문제 설정부터 논문 작성까지, 한 권으로 정리하는 AI 시대의 연구방법론 생성형 AI의 등장은 학위논문 작성 환경을 근본적으로 바꾸었다. 그러나 연구자의 본질은 여전히 기술이 아닌 판단과 책임에 있다. 이 책은 AI를 연구의 주체 아닌 보조자로 규정하고, 문제 설정부터 연구 설계, 자료 수집 및 분석, 논문 작성과 인용, AI 활용 공시에 이르기까지 전 과정을 체계적으로 정리하였다. 나아가 주요 연구 유형별 설계 구조를 구체적으로 제시하고, AI를 어떻게 활용할 수 있으며 어디서 멈춰야 하는지 명확히 구분한다. 이 책은 기술 활용 매뉴얼이 아니라, AI 시대 연구자의 정체성과 학문적 책임을 재정립하려는 실천적 안내서이다. 학위논문을 준비하는 대학원생과 지도교수, 그리고 연구 윤리를 고민하는 모든 연구자에게 충분한 길잡이가 되어줄 것이다.

서문 제1부 AI 시대 연구방법론의 철학과 인식론 제1장 AI 시대 학문 패러다임과 연구자 정체성 가. 데이터·알고리즘 중심 사회와 학문 패러다임의 변화 나. 인간 연구자와 AI의 역할 경계 설정 다. 도구로서의 AI와 인지 확장으로서의 AI 라. AI 시대 연구자의 핵심 역량: 문제 설정·판단·책임 제2장 연구 패러다임과 방법론 정합성의 인식론 가. 연구 패러다임의 유형과 특징 나. 연구문제의 정합성 원리 다. 방법 선택이 아닌 방법 책임의 문제 라. AI 활용 연구에서 발생하는 인식론적 불일치 제3장 AI 활용 연구의 지식 지위와 윤리적 책임 가. AI 생성물의 학문적 지위와 활용 한계 나. 연구 책임 주체와 저자성( authority)의 문제 다. AI 활용이 연구 신뢰도에 미치는 영향 라. 심사위원 관점에서의 AI 사용 판단 기준 마. 학위논문에서 AI 활용 공시의 기본 원칙 제2부 AI시대 논문 유형 및 연구 설계 방법 제4장 연구문제 유형과 연구 설계 논리 가. 연구문제 유형의 구분 나. 연구문제 진술의 대표적 오류 유형 다. AI 활용 연구문제 정교화의 가능성과 한계 라. 심사에서 반복적으로 지적되는 설계 오류 제5장 논문의 연구 유형 가. 문헌 연구(Literature Review Study) 나. 실험 연구(Experimental Research) 다. 질적 연구(Qualitative Research) 라. 혼합 연구(Mixed Methods Research) 마. 사례 연구(Case Study) 제6장 연구 유형별 설계 구조와 AI 활용 가. 문헌연구 설계와 AI 문헌 정리의 활용 범위 나. 실험연구 설계와 AI 활용 가설 도출의 한계 다. 질적연구 설계와 AI 분석 보조의 적용 범위 라. 양적 연구 설계와 AI 분석 보조의 적용 범위 마. 혼합연구 설계의 통합 논리와A I 활용 주의점 바. 사례연구 설계와 AI 비교 분석의 오남용 제3부 AI시대 자료수집 및 분석 방법 제7장 자료수집 방법의 설계와 실행 가. 자료수집 설계의 기본 원리 나. 양적 자료수집 방법의 설계와 실행 다. 질적 자료수집 방법의 설계와 실행 라. 혼합적 자료수집 설계의 실행 전략 마. 자료수집 과정에서의 윤리와 실행 점검 제8장 분석 방법 선택의 논리와 기준 가. 자료분석 선택의 출발점 : 연구문제 나. 자료 유형과 분석 방법의 대응 원리 다. 분석 기법 중심 접근의 한계와 위험 라. 심사 기준에 부합하는 분석 선택 설명 전략 마. 연구 분석 방법 제9장 통계분석 기법과 연구문제 적합성 가. 기본 통계분석 기법 나. 기초통계와 연구문제의 기술적 적합성 다. 가설검정과 연구문제의 검증 논리 라. 다변량 분석과 설명 수준의 확장 마. 구조방정식 모형과 이론 검증의 정합성 바. 통계분석 결과 해석의 한계와 책임 제4부 AI시대 학술 논문 형식 및 작성 방법 제10장 학술논문의 형식 및 평가 가. 학술논문 구조의 본질적 목적 나. 서론의 구조와 평가 기준 다. 이론적 배경과 선행연구 검토의 논증 구조 라. 연구방법의 구조와 신뢰성 판단 논리 마. 연구결과의 제시 방식과 해석 경계 바. 논의의 논증 구조 사. 결론의 역할과 확장 논리 아. 학술논문 평가의 실제 자. AI 활용 시대 논문 구조 평가의 변화 제11장 단계별 논문 작성의 실제 가. 논문 작성의 출발점: 전체 구조 설계 나. 논문 검색 다. 논문 읽기 라. 논문 작성 방법 마. 단계별 논문 작성 바. 논문 분석 활용 도구 사. 학위 논문 아. 학술 논문 (소논문) 자. 해외 학술지 차. 논문 마무리 제12장 학술적 글쓰기와 인용 윤리 가. AI 생성 문장의 특징과 한계 나. ‘AI 냄새 나는 문장’의 구조적 특징 다. 연구자의 사고 흔적을 남기는 수정 전략 라. 인용·표절·재작성의 경계 설정 제5부 AI 활용 논문 작성 방법 및 연구윤리 제13장 논문 작성 단계별 AI 활용 방법 가. 관심 키워드에서 연구 주제 도출하기 나. 연구의 필요성 및 문제의식 발굴 다. 연구목적 및 연구문제 작성 라. 선행연구 탐색 및 정리 마. 조작적 정의 및 가설 설계 실습 바. 자료수집 및 데이터 분석 실습 사. 통계분석 결과표 작성 및 해석 실습 아. 결론 및 초록 작성 실습 자. 참고문헌 및 인용 관리 실습 제14장 통계 분석 유형별 AI 활용 방법 가. 데이터 업로드와 전처리 나. 기초 통계분석 다. 차이 분석 라. 회귀분석 제15장 AI 활용 연구 윤리 가. AI 도구의 적절한 활용 나. 저작권 보호 다. 데이터 보호 및 개인정보 보호 라. AI 도구의 한계 인식 부록 1. AI 활용 연구 주제 발굴 부록 2. AI 활용 문헌 탐색과 정리 부록 3. AI 활용 초안 작성과 수정 참고문헌

문제 설정부터 연구 윤리까지, AI 시대의 논문 쓰기 생성형 AI의 확산은 학위논문 작성의 풍경을 근본적으로 바꾸어 놓았다. 자료 탐색과 요약, 통계 분석과 초안 작성까지 자동화가 가능해진 시대에, 연구자는 무엇을 직접 판단하고 어디까지 책임져야 하는가. 《AI 시대 학위논문 작성 방법의 실제》는 이 질문에서 출발한다. 저자들은 AI를 만능 도구로 찬양하지도, 배제의 대상으로 보지도 않는다. 대신 연구문제 설정, 연구 설계의 정합성, 자료수집과 분석, 논증 구조, 인용 윤리와 공시 원칙에 이르기까지 학위논문의 전 과정을 철학적·방법론적으로 재정리한다. 특히 문헌연구, 실험연구, 질적·양적·혼합·사례연구 등 연구 유형별 설계 구조를 체계적으로 제시하고, 각 단계에서 AI를 어떻게 활용할 수 있으며 어디서 멈춰야 하는지를 구체적으로 구분한다. 기술 활용법을 넘어 판단의 기준과 연구 책임의 경계를 제시하는 점이 이 여정의 가장 큰 의미다. AI와 함께 연구해야 하는 시대, 학문적 정체성을 잃지 않으려는 연구자에게 실질적인 도움을 제공할 것이다.