『파이썬 수치해석』은 파이썬에 대해 다룬 도서이며 〈파이썬 기초〉, 〈변수와 기본 데이터 구조〉, 〈함수〉 등을 수록하고 있어 기초적이고 전반적인 내용을 확인하실 수 있습니다.

차례 CHAPTER 1 파이썬 기초 1.1 파이썬 시작하기 1 1.1.1 작업 환경 설정 1 1.1.2 파이썬 코드를 실행하는 세 가지 방법 5 1.2 파이썬을 계산기로 사용하기 8 1.3 패키지 관리 14 1.3.1 패키지 관리자를 사용하여 패키지 관리하기 14 1.3.2 소스 파일을 이용한 패키지 설치 17 1.4 주피터 노트북 개요 17 1.4.1 주피터 노트북 시작하기 18 1.4.2 노트북 내에서의 활동 19 1.4.3 노트북을 닫는 방법 20 1.4.4 주피터 노트북 서버 종료 20 1.5 논리식과 연산자 20 1.6 요약, 그리고 문제 23 1.6.1 요약 23 1.6.2 문제 23 CHAPTER 2 변수와 기본 데이터 구조 2.1 변수와 지정 27 2.2 데이터 구조-문자열 30 2.3 데이터 구조-리스트 36 2.4 데이터 구조-투플 39 2.5 데이터 구조-집합 42 2.6 데이터 구조-사전 43 2.7 NumPy 배열 개요 45 2.8 요약, 그리고 문제 54 2.8.1 요약 54 2.8.2 문제 55 CHAPTER 3 함수 3.1 함수의 기초 57 3.1.1 파이썬의 내장 함수 57 3.1.2 함수 정의 58 3.2 지역 변수와 전역 변수 66 3.3 중첩 함수 70 3.4 람다 함수 72 3.5 함수에 대한 인수로서의 함수 73 3.6 요약, 그리고 문제 75 3.6.1 요약 75 3.6.2 문제 75 CHAPTER 4 분기문 4.1 if-else 문 81 4.2 3항 연산자 88 4.3 요약, 그리고 문제 89 4.3.1 요약 89 4.3.2 문제 89 CHAPTER 5 반복 5.1 for 루프 95 5.2 while 루프 102 5.3 조건제시법 104 5.3.1 리스트에 대한 조건제시법 105 5.3.2 사전에 대한 조건제시법 106 5.4 요약, 그리고 문제 106 5.4.1 요약 106 5.4.2 문제 106 CHAPTER 6 재귀법 6.1 재귀 함수 111 6.2 분할 정복법 117 6.2.1 하노이 탑 117 6.2.2 퀵 정렬 120 6.3 요약, 그리고 문제 121 6.3.1 요약 121 6.3.2 문제 121 CHAPTER 7 객체지향 프로그래밍 7.1 객체 지향 프로그래밍 개요 129 7.2 클래스와 객체 131 7.2.1 클래스 131 7.2.2 객체 133 7.2.3 클래스 속성 대 인스턴스 속성 135 7.3 상속, 캡슐화, 다형성 136 7.3.1 상속 136 7.3.2 캡슐화 140 7.3.3 다형성 142 7.4 요약, 그리고 문제 142 7.4.1 요약 142 7.4.2 문제 143 CHAPTER 8 복잡도 8.1 복잡도와 Big-O 표기법 145 8.2 복잡도의 중요성 148 8.3 프로파일러 150 8.3.1 매직 명령 사용하기 150 8.3.2 파이썬 프로파일러 사용 151 8.3.3 라인 프로파일러 사용 152 8.4 요약, 그리고 문제 153 8.4.1 요약 153 8.4.2 문제 154 CHAPTER 9 숫자의 표현 9.1 N진법과 이진법 157 9.2 부동 소수점 실수 159 9.3 반올림 오차 164 9.3.1 표현 오차 164 9.3.2 부동 소수점 연산에 의한 반올림 오차 164 9.3.3 반올림 오차의 누적 165 9.4 요약, 그리고 문제 166 9.4.1 요약 166 9.4.2 문제 167 CHAPTER 10 오류, 좋은 프로그래밍 습관, 그리고 디버깅 10.1 오류 유형 171 10.2 오류의 방지 174 10.2.1 프로그램을 계획하라 174 10.2.2 모든 코드를 자주 테스트하라 175 10.2.3 코드를 깨끗하게 유지하라 176 10.3 try/except 178 10.4 데이터 유형 검사 181 10.5 디버깅 183 10.5.1 예외가 발생한 후 디버거 활성화 184 10.5.2 코드를 실행하기 전에 디버거 활성화 186 10.5.3 중단점 추가 187 10.6 요약, 그리고 문제 188 10.6.1 요약 188 10.6.2 문제 188 CHAPTER 11 파일 입출력 11.1 TXT 파일 189 11.1.1 파일에 쓰기 190 11.1.2 파일에 추가하기 191 11.1.3 파일 읽기 192 11.1.4 숫자와 배열의 처리 193 11.2 CSV 파일 194 11.2.1 CSV 파일 쓰기와 열기 194 11.2.2 CSV 파일 읽기 196 11.2.3 NumPy 외의 방법 196 11.3 pickle 파일 196 11.3.1 pickle 파일에 쓰기 197 11.3.2 pickle 파일 읽기 197 11.3.3 파이썬 2에서 pickle 파일 읽기 197 11.4 JSON 파일 198 11.4.1 JSON 형식 198 11.4.2 JSON 파일에 쓰기 199 11.4.3 JSON 파일 읽기 200 11.5 HDF5 파일 200 11.5.1 HDF5 파일 읽기 202 11.6 요약, 그리고 문제 203 11.6.1 요약 203 11.6.2 문제 203 CHAPTER 12 시각화와 플로팅 12.1 2D 플로팅 205 12.2 3D 플로팅 216 12.3 지도 작업 222 12.4 애니메이션과 동영상 229 12.5 요약, 그리고 문제 232 12.5.1 요약 232 12.5.2 문제 232 CHAPTER 13 파이썬 코드의 병렬화 13.1 병렬 컴퓨팅의 기초 241 13.1.1 프로세스와 쓰레드 243 13.1.2 파이썬의 GIL 문제 243 13.1.3 병렬 컴퓨팅 사용의 단점 243 13.2 multiprocessing 모듈 244 13.2.1 실행 시간의 시각화 245 13.3 joblib의 사용 247 13.4 요약, 그리고 문제 248 13.4.1 요약 248 13.4.2 문제 249 CHAPTER 14 선형대수와 선형 연립방정식 14.1 선형대수의 기초 251 14.1.1 집합 251 14.1.2 벡터 252 14.1.3 행렬 256 14.2 선형 변환 261 14.3 선형 연립방정식 262 14.4 선형 연립방정식의 풀이 264 14.4.1 가우스 소거법 265 14.4.2 가우스-조던 소거법 267 14.4.3 LU 분해법 269 14.4.4 반복법 - 가우스-자이델 방법 271 14.5 파이썬에서 선형 연립방정식 풀기 274 14.6 역행렬 계산 276 14.7 요약, 그리고 문제 279 14.7.1 요약 279 14.7.2 문제 279 CHAPTER 15 고윳값과 고유벡터 15.1 고윳값과 고유벡터 개요 283 15.1.1 고윳값과 고유벡터 283 15.1.2 고윳값과 고유벡터의 배경 283 15.1.3 특성 방정식 286 15.2 누승법 287 15.2.1 가장 큰 고윳값 찾기 287 15.2.2 역 누승법 290 15.2.3 이동 누승법 291 15.3 QR 방법 292 15.4 파이썬에서 고윳값과 고유벡터 구하기 294 15.5 요약, 그리고 문제 295 15.5.1 요약 295 15.5.2 문제 295 CHAPTER 16 최소제곱 회귀 16.1 최소제곱 회귀 개요 297 16.2 최소제곱 회귀의 유도(선형대수 기반) 298 16.3 최소제곱 회귀의 유도(다변량 미적분 기반) 300 16.4 파이썬에서 최소제곱 회귀의 수행 301 16.4.1 역행렬을 직접 사용하는 방법 302 16.4.2 의사 역행렬의 사용 303 16.4.3 numpy.linalg.lstsq의 사용 304 16.4.4 SciPy의 optimize.curve_fit 사용하기 304 16.5 비선형 함수에 대한 최소제곱 회귀 305 16.5.1 지수 함수에 대한 로그 기법 305 16.5.2 멱승 함수에 대한 로그 기법 307 16.5.3 다항식 회귀 307 16.5.4 SciPy의 optimize.curve_fit 사용하기 309 16.6 요약, 그리고 문제 310 16.6.1 요약 310 16.6.2 문제 310 CHAPTER 17 보간법 17.1 보간 문제 313 17.2 선형 보간법 314 17.3 3차 스플라인 보간법 315 17.4 라그랑주 다항식 보간법 320 17.4.1 SciPy의 lagrange 함수 사용하기 322 17.5 뉴턴의 다항식 보간법 323 17.6 요약, 그리고 문제 327 17.6.1 요약 327 17.6.2 문제 327 CHAPTER 18 테일러급수 18.1 테일러급수를 이용한 함수 표현 333 18.2 테일러급수를 사용한 근사 334 18.3 오차에 대한 논의 338 18.3.1 테일러급수의 절삭 오차 338 18.3.2 절삭 오차의 추정 339 18.3.3 테일러급수의 반올림 오차 340 18.4 요약, 그리고 문제 341 18.4.1 요약 341 18.4.2 문제 341 CHAPTER 19 근의 계산 19.1 근을 구하는 문제 343 19.2 허용 오차 344 19.3 이분법 345 19.4 뉴턴-랩슨 방법 348 19.5 파이썬에서 근의 계산 351 19.6 요약, 그리고 문제 351 19.6.1 요약 351 19.6.2 문제 352 CHAPTER 20 수치 미분 20.1 수치 미분 문제 355 20.2 도함수 근사를 위한 유한 차분의 사용 356 20.2.1 테일러급수로 도함수 근사를 위한 유한 차분의 사용 357 20.3 고차 도함수의 근사 363 20.4 노이즈가 있는 수치 미분 364 20.5 요약, 그리고 문제 366 20.5.1 요약 366 20.5.2 문제 366 CHAPTER 21 수치 적분 21.1 수치 적분 문제 371 21.2 리만 적분 372 21.3 사다리꼴 공식 375 21.4 심슨의 공식 378 21.5 파이썬에서의 적분 계산 382 21.6 요약, 그리고 문제 385 21.6.1 요약 385 21.6.2 문제 385 CHAPTER 22 상미분방정식(ODE) 초깃값 문제 22.1 ODE 초깃값 문제 391 22.2 계수의 감소 394 22.3 오일러 방법 396 22.4 수치 오차와 불안정성 401 22.5 예측자-수정자 방법과 룽게-쿠타 방법 403 22.5.1 예측자-수정자 방법 403 22.5.2 룽게-쿠타 방법 404 22.6 파이썬의 ODE 풀이 함수 406 22.7 고급 주제 411 22.7.1 다단계 방법 411 22.7.2 경직성 ODE 411 22.8 요약, 그리고 문제 412 22.8.1 요약 412 22.8.2 문제 413 CHAPTER 23 상미분방정식(ODE)의 경곗값 문제 23.1 ODE 경곗값 문제 421 23.2 사격법 423 23.3 유한 차분법 428 23.4 수치 오차와 불안정성 433 23.5 요약, 그리고 문제 433 23.5.1 요약 433 23.5.2 문제 434 CHAPTER 24 푸리에 변환 24.1 파동의 기초 437 24.1.1 수학적 도구를 사용한 파동 모델링 438 24.1.2 파동의 특성 439 24.2 이산 푸리에 변환(DFT) 443 24.2.1 DFT 445 24.2.2 역 DFT 449 24.2.3 DFT의 한계 449 24.3 고속 푸리에 변환(FFT) 450 24.3.1 DFT의 대칭성 451 24.3.2 Cooley-Tukey FFT 알고리즘 451 24.4 파이썬에서의 FFT 455 24.4.1 NumPy의 FFT 456 24.4.2 SciPy의 FFT 457 24.4.3 추가 예제 458 24.5 요약, 그리고 문제 463 24.5.1 요약 463 24.5.2 문제 464 APPENDIX A 윈도우에서 파이썬 시작하기 A.1 윈도우에서 파이썬 시작하기 467 A.1.1 윈도우에서 작업 환경 설정 467 A.1.2 파이썬 코드를 실행하는 세 가지 방법 471 찾아보기 475