| »óǰ ¾È³» ¹× ȯºÒ, ±³È¯, ¹è¼Û¹®ÀÇ | |
| - °¡°Ô ÀüȹøÈ£ : | 1544-1900 |
| - Àüȹ®ÀÇ ½Ã°£ : |
¿ÀÀü 9½ÃºÎÅÍ ¿ÀÈÄ 6½Ã±îÁö (¸ÅÁÖ ¿ù¿äÀÏ, È¿äÀÏ, ¼ö¿äÀÏ, ¸ñ¿äÀÏ, ±Ý¿äÀÏ, °øÈÞÀÏ Á¦¿Ü) |
| - °¡°Ô À̸ÞÀÏ : | ink@kyobobook.co.kr |
| - ÀÌ¿ë Åùèȸ»ç : | CJ´ëÇÑÅë¿î |
|
ÆÇ¸Å°¡°ÔÁ¤º¸ |
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| - »ç¾÷ÀÚ¸í : | (ÁÖ)±³º¸¹®°í |
| - »ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£ : | 102-81-11670 |
| - Åë½ÅÆÇ¸Å¾÷½Å°í : | 01-0653 |
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- Çö±Ý¿µ¼öÁõ : ¹ß±Þ°¡´É |
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ÀüÈÁÖ¹® ¹× °áÁ¦¹®ÀÇ |
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| - ²ÉÇÇ´Â ¾ÆÄ§¸¶À» : | 1644-8422 |
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°¡°Ô¿Í Á÷°Å·¡¸¦ ÇÏ½Ã¸é ²É¼ÛÀÌ Àû¸³ ¹× °¢Á¾ ÇýÅÿ¡¼ Á¦¿ÜµÇ°í, ¸¸ÀÏÀÇ ¹®Á¦°¡ ¹ß»ýÇÏ´Â °æ¿ì¿¡µµ ²É¸¶ÀÇ µµ¿òÀ» ¹ÞÀ¸½Ç ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù. °¡°ÔÀÇ ºÎ´çÇÑ ¿ä±¸, ºÒ°øÁ¤ ÇàÀ§ µî¿¡ ´ëÇØ¼µµ ²É¸¶·Î Á÷Á¢ ÀüÈÁÖ¼¼¿ä. |
|
| »ó¼¼Á¤º¸ | ±¸¸ÅÈıâ (0) | »óǰQ&A (0) | ¹è¼Û/±³È¯/ȯºÒ ¾È³» |
Ã¥¼Ò°³¿¬±¸¸¦ óÀ½ ½ÃÀÛÇÏ´Â Ãʺ¸ ¿¬±¸ÀÚ¿¡°Ô Åë°è´Â ³¸¼³°í ¾î·Æ°Ô ´Ù°¡¿Ã ¼ö ÀÖ´Ù. º¹ÀâÇÑ ¼ö½Ä°ú »ý¼ÒÇÑ µµ±¸µéÀÌ ¸¶Ä¡ ¿¬±¸ÀÇ º®Ã³·³ ´À²¸Áö±âµµ ÇÑ´Ù. ±×·¯³ª ÀÌ´Â °É¸²µ¹ÀÌ ¾Æ´Ï¶ó »õ·Î¿î Çй®¼¼°è·Î µé¾î°¡´Â °ü¹®ÀÌ´Ù.
¾Ù¸®½º ¿ª½Ã óÀ½¿¡´Â Åë°è¸¦ ´Ü¼øÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Á¤¸® ±â¼ú·Î¸¸ ¿©°å´Ù. ÇÏÁö¸¸ ¿¬±¸¸¦ Çϰí Çмú³í¹®À» ÀÛ¼ºÇϸç Åë°è°¡ °úÇÐÀû Ÿ´ç¼ºÀ» ¼¼¿ì´Â ÇÙ½É Çй®ÀÓÀ» ±ú´Þ¾Ò´Ù.
¾Æ¿ï·¯ ¿¬±¸ÀÚµéÀÌ »ç¿ëÇÏ´Â Åë°èµµ±¸°¡ SPSS, SmartPLS, R»Ó ¾Æ´Ï¶ó ÈξÀ ´Ù¾çÇϸç, °¢±â ´Ù¸¥ ¸ñÀû°ú ±â´ÉÀ» °¡Áö°í ÀÖ´Ù´Â »ç½Çµµ ¾Ë°Ô µÇ¾ú´Ù. Áß¿äÇÑ °ÍÀº ´Ü¼øÈ÷ ¸¹ÀÌ ¾²ÀÌ´Â µµ±¸¸¦ µû¸£´Â °ÍÀÌ ¾Æ´Ï¶ó, ¿¬±¸Áú¹®°ú µ¥ÀÌÅÍ Æ¯¼º¿¡ ¸Â°Ô Àü·«ÀûÀ¸·Î ¼±ÅÃÇÏ´Â ÀÏÀÌ´Ù. ±×·¸°Ô ÇÒ ¶§ ¿¬±¸´Â ´õ¿í âÀÇÀûÀ¸·Î È®ÀåµÇ°í, ¿¬±¸°á°ú ÇØ¼®Àº ÇÑÃþ ¼³µæ·ÂÀ» ¾ò°Ô µÈ´Ù.
Åë°èµµ±¸´Â óÀ½¿¡´Â ³¸¼³°í µÎ·Á¿ï ¼ö ÀÖ´Ù. ±×·¯³ª ÀÛÀº È£±â½É°ú ²ÙÁØÇÏ°Ô ½Ç½ÀÇØ º¸·Á´Â ÀÚ¼¼¸¸ ÀÖ´Ù¸é ´©±¸µç ÀÍÈú ¼ö ÀÖ´Ù. º» Àú¼¸¦ ÅëÇØ ¿¬±¸Àû Åë°èºÐ¼®¿¡ ´ëÇØ »õ·Î¿î È£±â½ÉÀ» Àϱú¿ì°í ºÐ¼®¹æ¹ýÀ» È®ÀåÇÏ´Â °è±â°¡ µÇ±â¸¦ ¹Ù¶õ´Ù.
Åë°èºÐ¼®Àº Â÷°¡¿î ¼ýÀÚÀÇ ¾ð¾î°¡ ¾Æ´Ï¶ó, ¿¬±¸ÀÇ ¹®À» ¿©´Â ¿¼è¶ó ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
»ó¼¼À̹ÌÁö![]() ¸ñÂ÷CHAPTER 1 À̷п¡¼ ÇǾ´Â ÁöÇý: À̷בּ¸
À̷п¡ ±âÃÊÇÏ¿© ½ÃÀÛÇϱâ
ÀÌ·ÐÀû ¿¬±¸³í¹®À̶õ?
Àΰ£À» Àд ÀÌ·Ð
µ¿±â-±âȸ-´É·Â(MOA)ÀÌ·Ð
ÇÕ¸®Àû ÇൿÀÌ·Ð(TRA)
ÀÎÁöÆò°¡ÀÌ·Ð(CET)
ÀÚ¿øÀÇÁ¸ÀÌ·Ð(RDT)
S-O-R(ÀÚ±Ø-À¯±âü-¹ÝÀÀ)ÀÌ·Ð
±â´ëºÒÀÏÄ¡ÀÌ·Ð(EDT)
±Ô¹üȰ¼ºÈ¸ðµ¨(NAM), °¡Ä¡-ŵµ-Çൿ(VAB)¸ðµ¨
Ãʱâ½Å·ÚÀÌ·Ð
½Å·ÚÀüÀÌÀÌ·Ð, Áö°¢µÈ °¡Ä¡ÀÌ·Ð
½Å·ÚÀüÀÌÀÌ·Ð
°¡Ä¡±â¹Ý¼ö¿ë¸ðµ¨(VAM), °Ç°½Å³ä¸ðµ¨(HBM)
SERVQUAL-Kano ÅëÇÕ¸ðµ¨
ÀÚ±â°áÁ¤¼ºÀÌ·Ð(SDT), È®ÀåµÈ °èȹÇൿÀÌ·Ð(ETPB)
°èȹÇൿÀÌ·Ð(TPB)
ERGÀÌ·Ð, È®ÀåµÈ °èȹÇൿÀÌ·Ð(ETPB)¸ðµ¨
5¿äÀÎ ¼º°Ý¸ðµ¨(Big-Five Personality Model)
º¸È£µ¿±âÀÌ·Ð(PMT), ´ëóÀÌ·Ð(CT)
ARCS µ¿±âÀÌ·Ð, MVPÀÌ·Ð
°¡Ä¡-½Å³ä-±Ô¹ü(VBN)¸ðµ¨
üÇè°æÁ¦ÀÌ·Ð(4Es)
ÇØ¼®¼öÁØÀÌ·Ð(CLT)
»çȸÁ¤Ã¼¼ºÀÌ·Ð(SIT), »çȸÀÎÁöÀÌ·Ð(SCT)
¼ö´Ü-¸ñÀû»ç½½(MEC)ÀÌ·Ð, ·¹´õ¸µ ¹æ¹ý·Ð
Á¶Á÷-°øÁß ¼ÒÅë(OPDC) ¸ðµ¨, ½ºÅ丮ÅÚ¸µ(AAA) ¸ðµ¨
ÀÇ»ç°áÁ¤ÀÌ·Ð, ±Ô¹üÀû ÀÇ»ç°áÁ¤ÀÌ·Ð
Ä«³ë¸ðµ¨(Kano Model)
±â¼ú°ú ÀÌ·ÐÀÇ ¸¸³²
±â¼úÁغñµµ¿Í ¼ö¿ë¸ðµ¨(TRAM), ±â¼úÆÐ·¯µ¶½ºÀÌ·Ð(TPT)
±â¼úÁغñ¼ö¿ë¸ðµ¨(TRAM)
Çõ½ÅÈ®»êÀÌ·Ð(DIT), Ȱµ¿ÀÌ·Ð(AT)
±â¼ú¼ö¿ë¸ðÇü(TAM), Èıâ¼ö¿ë¸ðÇü(PAM)
±â¼ú¼ö¿ë¸ðµ¨(TAM), Çõ½ÅÈ®»êÀÌ·Ð(IDT)
È®ÀåµÈ ±â¼ú¼ö¿ë¸ðµ¨(ETAM)
±â¼ú¼ö¿ë°ú »ç¿ëÅëÇÕÀÌ·Ð(UTAUT), ÀÎÁöµÈ À§ÇèÀÌ·Ð(PRT)
ÅëÇÕ±â¼ú¼ö¿ëÀÌ·Ð(UTAUT)
È®ÀåµÈ ÅëÇÕ±â¼ú¼ö¿ëÀÌ·Ð(UTAUT2)
±â¼ú-Á¶Á÷-ȯ°æ(TOE), Á¤º¸½Ã½ºÅÛ¼º°ø¸ðµ¨(ISSM)
°¡Ä¡±â¹Ý ¼ö¿ë¸ðµ¨(VAM), ±â´ëÀÏÄ¡¸ðµ¨(ECM)
¾ïÁ¦ÀÌ·Ð(DT), ÇÕ¸®Àû ¼±ÅÃÀÌ·Ð(RCT)
±â´ëÃæÁ·¸ðµ¨
PPM Model
»çȸ¡¤±â¼ú½Ã½ºÅÛÀÌ·Ð, ½Å·Ú-À§Çè¸ðµ¨, S-O-RÀÌ·Ð
CHAPTER 2 ½Ã¹ÎÀÇ Á¤º¸¸¦ ¿¬±¸ÇÏ´Ù: °ø°øµ¥ÀÌÅÍ È°¿ë ¿¬±¸
°ø°øµ¥ÀÌÅÍÀÇ Á¤ÀÇ
¿¬±¸ µ¥ÀÌÅÍ °ü¸®¿Í °³¹æ
À¯Çüº° Æ÷ÅÐ ÇöȲ
°ø°øµ¥ÀÌÅͷΠŽ±¸ÇÏ´Â ÀÚ¿¬°úÇÐ ¿¬±¸
±â»óû
ÇØ¾ç±â»óÁ¤º¸
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°ø°øµ¥ÀÌÅÍ·Î Áö¼Ó °¡´ÉÇÑ µµ½Ã¿¬±¸
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°ø°øµ¥ÀÌÅÍ¿Í ±³Å뿬±¸
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±³Åë»ç°í
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°ø°øµ¥ÀÌÅÍ ±â¹Ý º¹Áö¿¬±¸
°Å¸®³ë¼÷ÀÎ Æ¯È ÀÚȰ»ç¾÷
ÇѺθð°¡Á¤ Áö¿ø
Áö¿ª»çȸÀÚ¿ø Á¢±Ù¼º
°ÅÁֹΠ°ø°£º¹Áö
Áß°í·ÉÀÚÀÇ »îÀÇ ¸¸Á·µµ
»çȸº¹Áö±Ç ½ÇÇö
CHAPTER 3 ¼û°ÜÁø ÅëÂûÀ» ã¾Æ¼: µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È ¿¬±¸
µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢ÈÀÇ Á¤ÀÇ¿Í ¸ñÀû
ÀûÀýÇÑ Ç¥Çö¹æ½ÄÀÇ ¼±Á¤
µ¥ÀÌÅͰ¡ ÇÑ´«¿¡ º¸ÀÌ´Â ½Ã°¢È
µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È
µ¥ÀÌÅÍ Å¸ÀÔº° ½Ã°¢È »ç¿ë¼º ¿¬±¸
µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ¹× ½Ã°¢È ¹æ¹ý
µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È µ¿Ç⠺м®
¼±È£µµ ºÐÆ÷ ºÐ¼®
ÇöȲ µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È ºÐ¼®
ºÐ·ù ½Ã½ºÅÛ ÇÁ·Î¼¼½º Á¦¾È
°èÃþ ã±â
¿¬±¸µ¿Ç⠺м®
ºòµ¥ÀÌÅÍ¿Í ½Ã°¢È
½Ã°¢È ¹æ¹ý
Àνĺм®
À̽´ºÐ¼®
¿¬°á¸Á ºÐ¼®
Ç¥Çö¿¬±¸
±â»çºÐ¼®
Ű¿öµå ºÐ¼®
¿µÇâ¿äÀÎ ºÐ¼®
ÅØ½ºÆ® ¸¶ÀÌ´×°ú ½Ã°¢È
¹ßÀü ¹æÇ⼺
¿¬±¸µ¿Ç⠺м®
¿¬±¸µ¿Ç⠺м®
´ëÀÀ¹æÇâ Á¦¾ð
»çȸÀû ÀνÄ
ºñ±³ºÐ¼®
Àνĺм®
¸ðµ¨¸µ ºÐ¼®
¸Ó½Å·¯´×°ú ½Ã°¢È
¿µÇâ¿äÀΠŽ»ö
Á¾·ù ºÐ·ù
¿äÀκм®
¿¹Ãø¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸
¼ö¿ä ¿¹Ãø
ÀÌÅ» ¿¹Ãø
¿¹Ãø¿¬±¸
¾ÐÃà °µµ ÃßÁ¤
CHAPTER 4 Åë°è¸¦ Ç®¾î³»´Â Åø: µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® Åø
µ¥ÀÌÅÍ ÃßÃ⡤¼öÁý¡¤ºÐ¼® Åø
ºòÄ«ÀÎÁî(BIGkinds)
ºí·¢Å°À§(BLACKKIWI)
Google Spreadsheet
Google Trends4
ŰÀÚµå(Keyzard)
KOMORAN
¸®½º´×¸¶Àεå Çãºí(ListeningMind Hubble)
³×À̹ö µ¥ÀÌÅÍ ·¦(Naver Data Lab)
NodeXL Pro
Python Web Crawling
½Ã±×³Î·¦(Signal Lab)
½ÌŬ¸®(Syncly)
½æÆ®·»µå(Sometrend)
TAGS(Twitter Archiving Google Sheet)
ÅØ½ºÅè(Textom)
X
µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× ½Ã°¢È Åø
AMOS
ArcGIS Pro
Atlas.ti
µ¥ÀÌÅÍÀÎ(DataIN)
DOMO
Gephi
Jamovi
JASP
MATLAB
Matplotlib
NetMiner
Orange Data Mining
Power BI
Python
Qlik Sense
R
Redash
SAP
SAS
Smart PLS
SPSS
Stata
Tableau
UCINET
Word Cloud
µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× ¿¹Ãø Åø
SHAP
TensorFlow
¿ÍÀÌÁîÇÁ·ÎÇÍ(WiseProphet) |
| ±³È¯ ¹× ȯºÒ °¡´É |
»óǰ¿¡ ¹®Á¦°¡ ÀÖÀ» °æ¿ì |
1) »óǰÀÌ Ç¥½Ã/±¤°íµÈ ³»¿ë°ú ´Ù¸£°Å³ª ºÒ·®(ºÎÆÐ, º¯Áú, ÆÄ¼Õ, Ç¥±â¿À·ù, À̹°È¥ÀÔ, Áß·®¹Ì´Þ)ÀÌ ¹ß»ýÇÑ °æ¿ì - ½Å¼±½Äǰ, ³ÃÀå½Äǰ, ³Ãµ¿½Äǰ : ¼ö·ÉÀÏ ´ÙÀ½³¯±îÁö ½Åû - ±âŸ »óǰ : ¼ö·ÉÀϷκÎÅÍ 30ÀÏ À̳», ±× »ç½ÇÀ» ¾È ³¯ ¶Ç´Â ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´ø ³¯·ÎºÎÅÍ 30ÀÏ À̳» ½Åû 2) ±³È¯ ¹× ȯºÒ½Åû ½Ã ÆÇ¸ÅÀÚ´Â »óǰÀÇ »óŸ¦ È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ´Â »çÁøÀ» ¿äûÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç »óǰÀÇ ¹®Á¦ Á¤µµ¿¡ µû¶ó Àç¹è¼Û, ÀϺÎȯºÒ, ÀüüȯºÒÀÌ ÁøÇàµË´Ï´Ù. ¹Ýǰ¿¡ µû¸¥ ºñ¿ëÀº ÆÇ¸ÅÀÚ ºÎ´ãÀ̸ç ȯºÒÀº ¹ÝǰµµÂøÀϷκÎÅÍ ¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ 3ÀÏ À̳»¿¡ ¿Ï·áµË´Ï´Ù. |
|
´Ü¼øº¯½É ¹× ÁÖ¹®Âø¿ÀÀÇ °æ¿ì |
1) ½Å¼±½Äǰ, ³ÃÀå½Äǰ, ³Ãµ¿½Äǰ ÀçÆÇ¸Å°¡ ¾î·Á¿î »óǰÀÇ Æ¯¼º»ó, ±³È¯ ¹× ȯºÒÀÌ ¾î·Æ½À´Ï´Ù. 2) ÈÀåǰ ÇǺΠƮ·¯ºí ¹ß»ý ½Ã Àü¹®ÀÇ Áø´Ü¼ ¹× ¼Ò°ß¼¸¦ Á¦ÃâÇϽøé ȯºÒ °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ °æ¿ì Á¦¹Ýºñ¿ëÀº ¼ÒºñÀÚ ºÎ´ãÀ̸ç, ¹è¼Ûºñ´Â ÆÇ¸ÅÀÚ°¡ ºÎ´ãÇÕ´Ï´Ù. ÇØ´ç ÈÀåǰ°ú ÇǺΠƮ·¯ºí°úÀÇ »ó´çÇÑ Àΰú°ü°è°¡ ÀÎÁ¤µÇ´Â °æ¿ì ¶Ç´Â Áúȯġ·á ¸ñÀûÀÇ °æ¿ì¿¡´Â Áø´Ü¼ ¹ß±Þºñ¿ëÀ» ÆÇ¸ÅÀÚ°¡ ºÎ´ãÇÕ´Ï´Ù. 3) ±âŸ »óǰ ¼ö·ÉÀϷκÎÅÍ 7ÀÏ À̳» ½Åû, ¿Õº¹¹è¼Ûºñ´Â ¼ÒºñÀÚ ºÎ´ã 4) ¸ð´ÏÅÍ ÇØ»óµµÀÇ Â÷ÀÌ·Î »ö»óÀ̳ª À̹ÌÁö°¡ ´Ù¸¥ °æ¿ì ´Ü¼øº¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯ ¹× ȯºÒÀÌ Á¦ÇÑµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. |
|
| ±³È¯ ¹× ȯºÒ ºÒ°¡ |
1) ½Åû±âÇÑÀÌ Áö³ °æ¿ì 2) ¼ÒºñÀÚÀÇ °ú½Ç·Î ÀÎÇØ »óǰ ¹× ±¸¼ºÇ°ÀÇ Àüü ¶Ç´Â ÀϺΰ¡ ¾ø¾îÁö°Å³ª ÈѼÕ, ¿À¿°µÇ¾úÀ» °æ¿ì 3) °³ºÀÇÏ¿© ÀÌ¹Ì ¼·ÃëÇÏ¿´°Å³ª »ç¿ë(Âø¿ë ¹× ¼³Ä¡ Æ÷ÇÔ)ÇØ »óǰ ¹× ±¸¼ºÇ°ÀÇ °¡Ä¡°¡ ¼Õ»óµÈ °æ¿ì 4) ½Ã°£ÀÌ °æ°úÇÏ¿© »óǰÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì 5) »ó¼¼Á¤º¸ ¶Ç´Â »ç¿ë¼³¸í¼¿¡ ¾È³»µÈ ÁÖÀÇ»çÇ× ¹× º¸°ü¹æ¹ýÀ» ÁöŰÁö ¾ÊÀº °æ¿ì 6) »çÀü¿¹¾à ¶Ç´Â ÁÖ¹®Á¦ÀÛÀ¸·Î ÅëÇØ ¼ÒºñÀÚÀÇ ÁÖ¹®¿¡ µû¶ó °³º°ÀûÀ¸·Î »ý»êµÇ´Â »óǰÀÌ ÀÌ¹Ì Á¦ÀÛÁøÇàµÈ °æ¿ì 7) º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óǰ µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì 8) ¸À, Çâ, »ö µî ´Ü¼ø ±âÈ£Â÷ÀÌ¿¡ ÀÇÇÑ °æ¿ì |
|