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2025³â 10¿ù 20ÀÏ Ãâ°£  |  ISBN : 1194641547  |  258ÂÊ  |  ±Ô°Ýèâ  |  1ÆÇ
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- ÀüÈ­¹®ÀÇ ½Ã°£ : ¿ÀÀü 9½ÃºÎÅÍ ¿ÀÈÄ 6½Ã±îÁö
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- »ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£ : 102-81-11670
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¿¬±¸¸¦ óÀ½ ½ÃÀÛÇÏ´Â Ãʺ¸ ¿¬±¸ÀÚ¿¡°Ô Åë°è´Â ³¸¼³°í ¾î·Æ°Ô ´Ù°¡¿Ã ¼ö ÀÖ´Ù. º¹ÀâÇÑ ¼ö½Ä°ú »ý¼ÒÇÑ µµ±¸µéÀÌ ¸¶Ä¡ ¿¬±¸ÀÇ º®Ã³·³ ´À²¸Áö±âµµ ÇÑ´Ù. ±×·¯³ª ÀÌ´Â °É¸²µ¹ÀÌ ¾Æ´Ï¶ó »õ·Î¿î Çй®¼¼°è·Î µé¾î°¡´Â °ü¹®ÀÌ´Ù. ¾Ù¸®½º ¿ª½Ã óÀ½¿¡´Â Åë°è¸¦ ´Ü¼øÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Á¤¸® ±â¼ú·Î¸¸ ¿©°å´Ù. ÇÏÁö¸¸ ¿¬±¸¸¦ Çϰí Çмú³í¹®À» ÀÛ¼ºÇϸç Åë°è°¡ °úÇÐÀû Ÿ´ç¼ºÀ» ¼¼¿ì´Â ÇÙ½É Çй®ÀÓÀ» ±ú´Þ¾Ò´Ù. ¾Æ¿ï·¯ ¿¬±¸ÀÚµéÀÌ »ç¿ëÇÏ´Â Åë°èµµ±¸°¡ SPSS, SmartPLS, R»Ó ¾Æ´Ï¶ó ÈξÀ ´Ù¾çÇϸç, °¢±â ´Ù¸¥ ¸ñÀû°ú ±â´ÉÀ» °¡Áö°í ÀÖ´Ù´Â »ç½Çµµ ¾Ë°Ô µÇ¾ú´Ù. Áß¿äÇÑ °ÍÀº ´Ü¼øÈ÷ ¸¹ÀÌ ¾²ÀÌ´Â µµ±¸¸¦ µû¸£´Â °ÍÀÌ ¾Æ´Ï¶ó, ¿¬±¸Áú¹®°ú µ¥ÀÌÅÍ Æ¯¼º¿¡ ¸Â°Ô Àü·«ÀûÀ¸·Î ¼±ÅÃÇÏ´Â ÀÏÀÌ´Ù. ±×·¸°Ô ÇÒ ¶§ ¿¬±¸´Â ´õ¿í âÀÇÀûÀ¸·Î È®ÀåµÇ°í, ¿¬±¸°á°ú ÇØ¼®Àº ÇÑÃþ ¼³µæ·ÂÀ» ¾ò°Ô µÈ´Ù. Åë°èµµ±¸´Â óÀ½¿¡´Â ³¸¼³°í µÎ·Á¿ï ¼ö ÀÖ´Ù. ±×·¯³ª ÀÛÀº È£±â½É°ú ²ÙÁØÇÏ°Ô ½Ç½ÀÇØ º¸·Á´Â ÀÚ¼¼¸¸ ÀÖ´Ù¸é ´©±¸µç ÀÍÈú ¼ö ÀÖ´Ù. º» Àú¼­¸¦ ÅëÇØ ¿¬±¸Àû Åë°èºÐ¼®¿¡ ´ëÇØ »õ·Î¿î È£±â½ÉÀ» Àϱú¿ì°í ºÐ¼®¹æ¹ýÀ» È®ÀåÇÏ´Â °è±â°¡ µÇ±â¸¦ ¹Ù¶õ´Ù. Åë°èºÐ¼®Àº Â÷°¡¿î ¼ýÀÚÀÇ ¾ð¾î°¡ ¾Æ´Ï¶ó, ¿¬±¸ÀÇ ¹®À» ¿©´Â ¿­¼è¶ó ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.

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CHAPTER 1 À̷п¡¼­ ÇǾ´Â ÁöÇý: À̷בּ¸ À̷п¡ ±âÃÊÇÏ¿© ½ÃÀÛÇϱâ ÀÌ·ÐÀû ¿¬±¸³í¹®À̶õ? Àΰ£À» Àд ÀÌ·Ð µ¿±â-±âȸ-´É·Â(MOA)ÀÌ·Ð ÇÕ¸®Àû ÇൿÀÌ·Ð(TRA) ÀÎÁöÆò°¡ÀÌ·Ð(CET) ÀÚ¿øÀÇÁ¸ÀÌ·Ð(RDT) S-O-R(ÀÚ±Ø-À¯±âü-¹ÝÀÀ)ÀÌ·Ð ±â´ëºÒÀÏÄ¡ÀÌ·Ð(EDT) ±Ô¹üȰ¼ºÈ­¸ðµ¨(NAM), °¡Ä¡-ŵµ-Çൿ(VAB)¸ðµ¨ Ãʱâ½Å·ÚÀÌ·Ð ½Å·ÚÀüÀÌÀÌ·Ð, Áö°¢µÈ °¡Ä¡ÀÌ·Ð ½Å·ÚÀüÀÌÀÌ·Ð °¡Ä¡±â¹Ý¼ö¿ë¸ðµ¨(VAM), °Ç°­½Å³ä¸ðµ¨(HBM) SERVQUAL-Kano ÅëÇո𵨠ÀÚ±â°áÁ¤¼ºÀÌ·Ð(SDT), È®ÀåµÈ °èȹÇൿÀÌ·Ð(ETPB) °èȹÇൿÀÌ·Ð(TPB) ERGÀÌ·Ð, È®ÀåµÈ °èȹÇൿÀÌ·Ð(ETPB)¸ðµ¨ 5¿äÀÎ ¼º°Ý¸ðµ¨(Big-Five Personality Model) º¸È£µ¿±âÀÌ·Ð(PMT), ´ëóÀÌ·Ð(CT) ARCS µ¿±âÀÌ·Ð, MVPÀÌ·Ð °¡Ä¡-½Å³ä-±Ô¹ü(VBN)¸ðµ¨ üÇè°æÁ¦ÀÌ·Ð(4Es) ÇØ¼®¼öÁØÀÌ·Ð(CLT) »çȸÁ¤Ã¼¼ºÀÌ·Ð(SIT), »çȸÀÎÁöÀÌ·Ð(SCT) ¼ö´Ü-¸ñÀû»ç½½(MEC)ÀÌ·Ð, ·¹´õ¸µ ¹æ¹ý·Ð Á¶Á÷-°øÁß ¼ÒÅë(OPDC) ¸ðµ¨, ½ºÅ丮ÅÚ¸µ(AAA) ¸ðµ¨ ÀÇ»ç°áÁ¤ÀÌ·Ð, ±Ô¹üÀû ÀÇ»ç°áÁ¤ÀÌ·Ð Ä«³ë¸ðµ¨(Kano Model) ±â¼ú°ú ÀÌ·ÐÀÇ ¸¸³² ±â¼úÁغñµµ¿Í ¼ö¿ë¸ðµ¨(TRAM), ±â¼úÆÐ·¯µ¶½ºÀÌ·Ð(TPT) ±â¼úÁغñ¼ö¿ë¸ðµ¨(TRAM) Çõ½ÅÈ®»êÀÌ·Ð(DIT), Ȱµ¿ÀÌ·Ð(AT) ±â¼ú¼ö¿ë¸ðÇü(TAM), Èıâ¼ö¿ë¸ðÇü(PAM) ±â¼ú¼ö¿ë¸ðµ¨(TAM), Çõ½ÅÈ®»êÀÌ·Ð(IDT) È®ÀåµÈ ±â¼ú¼ö¿ë¸ðµ¨(ETAM) ±â¼ú¼ö¿ë°ú »ç¿ëÅëÇÕÀÌ·Ð(UTAUT), ÀÎÁöµÈ À§ÇèÀÌ·Ð(PRT) ÅëÇÕ±â¼ú¼ö¿ëÀÌ·Ð(UTAUT) È®ÀåµÈ ÅëÇÕ±â¼ú¼ö¿ëÀÌ·Ð(UTAUT2) ±â¼ú-Á¶Á÷-ȯ°æ(TOE), Á¤º¸½Ã½ºÅÛ¼º°ø¸ðµ¨(ISSM) °¡Ä¡±â¹Ý ¼ö¿ë¸ðµ¨(VAM), ±â´ëÀÏÄ¡¸ðµ¨(ECM) ¾ïÁ¦ÀÌ·Ð(DT), ÇÕ¸®Àû ¼±ÅÃÀÌ·Ð(RCT) ±â´ëÃæÁ·¸ðµ¨ PPM Model »çȸ¡¤±â¼ú½Ã½ºÅÛÀÌ·Ð, ½Å·Ú-À§Çè¸ðµ¨, S-O-RÀÌ·Ð CHAPTER 2 ½Ã¹ÎÀÇ Á¤º¸¸¦ ¿¬±¸ÇÏ´Ù: °ø°øµ¥ÀÌÅÍ È°¿ë ¿¬±¸ °ø°øµ¥ÀÌÅÍÀÇ Á¤ÀÇ ¿¬±¸ µ¥ÀÌÅÍ °ü¸®¿Í °³¹æ À¯Çüº° Æ÷ÅÐ ÇöȲ °ø°øµ¥ÀÌÅͷΠŽ±¸ÇÏ´Â ÀÚ¿¬°úÇÐ ¿¬±¸ ±â»óû ÇØ¾ç±â»óÁ¤º¸ ÁöÁø ž籤 »ê¸²ÀçÇØ °ø°øµ¥ÀÌÅÍ·Î Áö¼Ó °¡´ÉÇÑ µµ½Ã¿¬±¸ ÁÖ°Å µµ½Ã°ø°£ °ø°ø½Ã¼³¹° ±Ù¸°»ýȰ½Ã¼³ Æó±¤Áö¿ª °ø°øµ¥ÀÌÅÍ¿Í ±³Å뿬±¸ µµ·ÎÁ¤Ã¥ ±³Åë¼Ò¿ÜÁö¿ª ±³Åë»ç°í ÇØ¾ç»ç°í °øÀ¯ÀÚÀü°Å °ø°øµ¥ÀÌÅÍ·Î º¸´Â º¸°Ç¿¬±¸ ¿ÉÆ®¾Æ¿ôÁ¦ ÀÇ·áÀÌ¿ë ºÒÆòµî º¸°ÇÀÇ·áÀÚ¿ø °ø°øº´¿ø È£ÁÖ º¸°Ç¡¤º¹Áö °ø°øµ¥ÀÌÅÍ ±â¹Ý º¹Áö¿¬±¸ °Å¸®³ë¼÷ÀΠƯȭ ÀÚȰ»ç¾÷ ÇѺθð°¡Á¤ Áö¿ø Áö¿ª»çȸÀÚ¿ø Á¢±Ù¼º °ÅÁֹΠ°ø°£º¹Áö Áß°í·ÉÀÚÀÇ »îÀÇ ¸¸Á·µµ »çȸº¹Áö±Ç ½ÇÇö CHAPTER 3 ¼û°ÜÁø ÅëÂûÀ» ã¾Æ¼­: µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­ ¿¬±¸ µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­ÀÇ Á¤ÀÇ¿Í ¸ñÀû ÀûÀýÇÑ Ç¥Çö¹æ½ÄÀÇ ¼±Á¤ µ¥ÀÌÅͰ¡ ÇÑ´«¿¡ º¸ÀÌ´Â ½Ã°¢È­ µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­ µ¥ÀÌÅÍ Å¸ÀÔº° ½Ã°¢È­ »ç¿ë¼º ¿¬±¸ µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ¹× ½Ã°¢È­ ¹æ¹ý µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­ µ¿Ç⠺м® ¼±È£µµ ºÐÆ÷ ºÐ¼® ÇöȲ µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­ ºÐ¼® ºÐ·ù ½Ã½ºÅÛ ÇÁ·Î¼¼½º Á¦¾È °èÃþ ã±â ¿¬±¸µ¿Ç⠺м® ºòµ¥ÀÌÅÍ¿Í ½Ã°¢È­ ½Ã°¢È­ ¹æ¹ý Àνĺм® À̽´ºÐ¼® ¿¬°á¸Á ºÐ¼® Ç¥Çö¿¬±¸ ±â»çºÐ¼® Ű¿öµå ºÐ¼® ¿µÇâ¿äÀÎ ºÐ¼® ÅØ½ºÆ® ¸¶ÀÌ´×°ú ½Ã°¢È­ ¹ßÀü ¹æÇ⼺ ¿¬±¸µ¿Ç⠺м® ¿¬±¸µ¿Ç⠺м® ´ëÀÀ¹æÇâ Á¦¾ð »çȸÀû ÀÎ½Ä ºñ±³ºÐ¼® Àνĺм® ¸ðµ¨¸µ ºÐ¼® ¸Ó½Å·¯´×°ú ½Ã°¢È­ ¿µÇâ¿äÀΠŽ»ö Á¾·ù ºÐ·ù ¿äÀκм® ¿¹Ãø¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸ ¼ö¿ä ¿¹Ãø ÀÌÅ» ¿¹Ãø ¿¹Ãø¿¬±¸ ¾ÐÃà °­µµ ÃßÁ¤ CHAPTER 4 Åë°è¸¦ Ç®¾î³»´Â Åø: µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® Åø µ¥ÀÌÅÍ ÃßÃ⡤¼öÁý¡¤ºÐ¼® Åø ºòÄ«ÀÎÁî(BIGkinds) ºí·¢Å°À§(BLACKKIWI) Google Spreadsheet Google Trends4 ŰÀÚµå(Keyzard) KOMORAN ¸®½º´×¸¶Àεå Çãºí(ListeningMind Hubble) ³×À̹ö µ¥ÀÌÅÍ ·¦(Naver Data Lab) NodeXL Pro Python Web Crawling ½Ã±×³Î·¦(Signal Lab) ½ÌŬ¸®(Syncly) ½æÆ®·»µå(Sometrend) TAGS(Twitter Archiving Google Sheet) ÅØ½ºÅè(Textom) X µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× ½Ã°¢È­ Åø AMOS ArcGIS Pro Atlas.ti µ¥ÀÌÅÍÀÎ(DataIN) DOMO Gephi Jamovi JASP MATLAB Matplotlib NetMiner Orange Data Mining Power BI Python Qlik Sense R Redash SAP SAS Smart PLS SPSS Stata Tableau UCINET Word Cloud µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× ¿¹Ãø Åø SHAP TensorFlow ¿ÍÀÌÁîÇÁ·ÎÇÍ(WiseProphet)
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ÀÌ »óǰ¿¡ ´ëÇÑ ±¸¸ÅÈıâ´Â ±¸¸ÅÇϽŠºÐ¿¡ ÇÑÇØ 'ÁÖ¹®/¹è¼ÛÁ¶È¸'¿¡¼­ ÀÛ¼ºÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
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      - ÁÖ¹®±Ý¾×ÀÌ 15,000¿ø ÀÌ»óÀÎ °æ¿ì ¹«·á¹è¼Û, 15,000 ¹Ì¸¸ÀÎ °æ¿ì ¹è¼Ûºñ 2,500¿øÀÌ ºÎ°úµË´Ï´Ù. (´Ü, ¹«·á¹è¼Û »óǰÀÇ °æ¿ì Á¦¿Ü)
      - ÁÖ¹® ÈÄ ¹è¼ÛÁö¿ª¿¡ µû¶ó ±¹³» ÀϹÝÁö¿ªÀº ±Ù¹«ÀÏ(¿ù-±Ý) ±âÁØ 1Àϳ» Ãâ°íµÊÀ» ¿øÄ¢À¸·Î Çϳª, ±â»ó»óȲ µîÀÇ ÀÌÀ¯·Î Áö¿¬µÉ ¼öµµ ÀÖ½À´Ï´Ù. (´Ü, ÀÏ¿äÀÏ ¹× °øÈÞÀÏ¿¡´Â ¹è¼ÛµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
      - µµ¼­ »ê°£ Áö¿ª ¹× Á¦ÁÖµµÀÇ °æ¿ì´Â Ç×°ø/µµ¼± Ãß°¡¿îÀÓÀÌ ºÎ°úµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
      - ÇØ¿ÜÁö¿ªÀ¸·Î´Â ¹è¼ÛµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.
      ±³È¯/ȯºÒ ¾È³»
      - »óǰÀÇ Æ¯¼º¿¡ µû¸¥ ±¸Ã¼ÀûÀÎ ±³È¯ ¹× ȯºÒ±âÁØÀº °¢ »óǰÀÇ '»ó¼¼Á¤º¸'¸¦ È®ÀÎÇϽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
      - ±³È¯ ¹× ȯºÒ½ÅûÀº °¡°Ô ¿¬¶ôó·Î ÀüÈ­ ¶Ç´Â À̸ÞÀÏ·Î ¿¬¶ôÁֽøé ÃÖ¼±À» ´ÙÇØ ½Å¼ÓÈ÷ ó¸®ÇØ µå¸®°Ú½À´Ï´Ù.

      ±³È¯ ¹× ȯºÒ °¡´É »óǰ¿¡
      ¹®Á¦°¡ ÀÖÀ» °æ¿ì
      1) »óǰÀÌ Ç¥½Ã/±¤°íµÈ ³»¿ë°ú ´Ù¸£°Å³ª ºÒ·®(ºÎÆÐ, º¯Áú, ÆÄ¼Õ, Ç¥±â¿À·ù, À̹°È¥ÀÔ, Áß·®¹Ì´Þ)ÀÌ ¹ß»ýÇÑ °æ¿ì
      - ½Å¼±½Äǰ, ³ÃÀå½Äǰ, ³Ãµ¿½Äǰ : ¼ö·ÉÀÏ ´ÙÀ½³¯±îÁö ½Åû
      - ±âŸ »óǰ : ¼ö·ÉÀϷκÎÅÍ 30ÀÏ À̳», ±× »ç½ÇÀ» ¾È ³¯ ¶Ç´Â ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´ø ³¯·ÎºÎÅÍ 30ÀÏ À̳» ½Åû
      2) ±³È¯ ¹× ȯºÒ½Åû ½Ã ÆÇ¸ÅÀÚ´Â »óǰÀÇ »óŸ¦ È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ´Â »çÁøÀ» ¿äûÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç »óǰÀÇ ¹®Á¦ Á¤µµ¿¡ µû¶ó Àç¹è¼Û, ÀϺÎȯºÒ, ÀüüȯºÒÀÌ ÁøÇàµË´Ï´Ù. ¹Ýǰ¿¡ µû¸¥ ºñ¿ëÀº ÆÇ¸ÅÀÚ ºÎ´ãÀ̸ç ȯºÒÀº ¹ÝǰµµÂøÀϷκÎÅÍ ¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ 3ÀÏ À̳»¿¡ ¿Ï·áµË´Ï´Ù.
      ´Ü¼øº¯½É ¹×
      ÁÖ¹®Âø¿ÀÀÇ °æ¿ì
      1) ½Å¼±½Äǰ, ³ÃÀå½Äǰ, ³Ãµ¿½Äǰ
      ÀçÆÇ¸Å°¡ ¾î·Á¿î »óǰÀÇ Æ¯¼º»ó, ±³È¯ ¹× ȯºÒÀÌ ¾î·Æ½À´Ï´Ù.
      2) È­Àåǰ
      ÇǺΠƮ·¯ºí ¹ß»ý ½Ã Àü¹®ÀÇ Áø´Ü¼­ ¹× ¼Ò°ß¼­¸¦ Á¦ÃâÇϽøé ȯºÒ °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ °æ¿ì Á¦¹Ýºñ¿ëÀº ¼ÒºñÀÚ ºÎ´ãÀ̸ç, ¹è¼Ûºñ´Â ÆÇ¸ÅÀÚ°¡ ºÎ´ãÇÕ´Ï´Ù. ÇØ´ç È­Àåǰ°ú ÇǺΠƮ·¯ºí°úÀÇ »ó´çÇÑ Àΰú°ü°è°¡ ÀÎÁ¤µÇ´Â °æ¿ì ¶Ç´Â Áúȯġ·á ¸ñÀûÀÇ °æ¿ì¿¡´Â Áø´Ü¼­ ¹ß±Þºñ¿ëÀ» ÆÇ¸ÅÀÚ°¡ ºÎ´ãÇÕ´Ï´Ù.
      3) ±âŸ »óǰ
      ¼ö·ÉÀϷκÎÅÍ 7ÀÏ À̳» ½Åû, ¿Õº¹¹è¼Ûºñ´Â ¼ÒºñÀÚ ºÎ´ã
      4) ¸ð´ÏÅÍ ÇØ»óµµÀÇ Â÷ÀÌ·Î »ö»óÀ̳ª À̹ÌÁö°¡ ´Ù¸¥ °æ¿ì ´Ü¼øº¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯ ¹× ȯºÒÀÌ Á¦ÇÑµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
      ±³È¯ ¹× ȯºÒ ºÒ°¡ 1) ½Åû±âÇÑÀÌ Áö³­ °æ¿ì
      2) ¼ÒºñÀÚÀÇ °ú½Ç·Î ÀÎÇØ »óǰ ¹× ±¸¼ºÇ°ÀÇ Àüü ¶Ç´Â ÀϺΰ¡ ¾ø¾îÁö°Å³ª ÈѼÕ, ¿À¿°µÇ¾úÀ» °æ¿ì
      3) °³ºÀÇÏ¿© ÀÌ¹Ì ¼·ÃëÇÏ¿´°Å³ª »ç¿ë(Âø¿ë ¹× ¼³Ä¡ Æ÷ÇÔ)ÇØ »óǰ ¹× ±¸¼ºÇ°ÀÇ °¡Ä¡°¡ ¼Õ»óµÈ °æ¿ì
      4) ½Ã°£ÀÌ °æ°úÇÏ¿© »óǰÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì
      5) »ó¼¼Á¤º¸ ¶Ç´Â »ç¿ë¼³¸í¼­¿¡ ¾È³»µÈ ÁÖÀÇ»çÇ× ¹× º¸°ü¹æ¹ýÀ» ÁöŰÁö ¾ÊÀº °æ¿ì
      6) »çÀü¿¹¾à ¶Ç´Â ÁÖ¹®Á¦ÀÛÀ¸·Î ÅëÇØ ¼ÒºñÀÚÀÇ ÁÖ¹®¿¡ µû¶ó °³º°ÀûÀ¸·Î »ý»êµÇ´Â »óǰÀÌ ÀÌ¹Ì Á¦ÀÛÁøÇàµÈ °æ¿ì
      7) º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óǰ µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì
      8) ¸À, Çâ, »ö µî ´Ü¼ø ±âÈ£Â÷ÀÌ¿¡ ÀÇÇÑ °æ¿ì