엔비디아와 테슬라, 오픈AI는 왜 피지컬 AI를 미래 핵심 비즈니스로 삼았는가? 2026년 반드시 알아야 할 피지컬 AI의 모든 것! 2026년의 기술 혁신 방향성을 가늠하는 중요한 행사인 세계 최대 규모의 IT·가전 박람회 ‘2026 CES’의 주인공은 ‘로봇’이었다. 권투를 하거나 춤을 추는 ‘볼거리’를 보여주는 로봇을 넘어 가정용 로봇부터 산업용 로봇, 휴머노이드까지 인간의 공간에서 실제로 움직이며 실용성을 자랑하는 ‘피지컬 AI’가 구체적인 모습을 드러냈다. 특히 현대자동차가 공개한 휴머노이드 ‘아틀라스’는 360도 회전하는 관절로 인간보다 효율성 높은 움직임을 보여줘 피지컬 AI 기술 개발이 진일보했음을 증명했다. 이 외에도 의료, 제조, 스포츠 등 다양한 분야에 적용된 피지컬 AI 기술들이 상용화를 예고하며 피지컬 AI 시대가 본격화될 것이라는 기대감을 높였다. 피지컬 AI를 국내에 처음 소개하고 기술 개발에 이어 상용화 현장에서 활약하고 있는 마음 AI의 최홍섭 대표와 원미르 팀장은 《피지컬 AI 메가 트렌드》에서 챗GPT를 뛰어넘는 거대한 혁명을 일으킬 피지컬 AI를 이해하고 변화의 흐름에 올라타야 한다고 강조한다. 인류 최초의 경 단위 시장을 열 것이라는 산업 전망에 기초해 디지털 세계를 뚫고 현실로 들어온 피지컬 AI의 본질과 산업의 큰 그림, 우리가 맞이할 미래에 대한 통찰을 제시하는 이 책은 자동차, 스마트폰을 넘어 인류의 생활방식과 산업 지형을 완전히 바꿔놓을 새로운 기술의 등장과 앞으로의 변화를 이해하고 대비하기 위한 가장 쉽고 충실한 안내서다. 엔비디아와 오픈AI, 구글은 왜 피지컬 AI에 수조 원을 투자하는가? 휴머노이드 개발에 집중하고 있는 테슬라는 자동차 회사인가, 로봇 회사인가? 생산성과 효율성 대혁명을 이끌 피지컬 AI는 어떤 산업에서 활약할 것인가? 액추에이터부터 배터리, 반도체까지 피지컬 AI 핵심 기술 생태계에서 주목할 부분은 무엇인가? AI 기술을 선도하고 있는 미국과 중국의 AI 패권 전쟁 속에서 한국의 승부처는 어디인가? 피지컬 AI의 성장을 주도할 국내외 유망 기업은 어디인가? 책은 피지컬 AI를 둘러싼 수많은 질문에 차례로 답하며 우리가 현재 주목해야 하는 부분과 서둘러 준비해야 하는 것들을 짚어낸다. 더불어 변화하는 부의 흐름을 읽으려는 투자자에게는 유망한 기업을 가려낼 나침반을 제시하고, 진로를 고민하는 개인에게는 필요한 역량을 알려주는 안내서가 되어주며, 기술혁신의 방향을 설계해야 하는 정부 관계자에게는 국가 전략과 공공투자의 우선순위를 정하는 데 참고할 실용적 기준을 제공한다.

저자 : 최홍섭 | 피지컬 AI 대표기업 마음AI 대표. 서울과학고와 서울대학교 물리학부, 행정대학원을 거치며 다진 과학적 통찰력과 사회 시스템에 대한 깊은 이해를 바탕으로 대한민국 AI 산업을 이끌고 있다. 2017년부터 마인즈랩(현 마음AI)에 합류해 국내 사업 부문 및 R&D 조직(브레인팀)을 총괄해오며, 마인즈랩의 인공지능 플랫폼의 기술 연구 발전에 기여했다. 피지컬 AI의 핵심인 VLA(Vision-Language-Action) 모델을 직접 개발하고 국내 최초로 상용화까지 경험한 유일한 현장 전문가이자 기술을 산업에 적용하는 일에 진심인 실천가다. 《AI 혁명의 미래》로 복잡한 기술의 본질을 꿰뚫고 대중의 눈높이에서 미래를 제시하는 탁월한 인사이트를 전했다. 피지컬 AI 기술 개발과 상용화를 진두지휘하며 마음AI를 해당 분야의 선도 기업으로 올려놓은 경험을 바탕으로 이 책에서 피지컬 AI의 기술적 본질과 산업의 큰 그림, 그리고 우리가 맞이할 미래에 대한 거시적 통찰을 제시한다. 저자 : 원미르 원미르 | 피지컬 AI 대표기업 마음AI 사업팀장. 성균관대학교에서 컬처앤테크놀로지를 전공하며 일찍이 기술과 인간 사회의 접점에대한 감각을 키웠다. 이후 마음AI에 합류해 테크세일즈와 전략 기획 경력을 쌓으며, 복잡한 AI 기술을 실제 비즈니스현장에 적용하고 고객 가치로 전환하는 데 독보적인 역량을 발휘해왔다. 국내 최초로 시도되는 피지컬 AI 사업화의 최전선에서 팀을 이끌고 있으며, 기술의 가능성을 현실의 수요와 연결하고, 실제 필드에서 부딪히는 수많은 문제를 해결하며 상용화를 성공시켰다. “기술 혁신의 열매는 공동체 모두의 일상에 닿아야 한다”는 신념으로 기술이 어떻게 구체적인 상품과 서비스로 탄생하는지, 시장은 무엇을 원하는지, 생생한 스토리를 독자에게 전하려 한다.

프롤로그 | 챗GPT를 뛰어넘을 거대한 혁명, 피지컬 AI 시대가 온다 Part 1. 피지컬 AI란 무엇인가 1. 휴머노이드 로봇으로 알아보는 피지컬 AI 완성된 몸, 부족한 지능 | 로봇은 어떻게 ‘지능’을 갖는가? | 기업 가치 20조 원을 넘어선 ‘로봇 없는 로봇 회사’ | 언어로 완성되는 피지컬 AI 지능 | LLM에서 시작된 피지컬 AI 기술 혁명 2. 자율주행차와 AI 패러다임의 변화 자율주행의 위기, 어디에서 비롯되었는가 | 챗GPT 같은 자율주행? | 웨이모 vs 테슬라: 서로 다른 두 패러다임의 충돌 | 언어로 진화할 자율주행 Part 2. 산업 분야별 피지컬 AI 생태계 3. 피지컬 AI로 날아오를 산업 스위트 스팟을 찾아라 | 농업: 거친 대지를 개척하는 피지컬 AI | 국방: 피지컬 AI로 이루는 진정한 유무인 복합전투체계 | 건설: 퍼펙트 스톰을 잠재울 피지컬 AI | 제조업 : 생각하는 로봇이 공장에 들어올 때 4. 피지컬 AI 산업의 무한한 확장 가능성과 전제 조건 물류산업: 피지컬 AI가 꼭 필요한가? | 의료산업: 피지컬 AI는 충분히 정밀한가? | 재난 대응: 누가 과감히 투자할 것인가? | 똑똑하다고 모두 좋지만은 않다 Part 3. 피지컬 AI의 가치사슬 5. 피지컬 AI의 몸을 구성하는 요소들 휴머노이드의 움직임을 담당하는 ‘액추에이터’ | 센서, 휴머노이드 로봇의 감각 신경 | 배터리의 딜레마 6. 피지컬 AI의 뇌를 구성하는 요소들 AI 반도체, 피지컬 AI 두뇌의 핵심 부품 | 피지컬 AI의 완성, 무한한 가상현실에 달렸다 | 텔레오퍼레이션: 인간의 개입으로 로봇의 지능을 보완하다 | 피지컬 AI의 학습 전쟁: GPU, 스토리지, 네트워크의 총력전 | 피지컬 AI 휴머노이드 가치사슬 실전 분석 Part 4. 지정학 측면에서 본 피지컬 AI 생태계 7. 미국은 어떻게 피지컬 AI 세계를 주도하는가 기업과 국가가 함께 만드는 피지컬 AI 생태계 | 테슬라, 피지컬 AI의 교과서 | 엔비디아, 왕이 되기보다 왕을 만드는 자 | 구글, 아마존, 메타가 만드는 또 다른 무대 | 민첩하게 움직이는 스타트업들 | 미국의 글로벌 리더십과 잠재 리스크 8. 중국의 야심, 피지컬 AI 패권을 향한 선전포고 모든 것을 중국에서 만든다 | 중국의 ‘두뇌’ 베이징, 피지컬 AI의 미래를 설계하다 | 상하이와 항저우: 실리콘밸리를 꿈꾸는 피지컬 AI 실험실 | 선전: ‘선전속도’로 가동되는 피지컬 AI 공장 | 중국 피지컬 AI 생태계: 추진력과 취약성의 양면성 9. 한국 피지컬 AI, 지금 어디에 서 있나 또 한 번의 골든타임, 어떤 길을 택할 것인가 | 완성형 피지컬 AI 플랫폼의 적임자 | 누가 문을 열 것인가? | 피지컬 AI 가치사슬을 장악할 한국 기업들 | 피지컬 AI 1등 국가를 선언하다 Part 5. 피지컬 AI의 미래 10. 피지컬 AI의 미래를 여는 마지막 관문 범용성, 보다 사람다운 로봇을 향한 진화 | 누가 로봇을 가르치는가? | 사람과 닮은 몸을 꿈꾸다 | 피지컬 AI가 우리 삶으로 들어오기 위한 마지막 관문 에필로그 | 피지컬 AI 시대, 직업과 교육은 어떻게 바뀔까 주

전문가들이 피지컬 AI가 창출할 것이라 예상하는 시장 규모는 천차만별이지만, 기존 산업의 거인인 자동차 시장이나 스마트폰 시장과 비교했을 때 훨씬 더 큰 규모가 될 것이라는 점에는 모두가 동의하는 듯하다. (...) 전 세계가 직면한 노동시장의 인력난과 고령화, 생산성 정체라는 삼중고 속에서 피지컬 AI는 선택이 아닌 불가피한 산업적 귀결이 되어가고 있다. 이것이 바로 피지컬 AI가 인류 역사상 최초의 경 단위 시장이 될 것이라 확신하는 이유다. _ 11쪽

지금 세계 주요 기술 기업들은 빠르게 ‘지능 중심형 로봇’으로 방향을 전환하고 있다. 그리고 이 변화는 단순한 기술 진보를 넘어, 로봇을 바라보는 사회적 인식 자체를 바꾸고 있다. 이제 ‘로봇 같다’는 표현은, 더 이상 차갑고 딱딱하며, 정해진 행동만 반복하는 기계를 뜻하지 않는다. 앞으로 어릴 때부터 로봇을 접하고 성장할 다음 세대에게 이 말은 완전히 다른 의미가 될 것이다. _ 37쪽

피지컬 AI의 핵심 기술이 바로 VLA 모델(Vision-Language-Action Model, 이하 VLA 모델)로, 시각언어행동모델이다. VLA 모델은 VLM이 시각 정보를 이해한 뒤, 그 이해를 실제 움직임으로 바꿔주는 모듈을 포함한 구조로, 단순히 세상을 보고 설명하는 데서 머무르지 않는다. 이제 AI는 더 이상 조수석에서 길만 안내하는 존재가 아니라 직접 운전대를 잡고, 순간순간의 판단에 따라 브레이크를 직접 밟을 수 있는 ‘행위자’로 진화했다. _ 49쪽

피지컬 AI의 역할은 이미 규칙기반으로도 자동화되는 영역을 침범하는 것이 아니라, 인간처럼 생각하고 적응해야 하는 불확실한 세계를 메우는 데 있다. 공장이나 건설 현장에는 아직까지 자동화되지 않은 부분이 생각보다 많다. 이 분야에 피지컬 AI가 도입되면 단순한 인건비 절감의 차원을 넘어, 품질의 안전성과 운영 효율성, 그리고 비즈니스 확장성까지 결합된 새로운 가치를 창출할 것이며, 우리가 산업화의 끝이라고 생각했던 지점이 다시금 출발점으로 바뀌게 될 것이다. _ 76쪽

로봇은 피로를 느끼지 않으므로 인간과 달리 24시간, 365일 작업이 가능하다. 이를 통해 12개월 걸리던 공사가 9개월로 단축된다면, 단순히 3개월 치 인건비 절약에만 그치지 않는다. 현장을 관리하는 비용이나 금융 이자 같은 막대한 간접비가 함께 줄어들고, 공사 중 발생할 수 있는 사고로 인한 산재처리 비용과 보험료까지 줄어든다. 이런 파생 효과들을 모두 고려한다면 피지컬 AI 도입으로 인한 경제적 효과는 이루 말할 수 없을 정도로 크다. _ 96쪽

결국 앞으로의 휴머노이드 시대에는 적당한 정밀도, 자연스러운 반응성, 안전한 상호작용, 그리고 합리적인 가성비를 두루 갖춘 액추에이터가 선택받을 것이다. 더불어 피지컬 AI 시대가 본격화될 때 필요한 액추에이터의 규모는 다른 부품들보다도 훨씬 클 것이다. 일본이 장악한 ‘초정밀 감속기’와 중국이 틀어쥔 ‘희토류’의 질서를 넘어, 새로운 가치사슬을 주도할 기업은 어느 나라의 누가 될지 아직 아무도 모른다. _ 128쪽

현재 휴머노이드 개발자들은 빠른 속도로 발전하는 두뇌, 반도체와 더디게 발전하는 심장, 배터리 사이의 ‘부조화’ 속에서 해답을 찾아야 하는 난제에 직면해 있다. 완벽한 AI 알고리즘이 개발되고, 정교한 액추에이터가 장착되더라도 에너지를 공급할 배터리가 이를 받쳐주지 못한다면 휴머노이드의 상용화는 먼 일이다. ‘에너지-무게의 역설’, ‘높은 에너지 밀도와 높은 파워 밀도의 상충 관계’라는 이중의 딜레마를 넘어서는 혁신적 배터리 기술이나 에너지 관리 솔루션을 제시하는 기업은 휴머노이드 시대를 이끌 핵심 동력이 될 것이다. _ 145쪽

앞으로 열릴 피지컬 AI ‘추론 시장’의 성격은 전혀 다르다. 휴머노이드나 자율주행 차량에 탑재될 칩은 냉각 시설이 완비된 서버 룸에서 돌아가는 GPU와는 전혀 다른, 훨씬 거친 환경을 견뎌야 한다.발열과 전력 소모, 성능, 그리고 가격까지 모두 만족시켜야 비로소 실제 환경에 투입될 수 있다. 이를 위해 연구자들은 소스코드의 가장 밑단까지 내려가 직접 경량화와 최적화를 수행해야 하는데, 그 과정은 결코 단순하지 않다. 대신 이 칩은 제대로 최적화해 개발하면 수억 대 이상 복제해서 양산될 수 있기에 개발 과정은 충분한 가치가 있다. 결국 이 시장에서 중요한 것은 사용하기 ‘편리한 칩’이 아니라 ‘극한까지 최적화가 가능한 칩’이다. _ 157쪽

시뮬레이터는 이제 단순한 테스트 도구가 아니다. 피지컬 AI의 등장으로 로봇들이 진정한 ‘지능’을 갖게 되며, 이 지능을 얻고 성장하는 ‘학습과 검증의 플랫폼’ 즉, DPG로 진화하는 것이다. 이제 가상공간은 로봇이 태어나기 전부터 그 능력을 키워주고, 위험한 상황에서도 안전하게 학습할 수 있는 놀이터이며, 현실에 나가기 전 반드시 거쳐야 하는 검증의 무대다. _ 167~168쪽

민간을 중심으로 발전하는 미국의 피지컬 AI 생태계는 그야말로 별들의 전쟁이다. 테슬라와 엔비디아, 구글, 아마존, 메타 같은 거대 기업들이 인프라와 플랫폼을 주도하는 한편, 피규어AI, 스킬드AI, 피지컬인텔리전스 같은 스타트업들이 새로운 틈새를 파고들며 혁신을 이끌어가고 있다. 미국 정부 역시 막대한 자본을 마중물로 투입하며 든든하게 지원하고 있다. _218~ 219쪽

중국은 결코 물러서지 않고 있다. 세계 최대의 내수 시장을 기반으로, 정부의 막대한 자금 지원과 민간 기업들의 치열한 기술 추격을 결합해 핵심 기술을 하나씩 빠르게 내재화하고 있다. (...) 자체 기술 확보를 향한 중국의 의지는 국가 전체를 하나의 거대한 유기체 같이 설계하는 방향으로 이어졌다. 중국의 주요 도시들은 중앙의 방향에 호응해 각자의 강점을 극대화하며 거대한 국가적 분업 체계를 형성하고 있다. _226쪽

자동차산업에서 축적된 구동계 대량생산 체계는 휴머노이드의 관절과 프레임 제작에 그대로 확장될 수 있고, 반도체 분야의 경쟁력은 저전력·저발열 설계를 통해 온디바이스 AI 연산 효율을 극대화하고 배터리 지속시간과 처리 속도를 모두 향상시킬 것이다. 이러한 강점들을 고려했을 때, 한국은 단순한 부품 공급을 넘어 ‘완성형 피지컬 AI 플랫폼’을 구현할 수 있는 유리한 입지에 있다. _250쪽

피지컬 AI 글로벌 표준을 선점하는 것도 정부가 판을 깔아줄 수 있는 좋은 방법이다. 피지컬 AI 학습 데이터의 양식은 LLM과 달리 아직까지 정립된 표준이 존재하지 않는다. 경쟁자들이 대부분 실험실에 갇혀 있을 때, 한국만의 강점이 있는 상용화 단계를 빨리 경험해 이를 바탕으로 표준을 주도할 수 있다. (...) 과거 삼성 스마트폰이 안드로이드 생태계의 표준을 선도하고, 현대차가 전기차 규격 경쟁에서 글로벌 영향력을 키워온 것처럼, 피지컬 AI 시대의 룰을 선점한다면, 대한민국이 진정한 1등 국가로 도약하는 데 상당히 유리한 고지를 차지할 수 있을 것이다. _274쪽

피지컬 AI의 진보는 ‘얼마나 인간처럼 보이는가’가 아니라, ‘얼마나 인간에게 유용하게 작동하는가’로 평가받아야 한다. 이는 기술을 본래 목적에 맞게 발전시키는 것이며, 피지컬 AI가 우리 삶 속에서 진정한 가치를 창출하게 하는 길일 것이다. _293쪽

대량의 데이터를 값싸고 빠르게 얻기 위한 시도들이 앞으로도 많이 있겠지만, 결국 챗GPT 같이 상업적으로 성공하기 위한 단계에 서는 ‘대량’의 ‘고품질’ 데이터가 필요하다. 피지컬 AI의 성패는 현실 세계의 맥락과 인간의 의도를 정밀하게 반영한 데이터가 좌우하게 될 것이다. _299~300쪽

물리학처럼 논리적으로 사고하고 근본적인 원리를 탐구하는 습관이야말로 빠르게 변화하는 시대를 살아가는 가장 강력한 생존 능력이다. 우리가 지금 배운 기술은 언제든 낡고 사라지겠지만, 본질을 꿰뚫는 사고력은 어느 시대에든 유효하다. 단순히 지식이나 공식을 외우는 것이 아니라, 세상의 모든 현상을 ‘왜 그런가’라는 질문으로 해체하고, 다시 ‘어떻게 가능한가’로 재구성하는 훈련을 해보기를 제안한다. _327쪽

★고동진 삼성전자 전 대표이사, 궤도 과학 커뮤니케이터, 문용식 전 NIPA 원장, 이해민 국회의원, 최경진 한국인공지능법학회 회장 강력 추천★ “보고, 이해하고, 계획하며 행동하는 피지컬 AI는 새로운 표준이 될 것이다!” 젠슨 황, 엔비디아 CEO AI 기술은 어디까지 왔고, 누가 주도하며, 세계는 어떻게 재편되는가? 피지컬 AI를 둘러싼 거대한 지각변동과 새로운 패러다임을 꿰뚫는 단 하나의 책! 2026년은 피지컬 AI로 문을 열였다. CES에서 다양한 피지컬 AI 기술 상용화가 예고되었고, 정부와 대기업 신년사에서는 ‘피지컬 AI 기술을 통한 도약과 발전’에 대한 언급이 빠지지 않았으며, 국내외 증시에서는 피지컬 AI와 관련된 기업들의 주가가 연일 신고가를 기록하고 있다. 또한 피지컬 AI 기술에 대한 상세한 분석과 앞으로 일어날 산업과 사회의 변화를 전망하는 뉴스와 유튜브 콘텐츠들은 피지컬 AI가 단순한 유행이 아닌 세상의 흐름을 바꿀 메가 트렌드임을 뒷받침하고 있다. 등장과 동시에 세상을 놀라게 한 챗GPT, 제미나이 같은 생성형 AI는 기존 산업 질서뿐만 아니라 인간이 일하는 방식을 획기적으로 바꿀 것이라는 기대 속에서 계속 그 능력을 향상시키고 있다. 이러한 AI 기술에 로봇이라는 물리적인 몸을 결합한 피지컬 AI는 자율주행 자동차, 산업용 로봇, 휴머노이드라는 다양한 모습으로 인간의 육체 노동을 대체할 것이다. 이러한 기술적 흐름에 기초해 《피지컬 AI 메가 트렌드》는 “피지컬 AI가 만들어낸 시장은 기존의 어떤 산업과도 비교할 수 없을 만큼 거대해질 것이다”라는 점에 주목한다. 단순히 기존 노동을 대체하는 것을 넘어, 사람이 들어갈 수 없는 재난 현장, 밤마다 멈춰야 했던 건설 공사 현장, 만성적인 인력 부족에 시달렸던 돌봄·요양 영역 등 그간 산업적 접근이 불가능했던 시장들을 새로 열어젖힐 것이라는 전망이다. 저자들은 “챗GPT가 세상에 나오기 직전까지 아무도 그 파급력을 예측하지 못했듯이, 피지컬 AI 역시 기술의 임계점을 넘는 순간 폭발적으로 성장할 것”이라 말하며 피지컬 AI가 열 새로운 시대를 이해하고 대비해야 한다고 강조한다. 이에 휴머노이드와 자율주행으로 대표되는 피지컬 AI의 개념과 구조 설명을 시작으로(파트1), 곧 펼쳐질 피지컬 AI 시대에 농업, 국방, 건설, 제조, 물류, 의료 등 각 산업 영역에 어떤 변화가 일어날지를 기술 현장과 구체적 기업의 개발 상황을 바탕으로 점검한다(파트2). 더불어 피지컬 AI를 대표하는 휴머노이드를 중심으로 이에 연결된 기술, 기업, 산업이 어떤 상호 상승과 확장을 일으킬지 전망하고(파트3), 테슬라, 아마존, 구글, 메타 등이 전면에 나선 미국의 피지컬 AI 전략, 이에 대응하는 중국의 국가 주도 AI 전략의 추진력과 남은 과제, 미·중 기술 패권 전쟁 속에서 두각을 드러낼 한국의 승부처(파트4)까지 피지컬 AI의 핵심 이슈를 촘촘히 다룬다. 더 나아가 AGI(Artificial General Intelligence, 범용인공지능)로 발전할 피지컬 AI의 궁극적인 미래를 조망하며 기술적인 미해결 과제를 살펴보고 피지컬 AI의 보편적 상용화가 불러올 새로운 사회에서 마주할 기회와 도전들을 이야기한다.(파트5, 에필로그) “기술이 시장이 되는 시대가 왔다” 피지컬 AI 최고 전문가들이 제시하는 기술·산업·패권의 미래를 선점하기 위한 핵심 가이드 책은 휴머노이드로 대표되는 피지컬 AI의 도전과 성과를 보여주며 세상을 바꿀 피지컬 AI의 세계로 독자들을 이끈다. 누구보다 먼저 피지컬 AI에 주목하고 상용화까지 경험한 저자들은 지능을 가진 로봇이 현실에 들어올 때 무엇에 주목해야 하는지, 어떤 준비를 해야 하는지 안내한다. 저자들은 ‘피지컬 AI란 무엇인가’라는 질문을 먼저 던진다. 피지컬 AI를 대표하는 인간 같은 모습의 휴머노이드 로봇과 스스로 판단해 운전하는 자율주행차를 중심으로, 피지컬 AI의 실체와 이들이 현실 세계에서 작동하기 위해 어떤 기술이 필요한지 그 개념과 구조를 입체적으로 풀어 살펴본다. 수많은 데이터를 학습해 인간의 언어를 마스터한 챗GPT는 이제는 사진, 영상 같은 외부 시각정보까지 처리하는 능력을 갖추었다. 챗GPT에게 파티 후 어질러진 방 사진을 보여주고 어떻게 청소해야 할지 물어보면 막힘없이 청소 계획을 짜준다. 하지만 이 방을 청소하는 것은 여전히 인간의 몫이다. 여기에 피지컬 AI 기술이 더해지면 어떨까? 단순히 상황을 보고 설명하는 데 머물지 않고 직접 청소를 하고 순간순간 판단에 따라 청소 방법을 바꾸어 청소를 마무리할 것이다. 보고 이해한 것을 기초로 로봇이나 자동차 등의 행동을 스스로 결정하고 수행하는 AI가 바로 피지컬 AI다. 자율주행 기술을 선도하고 있는 테슬라는 챗GPT가 방대한 텍스트를 학습해 인간의 언어를 자유롭게 구사하듯, 수백만 명의 뛰어난 운전자들의 주행을 ‘학습’해 인간처럼 스스로 판단해 움직이는 자동차를 구현하고 있다. 이어서 기술에 대한 이해를 바탕으로 ‘피지컬 AI가 적용되기 좋은 산업 생태계는 무엇인가’를 찾는다. 피지컬 AI가 시장에서 성공하고 본격적으로 수익을 만들어낼 ‘스위트 스팟’이 어디인지 찾아 기회를 선점해야 한다는 분석이다. 기술적 부가가치가 압도적으로 큰 시장, 소비자가 고가의 제품을 수용할 수 있는 시장, 그리고 현재 기술로도 적절한 적용과 사업이 가능한 시장이 겹치는 지점에 그 답이 있다. 저자들은 농업, 국방, 제조, 건설 분야가 이러한 요소를 갖고 있다고 밝히며 제조업은 이제 막 피지컬 AI를 접목해 하드웨어의 효율성을 끌어올리려 시도하고 있고, 나머지 분야는 피지컬 AI가 도입되면 어느 산업보다 인력 운용과 비용 측면에서 그 효과가 클 것이라 전망한다. 한편 의료 분야는 피지컬 AI를 충분히 도입할 수 있지만 높은 안전성 기준 등으로 당장은 넘기 힘든 현실적 벽이 있다고 설명한다. 그 외에도 가정용 청소로봇, 서빙로봇, 안내로봇 같은 단순 기능을 소화하는 영역에서는 피지컬 AI가 반드시 필요하지는 않다고 밝히며 시장의 방향성을 제시한다. 피지컬 AI 1등 국가는 어떻게 가능할까? 미중 AI 패권 전쟁 속 제조 강국 한국의 승부처 피지컬 AI 산업의 절대 강자인 미국은 막대한 자본력, 첨단 연구 인프라, 글로벌 인재 네트워크를 내세워 피지컬 AI 생태계를 급속도로 확장하고 있다. 테슬라와 엔비디아, 구글, 아마존, 메타 같은 빅테크 기업들의 플랫폼 우위와 피규어AI, 스킬드AI, 피지컬인텔리전스 같은 혁신적 스타트업들의 응용 기술, 정부의 대대적인 지원이 맞물려 만들어내는 시너지가 상당하다. 하지만 하드웨어 공급망의 해외 의존, 핵심 인재의 국적 다양성, AI 반도체 생태계의 편중화라는 구조적 약점은 장기적으로 미국 피지컬 AI 패권의 리스크 요인이라는 우려가 있다. ‘로봇의 몸체를 이루는 나사 하나부터 두뇌를 구성하는 AI 반도체와 소프트웨어까지 모든 것을 우리 손으로 만들자’라는 국가 단위의 산업구조 전략을 추진하고 있는 중국의 피지컬 AI 산업은 거대한 내수시장과 정부 주도의 강력한 추진력, 대중의 높은 수용성이라는 강점을 기반으로 미국의 기술 패권에 도전할 만한 잠재력이 있다. 그러나 동시에 미국의 기술 제재, 첨단 장비와 칩의 불가피한 해외 의존, 보조금 중심의 정책이 불러온 도덕적 해이와 질적 취약성이 극복해야 할 한계로 지적되고 있다. 저자들은 미중 기술 패권 전쟁의 틈바구니 속에서도 한국이 피지컬 AI 산업에서 성공할 가능성이 충분히 있다고 전망한다. 정밀 제조 역량과 자동차·가전산업에서 축적한 시스템 통합 능력이 피지컬 AI 시대에도 바로 적용될 수 있다는 것이다. 이러한 시각을 기초로 K-휴머노이드 개발에 뛰어든 대기업, 스타트업, 글로벌 기업의 연합 구조를 분석하고 액추에이터나 센서, 배터리 같은 하드웨어 부품과 AI 모델 같은 소프트웨어 분야에서 글로벌 경쟁력이 있는 국내 기업들을 소개한다. 더 나아가 ‘피지컬 AI 1등 국가’라는 비전을 선언한 우리 정부가 앞으로 어떤 방향에서 정책적 지원을 하면 좋을지 제안한다. “기술은 이미 와 있다. 단지 널리 퍼져 있지 않을 뿐.” 유래 없는 기회와 도전 앞에서 우리는 지금 무엇을 해야 하는가? 피지컬 AI 기술의 궁극적 미래는 어떤 모습일까? 상상을 현실로 만드는 기술의 진화는 어디까지 이어질까? 저자들은 특정 작업에만 국한된 AI를 넘어 인간처럼 자유롭게 동작하는 AGI로 발전할 피지컬 AI의 궁극적인 미래를 조망한다. 현재 피지컬 AI 연구개발의 핵심 목표는 로봇이 지금보다 더 사람답게 세상을 이해하고 예상치 못한 변화에 적응해 수많은 작업을 더욱 유연하게 수행할 수 있도록 만드는 범용성을 구축하는 것이다. 궁극적으로 사람이 살아가는 물리적인 세계를 잘 이해하는 로봇이 실제 작업도 더 잘할 것이기 때문이다. 이러한 방향에서 저자들은 “피지컬 AI의 진보는 ‘얼마나 인간처럼 보이는가’가 아니라, ‘얼마나 인간에게 유용하게 작동하는가’로 평가받아야 한다”라는 점을 강조하며 기술을 본래 목적에 맞게 발전시켜야만 우리 삶 속에서 진정한 가치를 창출할 것이라고 밝힌다. 인간과 닮은 휴머노이드와 매끄럽게 도로를 누비는 자율주행 자동차는 더 이상 낯선 모습이 아니다. 그렇지만 여전히 많은 사람들이 피지컬 AI는 자신과는 먼 기술이라고 생각한다. 자신의 일상에 영향을 미치지 않기 때문이다. 하지만 저자들은 “챗GPT가 그랬듯, 피지컬 AI 역시 어느 날 우리의 일상 한가운데로 예고 없이 뚝 떨어져 내려올 것이다”라고 단언한다. 그렇기에 피지컬 AI를 이해하고 이 기술이 불러올 거대한 변화에 어떻게 대응할 것인지 개인 차원의 준비가 필요하다고 강조한다. 챗GPT로 대표되는 LLM이 대부분의 지식 노동을, 피지컬 AI가 대부분의 육체노동을 대체할 미래 사회에서는 인간이 제공할 수 있는 독점적인 가치에 일자리와 기회가 있을 것이다. 고기능의 스마트워치가 등장했음에도 장인이 만든 아날로그 시계에 높은 가치를 매기듯 ‘기계가 흉내 내지 못하는 인간다움’을 제공하는 재화와 서비스에 사람들이 지갑을 열기 때문이다. 이러한 점에서 어떤 새로운 기술이 등장하더라도 그 본질을 꿰뚫고 빠르게 학습해 활용할 수 있는 능력과 AI가 쏟아내는 무한한 결과물 속에서 옥석을 가려낼 수 있는 자신만의 ‘안목’이 앞으로의 사회에서 더 필요해질 것이 분명하다.