‘이해’에서 ‘실현’으로 가는 가장 빠른 길! ChatGPT를 포함한 생성형 AI, 블록체인, 가상화, 양자컴퓨터 등 빠르게 변화하는 IT 트렌드는 우리의 일상과 비즈니스를 어떻게 바꿀까? 트렌드를 단지 쫓아가는 것이 아니라 주도하고 그 속에서 기회를 찾으려면 어디서부터 어떻게 파악해야 할까? 이 책은 꾸준히 이런 질문에 답해오던 저자가 특히 ‘생성형 AI’에 집중해 새로 집필한 최신 개정판이다. AI와 AI 에이전트, xR, 스마트 글래스 등의 신기술과 블록체인, 양자 컴퓨터같이 이미 대중에게 널리 알려진 개념뿐만 아니라 DX(디지털 트랜스포메이션), 애자일 개발과 DevOps, 클라우드 컴퓨팅처럼 업계에서 놓치면 안 되는 최신 IT 트렌드를 설명한다. 200개의 그림과 함께 설명하기 때문에 비전공자도 부담 없이 트렌드를 파악할 수 있고, 사전처럼 필요한 내용을 그때그때 찾아볼 수도 있다. 특히, 함께 제공되는 프레젠테이션 자료는 로열티 프리로 제공되기 때문에 스터디나 기획 자료 등으로 활용할 수도 있다.

01 디지털 기초 지식 접점이 되는 UI, 경험을 선사하는 UX 구체적인 사례로 풀어보는 UI와 UX의 관계성 데이터, UX, 서비스의 관계 소프트웨어로 세계를 재구축 디지털과 IT의 관계 ‘디지털’과 ‘IT’에 필요한 능력의 차이 두 가지 디지털화: 디지타이제이션과 디지털라이제이션 디지털화해야 하는 이유: ‘레이어 구조화’와 ‘추상화’ ‘레이어 구조화’와 ‘추상화’를 실현하는 방법 경영 자원의 중앙 집중 관리를 목표로 하는 ERP/ERP 시스템/ ERP 패키지 업무 프로세스 계층화로 변화에 신속하게 대처 혁신의 속도를 높이는 디지털화 디지털이 지탱하는 두 가지 경영 기반 02 DX/디지털 트랜스포메이션 디지털 네이티브 기업이 기존 세계를 파괴할 수 있는 이유 디지털 네이티브 기업의 발상 우리가 직면한 ‘VUCA’ VUCA가 가져온 하이퍼컴피티션 비즈니스의 전제가 되는 시간 감각의 변화 VUCA 시대에 살아남기 위한 가치관 높은 빈도의 ‘Try & Learn’으로 압도적인 속도 실현 패러다임 변천과 DX 디지털이 실제를 포괄하는 사회 ‘사회’와 ‘사업’의 관점에서 풀어보는 DX의 정의 DX는 무엇을 하는 것인가? 목적에 착안한 DX로 DX를 지탱하는 네 가지 경험 두 가지 디지털화와 DX의 관계 디지털 활용의 두 가지 벡터 사이버 피지컬 시스템과 DX DX를 지탱하는 세 가지 기술 DX 메커니즘 DX는 ‘디지털 능력’과 ‘인간 능력’의 조합 디지털 소용돌이에 휘말린 비즈니스 03 IT 인프라스트럭처 정보 시스템 3계층 구조 가상화의 본래 의미 가상화의 세 가지 유형 범용 기기를 전용 기기로 변신시키는 ‘소프트웨어화’ IT 인프라스트럭처에서의 소프트웨어화: ‘SDI’ 소프트웨어화와 클라우드 컴퓨팅 가상화/컨테이너의 역사적 변천 서버 가상화 서버 가상화와 컨테이너 컨테이너 관리 소프트웨어/컨테이너 엔진 실행 위치를 선택하지 않고 처리 능력을 간단하게 증감할 수 있는 컨테이너 컨테이너를 중앙 집중 관리하는 컨테이너 오케스트레이션 도구: Kubernetes 가상화의 종류 04 클라우드 컴퓨팅 ‘자가 발전 모델’에서 ‘발전소 모델’로 ‘소유하는 IT’에서 ‘사용하는 IT’로 클라우드만의 비용 대비 효과에 관한 사고방식 클라우드가 등장한 역사적 배경 정보 시스템의 현재 상태에서 예측해 보는 클라우드에 대한 기대 클라우드의 기원과 정의 클라우드의 정의: 서비스 모델 다양화되는 클라우드 서비스 클라우드의 정의: 배치 모델 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드를 조합한 ‘하이브리드 클라우드’ 하이브리드 클라우드와 멀티 클라우드 클라우드에서 빼놓을 수 없는 다섯 가지 특징 클라우드를 사용하는 네 가지 이유 퍼블릭 클라우드 관련 문제 클라우드 컴퓨팅 비즈니스 모델 보안 대책을 외부에 위탁하는 퍼블릭 클라우드 일본과 미국의 비즈니스 문화 차이와 클라우드 클라우드 바이 디폴트 원칙(Cloud By Default Policy) 소유한 시스템을 퍼블릭 클라우드로 마이그레이션하기 위한 핵심 클라우드로 흡수되는 IT 비즈니스 05 사이버 보안 보안 구분과 위협 정보 보안의 3요소와 7요소 리스크 관리에 관한 사고방식 부정 접근 대책의 기본이 되는 접근 제어 인증 방법과 멀티 팩터 인증 비밀번호 없는 인증과 FIDO2 비밀번호를 사용하지 않고 로그인할 수 있는 패스키 인증 연동과 싱글 사인 온(SSO) ‘경계 방어’형 보안의 과제와 제로 트러스트 네트워크 제로 트러스트 사이버 위생 항상 신뢰할 수 있는 상태를 유지하기 위한 동적 정책 제로 트러스트 정리 사이버 공격에 대한 대책을 담당하는 핵심 조직: CSIRT 06 IoT/사물 인터넷 IoT로 할 수 있는 세 가지 IoT에 의해 달라지는 현실 파악 방법 ‘좁은 의미의 IoT’와 ‘넓은 의미의 IoT’ ‘넓은 의미의 IoT’가 가치를 만드는 두 가지 루프 디지털 트윈과 세 가지 가상 세계 IoT가 가져온 두 가지 패러다임 시프트 디지털 트윈 활용 ①: 현실 세계 최적화 디지털 트윈 활용 ②: 서비스 연동을 통한 새로운 가치 창출 IoT가 실현하는 ‘사물의 서비스화’ 사물 서비스화의 메커니즘 IoT의 3계층 구조 IoT 보안 초분산 시대 5G/5세대 이동통신 시스템: 세 가지 특징 로컬 5G 네트워크 서비스 품질에 따라 구분하는 네트워크 슬라이싱 NEF로 연동하는 네트워크와 애플리케이션 차세대 정보 통신 인프라스트럭처 IOWN 07 AI/인공지능 AI란? 뇌와 AI의 관계 AI 분류 방법 ①: AI와 AGI AI 분류 방법 ②: 약한 AI와 강한 AI AI와 머신러닝의 관계 머신러닝과 활용 머신러닝이 담당하는 ‘학습’과 ‘추론’ ‘학습’ 프로세스에서 사용되는 세 가지 기본 방법 뉴럴 네트워크와 딥러닝 딥러닝에서의 ‘학습’이라는 과제 기존 머신러닝과 딥러닝의 차이 머신러닝과 AI 애플리케이션 머신러닝 응용 ① 머신러닝 응용 ② 생성형 AI가 대체하는 ‘인간의 지적 작업’ 다양한 태스크에 대응하기 위한 ‘기반 모델’ 기반 모델/대규모 언어 모델/생성형 AI의 관계 Google이 개발한 자연 언어 처리 모델: 트랜스포머 트랜스포머의 핵심 기술: 자기 주의 메커니즘 트랜스포머의 자기 지도 학습 생성형 AI는 무엇을 바꾸는가? 할루시네이션과 그 대책 생성형 AI가 안고 있는 과제와 그 해결책 RLHF: 인간의 피드백을 통한 강화학습 AI 에이전트 AI 에이전트가 담당하는 데이터 취득 프런트엔드 AI 에이전트가 할 수 있는 것 생성형 AI 활용 발전 단계 AI와 인간의 지적 능력 차이 ①: 효율 AI와 인간의 지적 능력 차이 ②: 신체성 AI와 함께 일하는 시대 AI가 할 수 있는 것과 인간에게 요구되는 능력 데이터 사이언스 데이터 사이언티스트 데이터 활용 실전 프로세스 08 개발과 운용 시스템 ‘개발’, ‘운용’, ‘유지보수’의 역할과 차이 가능한 한 만들지 않고 IT 서비스 실현 만들지 않는 기술 변화에 즉시 대응하기 위한 애자일 개발 ① 변화에 즉시 대응하기 위한 애자일 개발 ② 애자일 개발의 장점과 목표 시스템 워크로드와 라이프타임 생성형 AI로 바뀌는 시스템 개발 상식 시스템 개발을 비즈니스 현장에 가깝게 만드는 노-코드/ 로우-코드 개발 생성형 AI와 노-코드/로우-코드 개발 도구 조합 AIOps: AI를 사용한 IT 시스템 운용 RPA: PC 조작 자동화 도구 RPA의 과제, 역할과 대처 방법 개발과 운용의 협조/연대를 실현하는 DevOps DevOps×컨테이너로 압도적인 속도 실현 이뮤터블 인프라스트럭처와 인프라스트럭처 애즈 코드 변화에 대한 민첩한 대응을 실현하는 마이크로서비스 아키텍처 서버리스(Serverless)와 FaaS 애플리케이션 개발에 집중하기 위한 클라우드 네이티브 애플리케이션의 부가가치를 높이는 API 경제 시스템 개발과 클라우드 서비스의 역할 분담 앞으로의 운용 엔지니어와 SRE 09 지금 주목해야 할 기술 IT와 사람의 연결 방식을 크게 바꾸는 xR(VR, AR, MR) 스마트 글래스가 실현하는 몰입감과 모빌리티 통합 제 3의 기관에 의존하지 않고도 거래의 정당성을 보증하는 블록체인 블록체인이 조작을 방지하는 구조 블록체인으로 실현되는 애플리케이션 화폐와 동등한 가치를 갖는 ‘디지털 화폐’ 자율 분산형 인터넷을 목표로 하는 Web3 Web3 시대의 조직 형태인 DAO(자율 분산형 조직) 디지털 데이터에 자산 가치를 부여하는 NFT(비대칭성 토큰) 현실 세계와 가상 세계를 융합하는 메타버스 컴퓨터의 새로운 형태인 뉴로 모픽 컴퓨터 양자 컴퓨터가 필요하게 된 이유 양자 컴퓨터와 고전 컴퓨터 세 가지 종류의 양자 컴퓨터 양자 컴퓨터의 속도가 빠른 이유 10 DX 실천 DX라는 마법의 지팡이? DX 실천의 3단계 DX에 이르는 3단계 현장으로부터의 변혁 DX 추진 조직의 역할 변혁은 ‘현재’를 끝내는 것에서 시작 DX 인재 DX 실현을 지탱하는 네 가지 방법과 사고방식 최적의 해결책을 찾아내기 위한 디자인 싱킹 신규 사업의 성공 확률을 높이는 린 스타트업 크게 다른 자연 생태계와 비즈니스 생태계 11 가상화의 종류와 특징 ‘데스크톱 가상화’와 ‘애플리케이션 가상화’ 신 클라이언트 Chromebook 클라이언트 가상화 스토리지 가상화 SDI를 손쉽게 실현하는 하이퍼 컨버지드 인프라스트럭처 네트워크 가상화 WAN 소프트웨어화를 실현하는 SD-WAN

경쟁력은 ‘압도적인 속도’에서 나온다! Netflix를 보거나 ChatGPT를 사용할 때 작동 원리를 이해하는 사람은 몇이나 될까? IT 트렌드를 파악하기 위해서는 반드시 모든 기술의 원리를 파악해야 할까? 아니다. 그것은 불가능하고, 그럴 필요도 없는 일이다. IT 트렌드를 안다는 것은 그 원리를 온전히 이해하는 것이 아니라, 그것을 적절하게 ‘사용’하는 것이기 때문이다. 이 책을 펼쳐 든 독자는 IT 흐름을 이해하고 활용하고 싶기 때문에 이 책을 골랐을 것이다. 그런 독자에게 저자는 ‘압도적인 속도’의 중요성에 대해 강조한다. 변화가 빠르고, 미래를 예측하기 어려운 이 시대에 경쟁력을 유지하려면 개발, 수정, 실행 환경 개선 등을 빠른 속도로 실행해 사용자에게 ‘경험 가치’의 우위를 제공해야 한다. 그런 경험 가치는 ‘압도적인 속도’에서 비롯되고, 압도적인 속도는 트렌드를 정확히 파악해 가장 적합한 수단을 고르는 것에서 시작한다. 이 책은 비전공자나 IT 업계에 아직 입문하지 않은 사람도 쉽게 이해할 수 있도록 모든 개념에 그림 설명을 추가했다. 개념을 한눈에 볼 수 있어 직관적으로 이해할 수 있고, 사전처럼 언제든 편하게 내용을 찾을 수 있다. 특히 이번 최신 개정판에서는 생성형 AI를 비롯한 인공지능 관련 분량을 대폭 늘렸다. AI와 머신러닝, AI 에이전트, 데이터 사이언스를 비롯해 블록체인과 양자 컴퓨터, 메타버스와 가상화 등 업계 핫이슈와 신기술을 최대한 다양하게 담았다. 정의와 원리를 단순히 나열하는 것이 아니라 충분한 사례와 예시를 함께 언급해 스토리로 설명하기 때문에 누구나 쉽고 재미있게 내용을 읽을 수 있다. ‘AI는 노벨상을 받을 수 있을까?’, ‘도라에몽은 AGI일까?’ 등의 읽을거리도 칼럼으로 제공해, 사회인으로서 적절한 IT 상식을 익히고자 하는 학생이나 신입사원부터 IT 트렌드를 비즈니스 전략으로 활용하려는 담당자에게도 도움이 될 것이다.