2025년 08월 15일 출간 | ISBN : 1194666167 | 430쪽 | 규격外 | 3판

저자 : 김대래 ㆍ부산대학교 경제학박사 ㆍ영국 Exeter 대학 객원교수 ㆍ신라대학교 상경대학장 역임 ㆍ신라대학교 부총장 역임 ㆍ(현) 신라대학교 글로벌 경제학과 명예교수 저자 : 유영명 ㆍ부산대학교 경제학박사 ㆍ미국 플로리다 주립대학 객원교수 ㆍ신라대학교 인문사회과학 대학장 역임 ㆍ(현) 신라대학교 문화콘텐츠학과 교수 ㆍ(현) 신라대학교 부산학센터장

Chart 1 엑셀 활용하기 --01 엑셀의 구조와 입력 2 1. 메뉴 2 2. 셀과 시트 3 3. 자료입력 3 4. 저장 6 --02 자료의 정렬 8 --03 엑셀에서의 연산과 복사하여 붙여넣기 13 1. 연산 13 2. 자동채우기 기능 14 3. 복사하여 이동하기 16 4. 행과 열 바꾸기 18 --04 셀 서식 이용하기 19 --05 그림 그리기 22 1. 자료의 종류와 그림의 선택 22 2. 자료가 1개일 때 23 3. 자료가 2개일 경우 25 --06 데이터 분석도구 설치하기 32 Chart 2 통계학의 개념과 함수마법사 --01 통계학의 정의 42 --02 개념 정의 43 1. 질적 변수와 양적 변수 43 2. 측정(Measurement)과 척도(Scale) 43 3. 모집단과 표본 45 4. 표본추출 방법 46 5. 통계 패키지 47 --03 함수마법사 48 1. 자주 쓰는 통계마법사 48 2. 거듭제곱과 제곱근 구하기 52 Chart 3 자료의 정리: 도수분포표 만들기 --01 FREQUENCY를 이용한 방법 58 --02 히스토그램을 이용한 방법 63 Chart 4 자료의 요약 --01 집중화 경향 72 1. 정리되지 않은 자료에서 구하기 72 2. 도수분포표에서 평균 구하기 75 --02 산포도 78 1. 자유도 79 2. 원자료에서 분산, 표준편차 구하기 79 3. 도수분포표에서 분산, 표준편차 구하기 83 4. 변동계수 86 --03 왜도와 첨도 88 1. 왜도 88 2. 첨도 88 --04 기술통계법으로 통계자료 한 번에 요약하기 91 Chart 5 두 자료의 연관도 분석 --01 산점도 108 --02 공분산과 상관계수 115 1. 공분산 115 2. 상관계수 117 Chart 6 이산확률분포 --01 확률분포의 개념과 이산확률 분포 128 1. 확률의 개념 128 2. 확률변수와 확률분포 129 3. 이산확률분포에서 기댓값과 분산 구하기 130 --02 이항분포 134 1. 이항분포에서의 확률계산 134 2. 이항분포에서의 평균과 분산 구하기 137 --03 포아송분포 140 Chart 7 연속확률분포와 정규분포 --01 정규분포의 개념과 확률계산 150 1. 정규분포의 개념 150 2. 정규분포에서의 확률계산 152 --02 표준정규분포 156 1. 표준정규분포의 개념 156 2. 표준정규분포에서 확률 구하기 158 --03 이항분포의 정규분포 근사 165 Chart 8 표본의 분포 --01 표본평균의 분포 174 --02 표본비율의 분포 182 --03 표본분산의 분포 184 Chart 9 추 정 --01 점추정 196 --02 모평균의 신뢰구간 추정 198 1. 모분산 을 알고 있는 경우 199 2. 모분산 을 모르는 경우 203 --03 모비율의 신뢰구간 추정 210 --04 모분산의 신뢰구간 추정 212 --05 신뢰수준과 표본의 크기 215 1. 모집단 평균의 추정을 위한 표본크기 구하기 216 2. 모집단 비율 추정을 위한 표본크기 구하기 217 Chart 10 가설검정 --01 모분산을 알고 있을 때의 평균에 대한 가설검정 228 1. 가설검정의 절차 228 2. 가설검정 228 --02 모집단의 분산을 모를 때의 모평균에 대한 가설검정 239 1. 대표본의 경우() 239 2. 소표본인 경우() 242 --03 모비율에 대한 가설검정 246 --04 정규모집단 분산에 대한 가설검정 247 Chart 11 두 모집단 평균의 차에 관한 검정 --01 독립표본 266 --02 쌍체검정 277 --03 두 모집단의 분산에 관한 추정과 검정 280 1. F분포 280 2. 두 모집단의 분산에 대한 검정 283 Chart 12 분산분석 --01 일원분산분석 304 1. 일원분산분석 검정의 논리 305 2. 엑셀을 이용한 분산분석 풀이 309 --02 이원분산분석 311 1. 반복없는 이원배치법 311 2. 반복있는 이원배치법 314 Chart 13 적합도 및 독립성 검정 --01 적합도 검정 328 --02 독립성 검정 332 Chart 14 회귀분석 --01 단순회귀 분석 345 1. 회귀방정식 345 2. 적합도와 유의성 검정 347 --02 다중회귀분석 358 1. 회귀방정식 358 2. 적합도와 유의성 검정 360 Chart 15 시계열분석 --01 시계열 자료 382 1. 횡단면 자료와 시계열 자료 382 2. 시계열 자료의 특징과 성분 382 --02 평활법 383 1. 이동평균법 383 2. 지수평활법 388 부록.확률분포표 --01 이항분포표 396 --02 표준정규분포표 402 --03 분포표 403 --04 분포표 404 --05 분포표 406

머리말
?교육환경의 변화에 따라 교과서의 기능에도 적지 않은 변화가 오고 있다. 그렇지만 통계학과 같이 교과서 형태의 수업자료가 여전히 필요한 경우가 있다. 특히 이론 보다 실습을 통하여 기초통계를 익히도록 구성된 이 책과 같은 경우 실습자료와 활용 매뉴얼의 제공이라는 점만으로도 교과서의 역할에 부족함이 없을 것 같다. 2판 개정판을 낸 지 좀 시간이 지났기에 제3개정판을 준비하였다.

?제3개정판에 즈음하여 그동안 수업을 진행하면서 느꼈던 미비점과 문제점을 개선하는데 중점을 두었다. 우선 실습자료로 제시된 통계들 가운데에는 연도가 지나면서 현실감이 떨어지는 것들이 있었는데, 이런 것들은 최근의 통계자료로 가능한 바꾸었다. 또한 2판 개정에서 수정을 좀 하였지만 여전히 실습자료로 제시된 통계 가운데 계산이 너무 복잡한 것들이 있어 좀 용이한 계산이 가능하도록 통계자료들을 교체하였다.

?통계학 공부에서 가장 중요한 것은 확률분포에 대한 이해이다. 추측통계학은 모두 확률분포에 기반하고 있는데, 기초부터 차근차근 익혀두지 않으면 공부하기가 어렵다. 그리하여 확률분포에 대한 설명을 좀 더 다듬고 새로운 설명을 약간 추가하였다. 이산확률분포에 포아송 분포를 추가한 것이 대표적인 예이다. 그리고 맨 마지막 장에 시계열 분석을 한 장 추가하였다. 전체적으로 약간 분량이 늘어나긴 했지만 한 학기에 배우는 양을 넘기지는 않으려고 노력하였다. 이 책을 통하여 통계학을 즐겁게 공부하길 기대한다.


2025년 5월 15일
지 은 이