오늘날 데이터는 단순한 정보의 집합을 넘어, 모든 산업과 업무의 핵심 동력이 되었습니다. 데이터는 이제 선택이 아닌 필수가 된 시대를 살아가고 있습니다. 우리는 매일 엄청난 양의 데이터를 생성하고 소비하며, 이 데이터를 얼마나 효율적으로 관리하고 분석하느냐에 따라 개인과 조직의 경쟁력이 결정됩니다. 이 책은 데이터 관리와 분석의 가장 기본적이면서도 강력한 도구인 엑셀(Excel)과 미래의 생산성을 좌우할 핵심 기술인 인공지능(AI)을 결합하여, 독자들이 데이터 관리의 새로운 지평을 열 수 있도록 돕고자 기획되었습니다. 왜 엑셀과 AI인가? 엑셀은 여전히 전 세계 직장인의 필수 도구이며, 데이터를 구조화하고 정리하는 데 있어 대체 불가능한 유연성과 접근성을 제공합니다. 하지만 방대한 데이터를 분석하고 복잡한 패턴을 예측하는 일은 엑셀의 전통적인 기능만으로는 한계가 있습니다. 바로 이 지점에서 AI의 역할이 시작됩니다. 이 책은 엑셀 내의 고급 기능을 깊이 있게 다루는 것은 물론, 생성형 AI 기술과 연동되거나 생성형 AI의 원리가 적용된 최신 엑셀 기능을 활용하여 데이터를 더욱 스마트하게 다루는 방법을 제시합니다. 독자 여러분은 이 책을 통해 다음과 같은 역량을 갖추게 될 것입니다. ■데이터 정리와 자동화 : 매크로를 활용하여 반복적인 엑셀 작업을 자동화하고 데이터 정리 시간을 획기적으로 단축하는 능력 ■심층 분석 및 예측 : 목표값 찾기, 시나리오 관리자 등 가상 분석 도구를 활용하여 데이터의 미래를 예측하고 최적의 의사결정을 내리는 능력 ■AI 기반 통찰 : 최신 AI 기술이 데이터를 어떻게 이해하고 시각화하며, 숨겨진 통찰을 도출해내는지에 대한 이해와 적용능력 특별히 이 교재는 독자들이 컴퓨터활용능력 2급 자격증을 효율적으로 취득할 수 있도록 실습문제 기반으로 구성되었습니다. 각 장의 학습 내용과 예제는 실제로 시험에서 출제되는 유형을 반영하고 있습니다. 이 책이 독자 여러분의 책상 위에서 가장 자주 펼쳐지는 실용적인 안내서가 되기를 바랍니다. 엑셀의 탄탄한 기본기를 바탕으로 컴퓨터활용능력 2급 자격증을 빠르게 취득하고, 나아가 AI 시대의 데이터 관리 전문가로 성장하는 여정에 이 책이 든든한 동반자가 되기를 희망합니다.

제1장 인공지능 개념과 생성형 AI 1.1 인공지능의 개념과 종류 1.2 머신러닝의 종류 1.3 인공지능의 유형 1.4 생성형 AI 1.5 생성형 AI 활용 시 고려사항 1.6 교육에서 활용할 수 있는 생성형 AI 종류 제2장 프레젠테이션 활용 2.1 프레젠테이션의 필요성 2.2 시각적 커뮤니케이션 기술 활용 2.3 다양한 생성형 AI 기반 도구를 활용한 프레젠테이션 제작 2.4 고급기능 활용과 발표자료 최적화 2.5 발표자료 최적화 2.6 타이포그래피, 색상, 이미지 활용법 2.7 ChatGPT for PowerPoint 활용 2.8 매크로를 이용한 파워포인트 서식 자동 변경 ㆍ 실습문제 제3장 엑셀 소개 및 기본 사용법 3.1 엑셀이란 무엇인가? 3.2 엑셀 화면 구성 제4장 데이터 입력과 종류 4.1 데이터 입력 4.2 데이터 종류 4.3 데이터 표시 형식 ㆍ 실습문제 ㆍ 혼자 해보기 문제 4.4 조건부 서식 ㆍ 실습문제 ㆍ 혼자 해보기 문제 제5장 수식과 함수 이해 5.1 수식과 함수 활용 5.2 연산자의 종류 5.3 참조와 이름 정의 5.4 함수의 개념과 활용 5.5 수학/삼각 함수 ㆍ 실습문제 ㆍ 혼자 해보기 문제 5.6 통계 함수 ㆍ 실습문제 ㆍ 혼자 해보기 문제 5.7 논리 함수 ㆍ 실습문제 ㆍ혼자 해보기 문제 5.8 텍스트 함수 ㆍ 실습문제 ㆍ 혼자 해보기 문제 5.9 날짜/시간 함수 ㆍ 실습문제 ㆍ 혼자 해보기 문제 5.10 찾기/참조 함수 ㆍ 실습문제 ㆍ 혼자 해보기 문제 5.11 데이터베이스 함수 ㆍ 실습문제 ㆍ 혼자 해보기 문제 제6장 데이터 정렬 및 필터 6.1 데이터 정렬 ㆍ 실습문제 ㆍ 혼자 해보기 문제 6.2 데이터 필터 ㆍ 실습문제 ㆍ 혼자 해보기 문제 제7장 데이터 시각화: 차트 7.1 차트 작성 ㆍ 실습문제 ㆍ 혼자 해보기 문제 7.2 생성형 AI를 활용한 차트 및 그래프 작성 제8장 데이터 요약 및 분석 8.1 피벗 테이블 ㆍ 실습문제 ㆍ 혼자 해보기 문제 8.2 부분합 기능 ㆍ 실습문제 ㆍ 혼자 해보기 문제 제9장 데이터 통합과 예측 기능 9.1 데이터 통합과 데이터 표 분석 ㆍ 실습문제 ㆍ 혼자 해보기 문제 9.2 데이터 예측 ㆍ 실습문제 ㆍ 혼자 해보기 문제 제10장 페이지 레이아웃과 통계 분석 10.1 페이지 레이아웃 탭 10.2 보기 탭 10.3 분석 도구를 이용한 통계 분석 제11장 메크로 11.1 매크로 유형 11.2 매크로 기록 및 실행 6단계 ㆍ 실습문제 ㆍ 혼자 해보기 문제 제12장 GPT For Excel Word 추가기능 사용법과 활용 12.1 GPT 함수란? 12.2 설문조사 제13장 다양한 GPT 함수를 활용한 데이터 분석 13.1 사용자의 요구에 맞는 프롬프트 생성 13.2 웹 기반 정보 검색 기능 이해 제14장 GPT를 활용한 데이터 분석 자동화 14.1 GPT를 이용한 대규모 데이터 분석 자동화 14.2 GPT로 매크로 및 VBA 자동화 코드 작성하기 14.3 GPT() 함수를 이용한 데이터 자동 분석 14.4 데이터 분석 자동화 제15장 엑셀, 파워포인트, 생성형 AI 도구 융합 15.1 융합 도구의 필요성 15.2 엑셀의 기본 기능