AI 버블인가, 피할 수 없는 투자 트렌드인가? 최고 전문가들이 미국 현지에서 분석한 가장 뜨거운 3대 이슈와 트렌드 분석 AI에 대한 논쟁이 뜨겁다. 누군가는 2000년대 초반 닷컴버블과 비교하며 거품이 터질 것이라 경고하고 누군가는 이제 막 도입기에 접어들었을 뿐 머지않아 본격적인 성장 구간에 접어들 것이라 주장한다. 챗GPT로 시작된 AI 혁명은 로봇과 반도체의 수요를 견인하며 글로벌 투자 시장에 생기를 불어넣었지만 이와 같은 다양한 갈래의 논쟁과 경쟁의 종착지는 쉽게 예단하기 어렵다. 어떤 관점에서 보더라도 개인 투자자와 기업의 입장에서 AI와 로봇, 반도체의 미래 향방은 지금 이 시기에 그 무엇보다 중요한 이슈다. 달리 말하면 이들 3가지 핵심 이슈와 트렌드를 정확하게 짚고 이해하는 것은 앞으로의 투자와 비즈니스의 핵심이 될 것이다. 신간 《AI 로봇 반도체 BIG 3 투자 트렌드》는 이러한 의문에 명쾌한 해답을 제시하고자 발간되었다. 이 책은 미국 현지에서 최고의 투자 전문가들이 살아 있는 정보와 지식으로 AI와 로봇, 반도체의 오늘과 내일을 적확하게 분석한다. 생성형 AI 모델을 만드는 창업자, AI 데이터센터를 구축하는 인프라 기업, 공장과 물류센터에 피지컬 AI(Physical AI)를 심는 로보틱스 리더들까지 투자와 비즈니스에 필요한 ‘진짜’ 지식으로 가득하다. 지금의 거대한 변화는 ‘AI’라는 단어 하나로는 설명하기 어렵다. AI 모델과 소프트웨어만으로는 아무것도 할 수 없기 때문이다. 그 뒤에는 엄청난 연산을 담당하는 반도체와 데이터센터 인프라가 있고, 마지막에는 세상과 직접 상호작용하는 로봇과 물리적 시스템이 있다. AI는 두뇌에 가깝고, 반도체는 그 두뇌를 움직이는 에너지와 신경망이며, 로봇은 그 두뇌가 현실 세계에 손과 발을 뻗는 피지컬 AI라 할 수 있다. 이 책이 ‘AI, 로봇, 반도체’라는 세 축, 즉 ‘BIG 3’에 주목한 이유가 바로 여기에 있다. 이들 3가지 축은 서로 긴밀하게 연동되어 우리의 산업과 일자리, 경제의 기본 구조를 뒤바꿀 것이다.

머리말 _ 혁신을 구분하는 지혜의 나침반 프롤로그 _ AI와 로봇, 반도체가 만드는 미래 투자 지도 Part1. AI의 대격변: 초거대 모델이 여는 새로운 시장 1장 인공지능의 본질과 한계, 그리고 진화의 서막 현실이 된 상상: 지브리풍 AI와 일상 속 마법 인공지능은 정말 생각할 수 있을까? 생성을 넘어 실행으로 인공지능의 문제 해결 능력의 확장 인공지능은 어떻게 생각을 실행으로 전환할 수 있는가? AGI를 위한 표준의 탄생 2장 기업과 산업을 향한 인공지능이라는 쓰나미 AI와 산업 혁신의 최전선: 플랫폼과 엔터프라이즈 코드, 자동화, 그리고 개발자의 재정의 창작의 경계와 실행 방식의 변화: 콘텐츠 제작 산업에서의 인공지능 오픈AI의 플랫폼화 선언: 모델의 시대에서 생태계의 시대로 3장 국가의 패권이 달렸다 소버린 AI: 국가 주권을 지키는 인공지능 전략 국방 AI의 최전선: 인공지능 미래 전장을 그리다 4장 멀티에이전트 시대의 서막: 스웜과 작은 모델들의 반격 멀티에이전트 오케스트레이션의 산업 적용과 실전 배치 AI 규제의 가속: 유럽과 미국의 전략 경쟁 5장 인간과 인공지능의 새로운 계약 ‘대체’에서 ‘확장’으로 의존의 그림자 경계의 재설정 신뢰의 형성 미래 초상: 공진화 Part2. AI 인프라 전쟁: 자본과 기술의 경쟁 구도 1장 인프라 투자 전쟁과 혁신: Boom or Bust? AI 투자 열기: 2025년 주요 기업들의 전략적 투자 열기 속의 회의: 과잉인가, 이제 시작인가? AI 순환 투자: 닷컴 붐의 벤더 파이낸싱? 근본적인 변화와 혁신의 시작, 훈련에서 추론으로의 변화 극과 극의 전략: xAI의 속도 vs 스타게이트의 스케일 AI 인프라 투자의 현재와 미래: 구조적 대전환의 서막 2장 AI 인프라 지도: 글로벌 AI 팩토리 경쟁 구도 AI 팩토리 개념과 진화: 데이터를 AI 모델로 제조하는 공장 AI 데이터센터의 유형과 전략적 진화 3장 소버린 AI와 인프라 투자: 미래를 위한 국가 경쟁과 시나리오 전망 소버린 AI를 향한 국가·지역 간 인프라 투자 전쟁 미래 시나리오와 시사점 소버린 AI 경쟁과 빅테크의 인프라 전략: 미국 민간 주도 vs 중국 국가 주도 4장 지속 가능한 AI 인프라와 추론으로의 패러다임 전환 AI 인프라의 에너지와 냉각 기술: 지속가능성을 향한 도전 AI 모델의 패러다임 전환: 학습에서 추론으로 AI 모델의 발전: 훈련 중심 대규모 모델에서 추론 중심 효율적 모델로 추론 최적화 인프라의 발전 AI 인프라 투자, 새로운 비즈니스 전쟁의 시작 5장 AI 비즈니스 모델의 본질과 수익 구조 데이터 중심에서 모델 중심으로의 전환 검색의 미래: 구글과 퍼플렉시티의 경쟁 AI 산업의 급격한 성장 전망 산업별 AI 수요의 전환: 범용 모델에서 전문 모델로 산업별 AI 적용 전략과 특화 모델의 부상 [Interview] AI 비서를 활용한 스마트 건물 및 현장 관리 플랫폼: 어떻게 AI가 현실 세계에 연결되는가? Part3. 로봇 르네상스: 인간의 한계를 확장하는 산업 혁신 1장 로봇을 통한 피지컬 AI 2장 로봇 파운데이션 모델 모라벡의 역설: 왜 ‘쉬운’ 능력이 로봇에게는 어려운가? 모델 기반 로보틱스: 신뢰할 수 있지만 깨지기 쉬운 전략 데이터 기반 로보틱스: 데이터로 유연성 확보하기 계속되는 논쟁과 산업 동향: 모델 기반의 엄밀성과 데이터 기반 확장성의 사이 실전으로 나아가는 데이터 기반 로보틱스: 실험실 시제품에서 산업 규모까지 피지컬 AI에 대한 대규모 자본 투자: 범용 로봇 지능을 향한 메가 펀딩 주요 기업들의 대규모 프로젝트: 시뮬레이션을 넘어 휴머노이드까지 학계와 산업을 잇는 스타트업들: 피지컬 AI의 실현을 앞당기다 AI의 새로운 전선 3장 휴머노이드 로봇 피지컬 AI가 신체를 필요로 하는 이유 산업 수요가 이끄는 휴머노이드 도입 휴머노이드 로봇의 긴 역사 높은 비용과 액추에이터 과제 전선을 확장하다: 이동 성능과 조작 정부 주도 계획 및 국가 전략 휴머노이드 로봇의 신흥 주자들과 하드웨어 비용 절감 상용화를 향한 기존 기업들의 전략 전환 빅테크와 로봇 스타트업: 또 다른 산업 주도 세력 범용 로봇의 확장 가능한 미래를 향해 4장 대규모 로봇 데이터 피지컬 AI를 위한 데이터 확장의 도전 과제 인터넷 데이터로부터의 학습: 유용하지만 불충분한 방법 현실 세계 데이터 수집의 확장 합성 데이터와 시뮬레이션: Sim-to-Real 파이프라인 생성형 모델: 데이터 공장으로서의 역할 실제 데이터와 합성 데이터를 활용한 확장 가능한 피지컬 AI 구현 5장 투자 열풍과 시대적 수요 사이 Part4. 반도체 리셋: AI 시대의 새로운 주도권 싸움 1장 AI와 반도체 AI는 배가 고프다 반도체를 넘어 AI 생태계를 장악하다: 엔비디아 엔비디아의 독주 속에서 반격의 기회를 노린다: AMD AI는 GPU가 최선이라고? 그건 네 생각이고: ASIC 칩 AI 데이터센터를 빌려드립니다: 네오클라우드 1조 달러 시장을 향해 2장 반도체 패권을 둘러싼 미국과 중국의 정면 승부 중국의 반도체 굴기를 이끄는 네 마리 용: 화웨이, SMIC, CXMT, 그리고 YMTC 규제하는 미국, 버티는 중국 Special Story “다시 미국 반도체를 위대하게!” 미국의 관세 정책과 글로벌 반도체 전략 3장 AI가 갈라놓은 반도체 기업들의 명암 영원한 1등은 없다: 인텔 대만의 호국신산: TSMC AI가 깨트린 메모리 시장의 균형: 삼성전자와 SK하이닉스 누구도 예상치 못했던 시장의 변화 Special Story “머스크가 거기서 왜 나와?” 테슬라와 삼성전자 파운드리의 예상치 못한 만남 Part5. 혁신의 목격자들 “최소의 컴퓨팅으로 최대의 성능을” GPT-4 수준을 GPU 2개로 운영하는 코히어 - AI 스타트업 ‘코히어’ 공동창업자 에이든 고메즈, 닉 프로스트 “영향력이 모든 선택을 결정한다” 데이터 혁명의 건축가 데이터브릭스, 애니스케일, LM아레나 - 데이터브릭스, 애니스케일, LM아레나 창업자 이온 스토이카 “모든 직원이 AI 에이전트를 가진 미래를 만든다” 업무의 모든 맥락을 잇는 워크 AI 글린 - 기업용 소프트웨어 AI 스타트업 ‘글린’ 창업자 겸 CEO 아르빈드 제인 “하나의 AI로 청소·요리·정리까지” ‘범용 로봇’에 도전하는 피지컬 인텔리전스 - 로봇 AI 스타트업 ‘피지컬 인텔리전스’ 공동창업자 세르게이 레빈 “미래가 아닌 현실” 휴머노이드 로봇 상업화의 문을 연 어질리티 로보틱스 - 휴머노이드 로봇 선두주자 ‘어질리티 로보틱스’ 페기 존슨 CEO “물리적 AI의 손이 산업을 집다” ‘손의 지능’을 현실로 구현하는 덱스터리티 - 피지컬 AI 스타트업 ‘덱스터리티’ 창업자 겸 CEO 사미르 메논 “인간의 오감을 로봇에게” 로봇과 모빌리티 센싱 기술의 리더 LG이노텍 - 글로벌 로봇 제조사와 함께하는 ‘LG이노텍’ 문혁수 CEO 참고문헌 감사의 글

2025년 비상장 AI 시장은 여전히 생성형 AI가 주도하는 가운데 에이전틱 AI가 급부상하고 있다. 단순히 질문에 답하는 챗봇을 넘어, 특정 역할을 맡아 스스로 의사결정을 내리고 업무를 수행하는 ‘디지털 직원’에 가까운 AI인 에이전틱 AI 중에 수요가 빠르게 늘어나는 분야가 코딩, 고객 서비스, 법률, 헬스케어, 방산 등이다. 이 분야를 선도하는 업체들은 투자자들이 몰리며 급격히 회사의 밸류에이션을 올려가고 있다. - 〈프롤로그_AI와 로봇, 반도체가 만드는 미래 투자 지도〉 중에서

AI의 도입은 단순히 개발 업무의 자동화 수준을 높이는 데 그치지 않는다. 그것은 개발자라는 존재의 정체성과 역할 자체를 근본적으로 재정의하고 있다. 과거에는 ‘어떻게 구현할 것인가’가 개발자의 핵심 과제였다면, 이제는 ‘무엇을 구현할 것인가’, 더 나아가 ‘문제를 어떻게 정의할 것인가’가 중심이 된다. - 〈Part 1. AI의 대격변 초거대 모델이 여는 새로운 시장〉 중에서

2025년 현재 국방 분야에서 인공지능은 단순한 기술 혁신을 넘어 전장의 개념 자체를 재정의하고 있다. 팔란티어는 데이터 기반의 예측 전쟁을 가능케 하며, 안두릴과 쉴드AI는 자율 무기 시스템의 실전 배치를 통해 전투 패러다임을 바꾸고 있다. 어플라이드 인튜이션은 가상 전장을 현실로 연결하며, 전투의 비용과 위험을 사전에 통제 가능한 영역으로 끌어올린다. - 〈Part 1. AI의 대격변 초거대 모델이 여는 새로운 시장〉 중에서

단기적인 시장의 흔들림은 AI 산업의 근본적인 성장 동력을 꺾지 못했다. 오히려 이는 시장이 성숙해지고 전략적으로 적응하는 과정으로 볼 수 있다. 이러한 현상은 건강하지만 변동성이 큰 초기 시장의 모습을 보여주며, 산업이 단순한 과대광고를 쫓기보다 근본적인 가치에 집중하며 스스로를 조정하고 있음을 시사한다. - 〈Part 2. AI 인프라 전쟁 자본과 기술의 경쟁 구도〉 중에서

AI 인프라 투자를 성공으로 이끌려면 새로운 비즈니스 모델을 만들어내야 한다. 무료 체험과 프리미엄 요금제, API 사용량 기반 과금, 산업별 맞춤형 솔루션, 온디맨드 및 용량 예약, 기업과 소비자 시장의 전략적 분리 같은 방식이 필요하다. 효율적이고 차별화된 비즈니스 모델 없이는 아무리 많은 투자를 해도 성과를 내기 어렵다. 정리하자면, 이제 AI 인프라의 격렬한 투자 경쟁은 ‘비즈니스 혁신’이라는 새로운 전장으로 옮아가고 있다. 누가 가장 효율적으로, 그리고 창의적으로 AI로 돈을 벌 수 있는가가 AI 시대의 진정한 승자가 되는 길이다. - 〈Part 2. AI 인프라 전쟁 자본과 기술의 경쟁 구도〉 중에서

요즘 로봇 산업의 변화는 분명하다. 과거에는 몇몇 연구실에서 시연 영상 수준으로 머물던 기술이 이제는 대규모 데이터와 학습을 기반으로 한 실질적인 개발 단계로 나아가고 있다. 구글의 RT-X나 커뮤니티 주도 데이터셋처럼, 로봇 모델들이 실제 환경에서 수집된 다양하고 복잡한 상호작용 데이터를 학습하는 흐름이 본격화되고 있다. 단순한 실험실 시나리오가 아니라 진짜 세상에서 작동할 수 있는 로봇을 만들기 위한 방향이다. - 〈Part 3. 로봇 르네상스 인간의 한계를 확장하는 산업 혁신〉 중에서

반도체 산업의 다음 도약은 단순히 기기 출하량이 아니라 AI가 만들어내는 무수한 토큰을 얼마나 빠르고 효율적으로 처리할 수 있는가에 달려 있으며, 그 결과 전 세계 반도체 시장은 2030년 1조 달러를 넘어서는 새로운 시대를 맞게 될 것이다. - 〈Part 4. 반도체 리셋 AI 시대의 새로운 주도권 싸움〉 중에서

최근 들어 AI 기업들을 중심으로 수십억에서 수백억 달러 규모의 데이터센터 건설 계획이 매일같이 발표되고 있다. 불과 몇 년 전까지만 해도 미주 지역에 집중되던 데이터센터 투자가 이제는 유럽, 한국, 일본, 중동 등 전 세계로 확산되고 있다. 각국 정부와 기업들이 AI 인프라를 ‘국가 전략 자산’으로 인식하면서 새로운 형태의 인프라 경쟁이 본격화되고 있는 것이다. 이러한 확장세 속에서 반도체 공급이 수요를 따라가지 못하는 현상은 앞으로도 지속될 가능성이 높다. 메모리와 스토리지는 물론 서버용 부품 전반에서 공급망이 빠듯해졌고, 이 불균형은 2026년까지 이어질 것으로 보인다. 인공지능 시대의 인프라 투자는 단기적인 호황이 아니라, 반도체 산업 구조 자체를 바꾸는 새로운 국면으로 접어들고 있다. - 〈Part 4. 반도체 리셋 AI 시대의 새로운 주도권 싸움〉 중에서

AI 버블인가, 피할 수 없는 투자 트렌드인가? 최고 전문가들이 미국 현지에서 분석한 가장 뜨거운 3대 이슈와 트렌드 분석 ★★★★★ 국내 유일 미국 투자 트렌드 전문 가이드북 ★★★★★ 최강의 투자 멘토 이효석, 이선엽, 박중환, 윤영식 강력 추천 ★★★★★ [특별 기획] ‘혁신의 목격자들’ 7인의 AI 리더 인터뷰 수록 AI에 대한 논쟁이 뜨겁다. 누군가는 2000년대 초반 닷컴버블과 비교하며 거품이 터질 것이라 경고하고 누군가는 이제 막 도입기에 접어들었을 뿐 머지않아 본격적인 성장 구간에 접어들 것이라 주장한다. 챗GTP로 시작된 AI 혁명은 로봇과 반도체의 수요를 견인하며 글로벌 투자 시장에 생기를 불어넣었지만 이와 같은 다양한 갈래의 논쟁과 예측의 종착지는 쉽게 예측하기 어렵다. 어떤 관점에서 보더라도 개인 투자자와 기업의 입장에서 AI와 로봇, 반도체의 미래 향방은 지금 이 시기에 그 무엇보다 중요한 이슈다. 달리 말하면 이들 3가지 핵심 이슈와 트렌드를 정확하게 짚고 이해하는 것은 앞으로의 투자와 비즈니스의 핵심이 될 것이다. 신간 《AI 로봇 반도체 BIG 3 투자 트렌드》는 이러한 의문에 명쾌한 해답을 제시하고자 발간되었다. 이 책은 미국 현지에서 최고의 투자 전문가들이 살아 있는 정보와 지식으로 AI와 로봇, 반도체의 오늘과 내일을 적확하게 분석한다. 생성형 AI 모델을 만드는 창업자, AI 데이터센터를 구축하는 인프라 기업, 공장과 물류센터에 피지컬 AI(Physical AI)를 심는 로보틱스 리더들까지 투자와 비즈니스에 필요한 ‘진짜’ 지식으로 가득하다. 지금의 거대한 변화는 ‘AI’라는 단어 하나로는 설명하기 어렵다. AI 모델과 소프트웨어만으로는 아무것도 할 수 없기 때문이다. 그 뒤에는 엄청난 연산을 담당하는 반도체와 데이터센터 인프라가 있고, 마지막에는 세상과 직접 상호작용하는 로봇과 물리적 시스템이 있다. AI는 두뇌에 가깝고, 반도체는 그 두뇌를 움직이는 에너지와 신경망이며, 로봇은 그 두뇌가 현실 세계에 손과 발을 뻗는 피지컬 AI라 할 수 있다. 이 책이 ‘AI, 로봇, 반도체’라는 세 축, 즉 ‘BIG 3’에 주목한 이유가 바로 여기에 있다. 이들 3가지 축은 서로 긴밀하게 연동되어 우리의 산업과 일자리, 경제의 기본 구조를 뒤바꿀 것이다. AI와 로봇, 반도체는 어떻게 미래를 지배하는가? 한층 진화되는 ‘AI’ 현실이 되는 ‘로봇’ 비즈니스 가속화하는 ‘반도체’ 전쟁 미래 투자를 견인하는 핵심 이슈와 트렌드를 짚어내고 그에 따른 완벽한 투자 전략까지 제시하는 가장 완벽한 미국 투자 트렌드 가이드북! 신간 《AI 로봇 반도체 BIG 3 투자 트렌드》는 생성형 AI 열풍을 둘러싼 ‘닷컴 버블 재현’ 논쟁을 넘어, AI·로봇·반도체가 결합해 산업과 자본시장을 재편하는 구조적 변화의 본질을 해부한 책이다. 저자들은 AI를 두뇌, 반도체·데이터센터·전력 인프라를 신경망/에너지, 로봇(피지컬 AI)을 손과 발로 규정하며, 세 축이 연결될 때 비로소 AI 혁명의 ‘진짜 투자 지도가 열린다’고 강조한다. 이 책의 가장 큰 차별점은 AI를 단일한 기술이나 섹터로 보지 않는다는 것이다. 저자들은 AI(두뇌), 반도체·데이터센터·전력 인프라(신경망/에너지), 로봇·휴머노이드 등 피지컬 AI(손과 발)이 하나의 연결된 시스템으로 결합될 때 비로소 AI 혁명의 속도와 규모, 그리고 수혜 산업의 지도가 명확해진다고 강조한다. 때문에 이 책은 AI 자체의 진화뿐 아니라, AI 인프라와 로봇/피지컬 AI, 그리고 이를 작동시키는 반도체 패권 변화까지 묶어 ‘BIG 3’로 정의한다. 최근 AI 열풍을 두고 “거품일 수 있다”는 우려가 반복되지만, 저자들은 실리콘밸리 현장에서 관찰한 변화가 과거와 질적으로 다르다고 말한다. 닷컴 시대가 ‘비전이 앞선 투자’였다면, 현재 AI는 이미 생산성 향상·비용 절감·실시간 신규 서비스 창출로 경제적 실체를 드러내고 있다는 것이다. 동시에 AI 혁신의 그림자로 고용 감소와 산업 구조 변화가 현실화되고 있으며, 중요한 질문은 “버블인가 아닌가”가 아니라 “이러한 변화에 사회와 투자자가 준비되어 있는가”라고 지적한다. AI, 로봇, 반도체 - BIG 3가 만드는 ‘연결된 혁명’ 미국 현지에서 최고 전문가가 입체적으로 분석한 BIG 3 투자 지도 우리가 느끼는 AI 변화와 미국 현지에서 체감하는 AI의 속도는 분명 다르다. 한국에서는 여전히 “AI가 과연 대체할 수 있을까”라는 의문과 기대 사이에서 머뭇거리고 있다면, 실리콘밸리에서는 이미 “다음은 무엇을 AI로 대체할 것인가”라는 질문으로 넘어간 지 오래다. 미국에서는 AI가 이미 설비 투자, 전력망, 고용 구조, 심지어 도시 계획과 세제까지 바꿔놓고 있다. 이미 AI 도입을 통해 산업 현장에서는 수많은 해고가 이뤄지고 있어, 미국에서 느끼는 AI의 변화는 직접 피부로 다가온다. 단순한 기술 혁신이 아니라, 생존과 직결된 경제적 현실이 된 것이다. 이 책은 그 간극을 좁히려는 시도다. 미국 현지에서 활동하는 투자자와 엔지니어, 업계 전문가들이 직접 보고 분석한 내용을 바탕으로, 독자들이 AI·로봇·반도체의 흐름을 보다 입체적으로 이해할 수 있도록 돕고자 했다. 이 책은 단순히 ‘AI가 버블인가, 아닌가’를 판단하는 데서 멈추지 않는다. 닷컴 버블과의 비교를 통해 이번 사이클에서 무엇이 같고 무엇이 다른지, 그리고 왜 AI를 바라볼 때 인프라(반도체·데이터센터)와 피지컬 AI(로봇)를 함께 봐야 하는지, 상장·비상장 시장을 아우르며 설명한다. 특히 이 책을 통해 한국 입장에서 어떤 분야에서 글로벌 AI 밸류체인에 기여할 수 있는지, 반도체와 전력, 인프라, 장비·소부장 기업들이 어떤 역할을 할 수 있는지도 고민해 볼 수 있을 것이다. 기술과 산업 구조에 관심이 많은 독자라면 각 장의 산업·기술 설명과 AI 창업가 및 CEO의 인터뷰를 중심으로 읽어도 좋다. 투자자라면 상장·비상장 업체에 대한 분석과 산업 흐름을 중심으로 자신의 포트폴리오와 연결해 보기를 권한다. 기업인과 정책 담당자라면 AI·로봇·반도체가 앞으로 10년간 산업 구조, 공급망, 고용과 정책에 어떤 파장을 가져올지에 주목하면 좋을 것이다. 뿐만 아니라 이 책의 5부 ‘혁신의 목격자들’에서는 AI와 로봇, 반도체 등 첨단 빅테크 분야의 최전선에서 미래를 이끌고 있는 글로벌 기업 리더의 인사이트를 엿본다. 치열한 경쟁의 한복판에서 그들이 추구하고 있는 가치는 무엇인지, 미래의 기회는 어디에 있는지 살펴봄으로써 비즈니스와 투자에 대한 그들의 혜안을 공유할 수 있을 것이다. AI 시대의 승자는 정보가 많은 사람이 아니라, 구조를 정확히 읽는 사람이다. 신간 《AI 로봇 반도체 BIG 3 투자 트렌드》는 AI와 로봇, 반도체가 만들어내는 거대한 물결 속에서 독자가 어디에서 리스크를 피하고 어디에서 기회를 잡아야 할지 고민할 때, 올바른 길을 제시하는 소중한 나침반이 되어 줄 것이다. 어떤 책에서도 찾을 수 없는 이 책만의 차별화된 포인트! 1 실제 현장에서 길어올린 생생한 정보, 진짜 지식 기존의 미국 주식이나 트렌드 관련서에서는 보기 어려운 실리콘밸리 ‘현장 데이터’ 기반의 입체적 분석 2 AI·로봇·반도체를 ‘BIG 3 구조’로 연결한 최초의 관점 기술-산업-자본-정책을 하나의 구조로 읽게 만드는 통합적 프레임 제시 3 비상장 시장(Private Market)과 상장 시장(Public Market)을 함께 분석 AI 슈퍼사이클의 출발점인 비상장 스타트업 시장도 균형 있게 분석, 두 시장을 연결해 투자의 새로운 기회 소개 4 첨단 빅테크 기업을 이끄는 AI 리더들과의 생생한 인터뷰 유력한 글로벌 AI·로봇·반도체 기업 CEO들의 인사이트를 엿볼 수 있는 기회