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책소개올해 신어 자료집에서 의미 있는 시도는 신어 수집의 효율성을 높이기 위해 생성형 AI를 도입한 것이다. 연구진들은 기존의 말뭉치 분석과 거대언어모델(LLM), 인간 전문가의 협업 모델을 2024년 신어 수집에 한국 최초로 적용하고 그 결과물을 이 책에 담았다. 기획 주제에서는 신어 탐지에서부터 최초 출현일 파악, 정의문 생성 등에서 신어 작업의 고단함이나 인간의 주관성과 부주의함을 보완하는 장치로서 LLM 활용의 의의와 한계를 담고 있다. 저빈도를 특성으로 하는 신어는 고빈도 패턴에 익숙한 LLM에게도 도전적인 과제인 동시에 인간의 인지와 유사하거나 인지적 능력을 능가하는 LLM의 성능을 평가하기에도 훌륭한 대상이다.
상세이미지 저자소개저자 : 남길임
연세대학교 국어국문학과 교수
연세대학교 국어국문학과 박사
저자 : 송현주
경북대학교 국어교육과 교수
경북대학교 언어정보연구센터 연구원
경북대학교 국어국문학과 박사
저자 : 백미경
경북대학교 국제교류처 강사
경북대학교 언어정보연구센터 연구원
경북대학교 국어국문학과 박사 수료
저자 : 이수진
경북대학교 국제교류처 강사
경북대학교 언어정보연구센터 연구원
경북대학교 국어국문학과 박사
저자 : 현영희
경북대학교 국제교류처 강사
경북대학교 언어정보연구센터 연구원
경북대학교 국어국문학과 박사
저자 : 강범일
연세대학교 언어정보연구원 연구교수
연세대학교 전산언어학 박사
저자 : 안진산
경북대학교 국어국문학과 강사
경북대학교 언어정보연구센터 연구원
경북대학교 국어국문학과 박사 수료
저자 : 남궁설
연세대학교 국어국문학과 석사 과정
저자 : 이준
연세대학교 국어국문학과 석사 과정
목차머리말??
?
Ⅰ. 개관
1. 서론??
2. 2024년 신어 수집 및 분석??
2.1. 2024년 신어 조사 개관??
2.2. 2024년 신어 분석: 형태적 특성??
2.3. 2024년 신어 분석: 의미적 특성??
2.4. 요약??
?
Ⅱ. 2024년 신어
1. 일러두기??
1.1. 수집 원칙??
1.2. 제시 원칙??
2. 2024년 신어(가나다순)??
ㄱ??
ㄴ??
ㄷ??
ㄹ??
ㅁ??
ㅂ??
ㅅ??
ㅇ??
ㅈ??
ㅊ??
ㅋ??
ㅌ??
ㅍ??
ㅎ??
?
Ⅲ. 2024년 이전 신어
기간 외 신어 | 2020년부터 2023년까지 신어??
?
Ⅳ. 기획 주제 | 신어 탐지의 패러다임 전환: 말뭉치, LLM, 인간 전문가의 협업
1. 들어가며??
2. 〈신어 2023〉 수집 과정의 재현??
3. LLM을 활용한 〈신어 2023〉 수집 과정의 확장??
4. 인간과 LLM의 신어 판별 목록 검토 및 인간 평가의 의의??
5. 나가며: 신어 탐지 패러다임의 전환과 인간-LLM 협업의 미래??
?
Ⅴ. 부록: 찾아보기
1. 2024년 신어 빈도 목록 1: 단어 빈도??
2. 2024년 신어 빈도 목록 2: 기사 빈도(인 링크)??
3. 2024년 신어 빈도 목록 3: 기사 빈도(아웃 링크)??
4. 신어 판별 및 집필을 위한 LLM 프롬프트??
5. 2024년 신어 색인 1: 가나다순??
6. 2024년 신어 색인 2: 단어 빈도순??
7. 2024년 신어 색인 3: 역순??
8. 2024년 신어 색인 4: 의미 영역 순??
?
참고문헌?? |
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