유도무기·레이더·미사일방어 분야 강점 1-4 한국항공우주산업(KAI): 항공기 및 AI 조종사 기술 개발 주도 1-5 KAIST: 국방AI융합연구센터를 통한 독보적 학술 파트너 2 주요 쟁점 및 과제 2-1 윤리적 쟁점: 치명적 자율살상무기(LAWS)에 대한 입장 2-2 구조적 한계 및 애로 사항 3 결론 및 향후 방향 3-1 AI·소프트웨어 맞춤형 ‘신속 획득 트랙’ 3-2 국가 차원의 국방 AI 인재 파이프라인 구축 3-3 보안과 개방이 조화된 ‘데이터 샌드박스’ 구축 3-4 ADD의 진화 방향 5부 세계의 군사 AI기업 12장 전세계의 주요 군사 AI 기업 1 팔란티어 (Palantir Technologies) 2 록히드 마틴 (Lockheed Martin) 3 BAE 시스템즈 (BAE Systems) 4 노스롭 그루먼 (Northrop Grumman) 5 에어로바이론먼트 (AeroVironment) 6 쉴드 AI (Shield AI) 7 안두릴 인더스트리즈(Anduril Industries) 8 레이시온 (Raytheon Technologies, RTX) 9 제너럴 다이내믹스 (General Dynamics) 10 탈레스 그룹 (Thales Group) 11 엘빗 시스템즈 (Elbit Systems) 12 사브 (Saab AB) 13 헬싱 (Helsing) 14 한화시스템 (Hanwha Systems) 15 LIG넥스원 (LIG Nex1) 16 한국항공우주산업 (KAI) 17 현대로템 (Hyundai Rotem) 18 대한항공 (Korean Air) 19 제너럴 아토믹스 (General Atomics Aeronautical Systems, GA-ASI) 20 스케일 AI (Scale AI) 21 자이언 (Ziyan, 중국) 22 이스라엘 항공우주 산업 (Israel Aerospace Industries, IAI) 23 보잉 (Boeing) 6부 군사 AI와 인류의 책임 13장 AI의 군사 활용 윤리적 딜레마 1 자율살상무기(LAWS) 논쟁 1-1 인간의 의미 있는 통제 1-2 책임 소재의 불분명성 1-3 ‘킬러 로봇’에 대한 국제 사회 우려 2 오작동 가능성과 민간인 피해 2-1 알고리즘 편향과 데이터 편향 문제 2-2 예측불가능한 기술적 오류 3 AI 시스템의 보안 취약성 3-1 적대적 공격 및 해킹 위험 3-2 데이터 오염 및 조작 가능성 4 의도하지 않은 오용의 위험성 4-1 AI를 이용한 독성 분자 설계 실험 5 AI무기 진입장벽 하향화 우려 5-1 강대국 경쟁 심화 5-2 저비용 AI 무기 확산과 테러리스트의 활용 위협 14장 AI 국방의 진화와 인류의 선택 1 미래 전장의 변화 1-1 전쟁의 OODA 루프 단축 1-2 무인화, 자율화, 지능화 전쟁의 심화 1-3 드론 군집(Swarm) 기술의 발전과 영향 2 인간-AI 협력 모델의 발전 2-1 Co-pilot 모델과 인간-기계 팀 2-2 DARPA EMHAT 프로그램 3 국방 AI 기술의 발전 방향 3-1 신뢰성, 설명 가능성(XAI), 안전성 강화 3-2 AI 윤리 및 안전 기준에 대한 국제적 논의 4 다른 첨단 기술과 융합 4-1 6G 통신 기반 실시간 제어 4-2 양자 컴퓨팅과 AI의 결합 4-3 디지털 트윈, 메타버스와 연계 5 기술 통제와 미래 설계 5-1 AI 군비 경쟁 속에서 현명한 선택 5-2 국제적 규범 형성과 협력의 중요성 5-3 기술 발전과 인류 안보의 조화 에필로그: 인공지능, 전쟁의 패러다임을 바꾼다

《AI 국방혁명_미래전쟁의 킬러코드가 바뀐다》(35,000원, 인문공간)는 전쟁의 패러다임을 근본적으로 재편하고 있는 인공지능(AI) 기술이 미래 전장의 킬러코드로 등장할 변화하는 충격적인 현실을 심층 분석하면서, 한국 AI 국방의 혁신적 청사진을 제시한 책이다. 대한민국 AI 국방의 현주소와 미래에 대해, 이미 시작된 AI 전쟁 사례 분석 등을 통해 긴급 진단했다. 미국·중국·이스라엘 등 주요 강국의 군사 AI 전략부터 한국의 국방 AI 생태계까지 미래 전쟁의 패러다임을 제시하는 AI 국방 종합 가이드이다. 전쟁은 이제 인간의 손을 떠나고 있다. 우크라이나 상공에서 AI 드론 떼가 스스로 표적을 찾아 공격하고, 가자지구에서는 AI 시스템이 수천 개의 타격 목표를 자동으로 생성한다. SF 영화가 아니라 2026년 현재 전장의 현실이다. 책은 인공지능이 어떻게 현대 국방 체계를 재정의하고 있는지를 살펴본다. AI 전문가와 육군 장성 출신의 국방 전문가가 6부, 14개 장에 걸쳐 체계적으로 분석했다. 정찰·감시부터 자율 무기, 지휘 통제, 군수·병참, 사이버 보안에 이르기까지 AI가 적용되는 모든 영역을 다뤘으며, 미국·중국·이스라엘 등 주요 국가들의 군사 AI 전략과 한국의 국방 AI 현황을 깊이 있게 집필했다. 1, 2부는 AI 기술이 국방 분야에서 어떻게 활용되고 있는지 구체적 사례를 통해 보여준다. 미국 국방부의 Project Maven은 딥러닝을 활용해 드론 영상 데이터를 자동으로 분석하며, 이스라엘은 가자지구 작전에서 AI 기반 표적 식별 시스템을 실전 배치했다. 우크라이나 전쟁은 팔란티어의 AI 플랫폼이 실시간 정보 분석과 작전 지원에 활용하면서 전장의 판도를 바꿔 놓았다. 자율 무기 체계의 발전도 주목할 만하다. 미국의 스위치블레이드 자폭 드론, 이스라엘의 하롭 드론, 러시아의 Uran-9 무인전투차량 등 다양한 자율 무기가 등장했으며, DARPA는 AI 조종사가 탑재된 무인 전투기 개발을 추진하고 있다. 이러한 기술들은 인명 피해를 최소화하면서도 작전 효율성을 극대화하는 방향으로 진화 중이다. 3부는 미국·중국·이스라엘의 군사 AI 전략을 분석했다. 미국은 국방부 최고 디지털 및 인공지능 책임자실(CDAO)과 DARPA를 중심으로 합동전영역 지휘통제(JADC2)와 리플리케이터 프로그램을 추진하며 AI 국방 생태계를 구축 중이다. 중국은 ‘지능화 전쟁’ 개념 아래 체계파괴전과 인지전 교리를 발전시키며, 민군 융합 전략을 통해 바이두, 화웨이 등 민간 기업의 AI 기술을 군사 분야에 적극 활용 중이다. 이스라엘은 제한된 인적 자원 보완을 위해 AI 기술 개발에 집중하며, 실전 검증을 통해 군사력의 질적 우위를 확보하고 있다. 4부는 한국의 국방 AI 현황을 비중 있게 다뤘다. 국방과학연구소(ADD)의 국방AI센터를 중심으로 지능형 3축 체계 구축이 진행되고 있으며, 한화시스템, LIG넥스원, 한국항공우주산업(KAI) 등 방산업체들이 정부·학계와 협력해 AI 기반 지휘통제 시스템과 자율무기 체계를 개발하고 있다. 또한 데이터 통합, 인재 확보, 신속 획득 체계 구축 등 해결해야 할 과제들도 제시된다. 11장은 군사 AI의 윤리적 딜레마를 정면으로 다룬다. 자율살상무기(LAWS)에 대한 ‘인간의 의미 있는 통제’ 문제, 알고리즘 편향으로 인한 민간인 피해 가능성, AI 시스템의 보안 취약성 등이 논의된다. 책은 기술 발전과 인류 안보의 조화를 위해서는 국제적 규범 형성과 협력이 필수적이라고 강조한다. 5부 ‘세계의 군사기업’ 편에서는 전세계 주요 군사인공지능 기업인 팔란티어, 쉴드 AI, 안두릴 등 23개 주요 군사 AI 기업에 대한 분석이 포함되어 있어, 국방 AI 산업 생태계를 이해하는 데 유용한 자료를 제공한다. 《AI국방혁명_미래전쟁의 킬러코드가 바뀐다》는 국방 관계자, 정책 입안자, 연구자는 물론 미래 전쟁의 변화에 관심 있는 일반 독자들에게 AI 시대 국방의 현재와 미래를 조망할 수 있는 나침반이 될 것으로 기대된다. AI 기술이 전쟁의 OODA 루프를 단축하고 무인화·자율화·지능화를 가속화되는 상황에서, 이 책이 제시하는 통찰은 한국 국방의 미래 방향을 설정하는 데 중요한 자료가 될 것으로 보인다. *OODA 루프 : 미국 공군의 존 보이드(John Boyd) 대령이 고안한 신속한 의사 결정과 실행을 위한 4단계 순환 체계. Observe(관찰), Orient(방향 설정), Decide(결정), Act(실행)의 순서로 진행되면 결과를 환류. 현재는 경영과 전략 분야에서도 널리 쓰임.