3차 산업혁명의 테마인 정보혁명을 거쳐 4차 산업혁명은 지능의 시대를 향해 달려가고 있다. 덕분에 데이터가 여기저기 넘쳐나고 있는 것이 요즘 시대이다. 이러한 흐름 속에 통계적 사고는 선택이 아닌 필수 역량이 되고 있다. 이에 따라 기초 수준의 경영통계는 물론 고급 수준의 빅데이터 분석, 경영데이터 분석 등 다양한 강좌들이 생겨나고 있다. 데이터 분석 과목의 수강생들이 공통적으로 갖는 생각 중 하나는 어렵다는 것이다. 대학에서 오랫동안 경영통계를 강의한 저자 역시 과목이 어렵다는 느낌을 많이 받았다. 그 원인 중 하나는 초심자에 적합한 교재의 부재가 아닐까 한다. 시중에 여러 경영통계 교재가 있지만, 대부분 복잡한 수식 전개와 수많은 통계기법들을 소개하는 데 초점을 맞추고 있다. 이러한 접근은 통계학 전공자들에게는 도움이 될 수 있지만, 통계를 활용할 경영학 전공자에게는 장벽으로 느껴질 수 있다. 본 교재는 이러한 고민에서 출발하였다. 이 책이 지향하는 바는 전래놀이인 ‘칠교놀이’처럼 활용되는 교재이다. 칠교놀이는 단지 일곱 개의 조각으로 여러 모양을 만들 수 있는 단순하지만 창의적인 놀이이다. 기존 교재들이 복잡한 모양을 만들 수는 있지만 수많은 부품을 알아야만 하는 레고 같다면, 본 교재는 핵심 개념과 기본 도구만 잘 이해해도 여러 경영 문제를 해결할 수 있는 칠교놀이인 셈이다. 결과적으로 이 책은 경영학 전공자들이 실제 비즈니스 현장에서 요구되는 데이터 분석 능력을 기초부터 체계적으로 익힐 수 있도록 집필되었다. 본 교재는 수식 전개보다 원리의 이해를 중시하며, 통계 개념이 경영 의사결정과 어떻게 연결되는지를 제시하고자 하였다. 또한 학생들이 혼동하기 쉬운 통계 용어와 표기 방식을 엄밀하게 정리하여 학습 과정에서 생기는 불필요한 어려움을 줄여 학습의 효율을 늘릴 수 있도록 구성하였다. 이 책의 또 다른 특징은 학생들의 눈높이에 맞춘 설명이다. 통계를 처음 접하는 학습자들이 어렵게 느끼지 않도록, 개념을 서술할 때는 경영 현장 사례, 일상적 예시, 간단한 스토리텔링 등을 적극 활용하였다. 각 장 말미에는 다양한 유형의 연습문제를 배치하여 학습한 내용을 스스로 점검하고 실제 상황에 적용해볼 수 있도록 하였다. 또한 경영 환경에서 데이터 분석 도구를 다루는 능력이 점점 중요해지고 있기에 본 교재는 Excel을 중심으로 기본적인 분석 기법을 실제 데이터와 함께 체험하도록 구성하였다. 개강 첫 주 경영통계 강의를 수강하는 학생들에게 항상 하는 이야기가 있다. 본 과정을 통해 여러분을 분석 전문가로 만드는 것이 목표가 아니라 숫자와 자료를 두려워하지 않는 경영 전문가가 되기를 원한다고. 이 책이 경영학 전공자들에게 데이터를 바라보는 시야를 넓히는 기초 도구가 되기를 바란다. 또한 통계적 사고를 갖춘 인재 양성에 작은 보탬이 되기를 진심으로 소망한다.

1부 경영통계 기초 1장 경영통계 개요 1. 경영과 통계 2. 경영통계의 정의, 기초 용어, 프레임워크 3. 자료 수집 2장 엑셀의 기본 활용 1. 엑셀 인터페이스 이해하기 2. 엑셀을 이용한 자료 관리 3. 수식 및 함수 사용 4. 자료 시각화 3장 기술통계 1. 자료 요약의 핵심 - 중심경향과 산포경향 2. 중심경향 3. 산포경향 4. 자료 요약의 시각화 2부 추론통계 기초 4장 확률 1. 통계에서 확률의 역할 2. 확률의 이해에 필요한 용어 3. 확률의 정의 4. 확률의 연산법칙 5. 베이즈 정리 5장 이산확률분포 1. 변수 2. 확률변수와 확률분포 3. 이산확률분포 6장 연속확률분포 1. 연속확률변수 2. 연속확률분포 3. 확률변수의 공분산 4. 유니폼분포 5. 정규분포 6. 지수분포 7. 엑셀 함수 활용 7장 표본분포 1. 분포와 표본분포 2. 모집단과 표본추출 3. 표본추출의 경우의 수 4. 무작위 표본추출 5. 표본들의 평균에 관한 분포 6. 표본평균분포 7. 중심극한정리 8. 표본비율분포 3부 추론통계 8장 추정 1. 추정은 필요한가 2. 추정량과 추정치 3. 점 추정 4. 구간 추정 5. 모평균에 대한 신뢰구간 추정 6. 모비율에 대한 신뢰구간 추정 7. 신뢰구간의 특징 8. 표본크기 결정 9장 가설검정 1. 가설 2. 귀무가설과 연구가설 3. 등호와 부등호에 따른 가설 형태 4. 검정 방식 5. 가설검정 절차 6. 가설검정의 유형 · 10장 단일 모집단에 대한 가설검정 1. 모평균에 대한 가설검정 2. 모집단 비율에 대한 가설검정 11장 두 모집단에 대한 가설검정 1. 대응표본과 독립표본 2. 두 모집단의 평균 비교 3. 두 모집단의 비율 비교 4부 관계분석과 예측 12장 데이터 관계분석 1. 변수들의 관계 2. 범주형 변수의 상관관계 3. 서열형 변수의 상관관계 4. 연속형 변수의 상관관계 13장 단순선형 회귀분석 1. 회귀분석이란 무엇인가 2. 단순선형 회귀분석