빅데이터와 인공지능 시대, 통계학의 정석 데이터(자료)가 산업과 연구의 중심이 된 지금, 통계학은 이를 효과적으로 분석하고 활용하는 데 필수적인 학문이다. 『일반통계학(3판)』은 통계의 기본 개념을 체계적으로 정리하고 R과 파이썬 실습을 통해 데이터 분석 역량을 기를 수 있도록 구성된 입문서이다. 25년만에 이뤄진 이번 3판 개정에서는 SAS 대신 R과 파이썬을 활용한 실습을 추가하여 독자들이 이론을 프로그래밍으로 구현할 수 있도록 했으며, 실생활 데이터를 반영한 예제를 보강했다. 통계학을 처음 접하는 비전공자부터 데이터 분석을 배우려는 입문자까지 누구나 체계적으로 학습할 수 있도록 구성된 이 책은 강의 교재는 물론 독학용으로도 적합하다. 데이터를 올바르게 이해하고 분석하는 법을 배우며 통계적 사고력을 키워보자.

저자 : 서울대학교 자연과학대학 통계학과 서울대학교 통계학과는 1963년 공과대학 응용수학과에서 출발하여 1975년 자연과학대학 내 계산통계학과로 개편되면서 본격적인 학과의 기반을 다졌다. 이후 지속적으로 발전을 거듭하며 대한민국을 대표하는 통계학 연구 교육기관으로 자리잡았다. 통계학과는 불확실성을 이론적으로 다루는 학문적 토대를 바탕으로 통계적 추론과 데이터 분석을 연구하며 자연과학, 사회과학, 의학, 공학, 기타 응용과학 등 다양한 분야에서 의사결정의 근거를 제공하는 핵심 역할을 수행하고 있다.

CHAPTER 01 자료의 생성 1.1 통계학이란 무엇인가 1.2 단순랜덤추출 1.3 표본조사 시 유의사항 1.4 통계적 실험 1.5 비교실험과 랜덤화 1.6 블록화 연습문제 CHAPTER 02 모집단과 표본 2.1 모집단의 분포 2.2 모집단의 대푯값 2.3 표본의 도표화 2.4 표본의 대푯값 연습문제 CHAPTER 03 확률과 확률분포 3.1 확률의 정의 3.2 조건부확률과 독립사건 3.3 확률변수와 확률분포 3.4 기댓값과 그 성질 3.5 두 확률변수의 결합분포 3.6 공분산과 상관계수 연습문제 CHAPTER 04 표본분포 4.1 모집단 분포로서의 베르누이 분포와 정규분포 4.2 표본분포 4.3 이항분포 4.4 표본평균의 분포 4.5 카이제곱, t, F 분포 4.6 정규분포 분위수대조도 연습문제 CHAPTER 05 통계적 추론 5.1 추정 5.2 유의성검정과 가설검정 연습문제 CHAPTER 06 분포에 관한 추론 6.1 모평균에 관한 추론 6.2 대응비교에 의한 모평균의 비교 6.3 이표본에 의한 모평균의 비교 6.4 모분산에 관한 추론 연습문제 CHAPTER 07 이산자료의 분석 7.1 모비율의 추정과 검정 7.2 두 모비율의 비교 7.3 범주형 자료에 의한 여러 모집단의 비교 7.4 범주형 자료에 의한 독립성의 검정 연습문제 CHAPTER 08 상관분석과 회귀분석 8.1 서론 8.2 상관분석 8.3 단순회귀분석의 모형과 적합 8.4 단순회귀분석에서의 추론 8.5 단순회귀분석에서의 잔차분석 8.6 중회귀분석 연습문제 CHAPTER 09 분산분석 9.1 분산분석이란 9.2 일원배치법 9.3 반복이 없는 이원배치법 9.4 반복이 있는 이원배치법 연습문제 CHAPTER 10 비모수적 추론 10.1 서론 10.2 윌콕슨 순위합 검정 10.3 윌콕슨 부호순위 검정 연습문제 CHAPTER 11 시계열분석 11.1 시계열자료의 여러 가지 형태 11.2 시계열자료의 분석방법 11.3 추세분석법 11.4 이동평균법 11.5 지수평활법 연습문제 CHAPTER 12 표본조사 12.1 표본조사의 기초 개념 12.2 표본추출법 12.3 층화랜덤추출법에 의한 추정 12.4 실제 조사에서의 문제점 연습문제 APPENDIX A 일반통계학 실습 with R A.1 R 기초 A.2 2장 모집단과 표본 실습 A.3 3장 확률과 확률분포 실습 A.4 4장 표본분포 실습 A.5 5장 통계적 추론 실습 A.6 6장 분포에 관한 추론 실습 A.7 7장 이산자료의 분석 실습 A.8 8장 상관분석과 회귀분석 실습 A.9 9장 분산분석 실습 A.10 10장 비모수적 추론 실습 A.11 11장 시계열분석 실습 A.12 12장 표본조사 실습 APPENDIX B 일반통계학 실습 with Python B.1 Python 기초 B.2 2장 모집단과 표본 실습 B.3 3장 확률과 확률분포 실습 B.4 4장 표본분포 실습 B.5 5장 통계적 추론 실습 B.6 6장 분포에 관한 추론 실습 B.7 7장 이산자료의 분석 실습 B.8 8장 상관분석과 회귀분석 실습 B.9 9장 분산분석 실습 B.10 10장 비모수적 추론 실습 B.11 11장 시계열분석 실습 B.12 12장 표본조사 실습 APPENDIX C 여러 가지 분포표 C.1 표준정규분포표 C.2 t 분포표 C.3 카이제곱분포표 C.4 F 분포표 C.5 윌콕슨 순위합통계량 누적확률분포표 C.6 윌콕슨 부호순위통계량 누적확률분포표

지금 시대에 꼭 필요한 통계학 교과서 『일반통계학(3판)』은 통계학의 기본 개념을 체계적으로 정리한 교과서로 R과 파이썬을 활용한 실습을 통해 통계학 실습 수업에서도 활용할 수 있습니다. 또한 비모수적 추론, 시계열분석, 표본조사 등 고급 주제까지 다루어 통계학에 대한 폭넓은 이해를 제공합니다. 통계학을 체계적으로 배우고 프로그래밍 실습도 함께하고자 하는 독자들에게 이 책은 필수적인 길잡이가 될 것입니다.