최근 기후변화의 영향으로 극한 강우와 홍수 등 수문재해의 발생 빈도와 강도가 증가함에 따라 수문설계 및 수자원 관리 분야에서는 보다 신뢰성 있는 확률론적 분석 기법의 필요성이 크게 부각되고 있다. 특히 관측 기간이 짧거나 자료의 공간적 상관성이 큰 유역의 경우 개별 지점 기반의 빈도해석만으로는 합리적인 설계값 산정에 한계가 있으며, 이를 보완하기 위한 방법론으로 수문 지역빈도해석(Regional Frequency Analysis, RFA)이 널리 활용되고 있다. 본 도서는 수문 지역빈도해석을 이론적 배경부터 실무 적용까지 체계적으로 정리한 전문서로서, 통계적 배경 지식이 충분하지 않은 독자도 이해할 수 있도록 단계별 설명과 실제 관측자료 기반의 예제를 풍부하게 수록하였다.

CHAPTER 1 서론 CHAPTER 2 수문 통계 기본이론 2.1 확률과 통계 2.2 자료 기반 확률분포 2.2.1 히스토그램Histogram 2.2.2 경험누가분포함수Empirical cumulative distribution function, ECDF CHAPTER 3 지점빈도해석 3.1 분포형의 매개변수 추정 3.1.1 모멘트법Method of moments, MOM 3.1.2 최우도법Maximum likelihood estimation, MLE 3.1.3 확률가중모멘트법Probability weighted moments, PWM 3.2 지점빈도분석의 주요 수문 확률분포형 3.2.1 Normal 분포Normal distribution 3.2.2 지수분포Exponential distribution 3.2.3 감마분포Gamma distribution 3.2.4 Log-Pearson type III 분포 3.2.5 Gumbel 분포 3.3 확률분포형 선택 3.3.1 Chi-square 검정 3.3.2 Kolmogrov-Smirnov 검정 3.3.3 Modified Anderson-Darling 검정 3.4 확률강우량 산정 CHAPTER 4 지역빈도해석 기초 4.1 지점빈도해석과의 차이점 4.2 지역빈도분석 기초통계 이론 4.3 L-moments 이론 4.4 L-moments의 제한범위 4.5 관측자료로부터 L-moments 산정 CHAPTER 5 지역화Regionalization 5.1 군집분석 5.2 불일치척도Discordance measure 5.3 이질성척도Heterogeneous measure CHAPTER 6 지역빈도해석 주요 확률분포 6.1 Generalized Extreme ValueGEV 6.2 Gumbel Distribution 6.3 Generalized Logistic DistributionGLO 6.4 Generalized Pareto DistributionGPA 6.5 Kappa Distribution CHAPTER 7 지역빈도의 적정 분포형 선정 7.1 지역빈도의 적정 분포형 선정 CHAPTER 8 홍수지수법Index Flood기반 지역빈도해석 8.1 홍수지수법Index Flood기반 지역빈도해석 CHAPTER 9 FARD 적용 방법 9.1 FARD 적용 방법 9.1.1 프로그램 개요 9.2 프로그램 설치 9.2.1 R 소프트웨어 설치 9.2.2 Rtools 설치 9.2.3 RFAHD 설치 9.2.4 R소프트웨어 ‘lmomRFA’ 패키지 설치 9.3 RFAHD 실행 9.3.1 RFAHD 초기화면 9.3.2 프로젝트 생성 및 메뉴 설명 9.3.3 자료 입력 9.3.4 자료 분석 및 결과 확인 CHAPTER 10 미국의 홍수빈도 해석 기법 10.1 이론적 배경 10.2 Bulletin 17B와 Bulletin 17C의 차이점 10.3 Bulletin 17C의 주요 해석 방법 10.3.1 Multiple Grubbs-Beck TestMGBT 10.3.2 Expected Moment Algorithm 10.4 Bulletin 17C 적용 10.4.1 MGBT 적용사례-Orestimba Creek near Newman 10.4.2 EMA 기법 적용사례-Arkansas River, Colorado CHAPTER 11 HEC-SSP 적용 방법 11.1 HEC-SSP 홍수빈도분석 11.1.1 새 프로젝트 생성 11.1.2 데이터 입력 및 레이블 생성 11.1.3 17B과 17C를 통한 홍수빈도분석 11.2 HEC-SSP 강우빈도분석 11.2.1 HEC-DSSVue에서 새 프로젝트 만들기 11.2.2 HEC-DSSVue로 데이터 가져오기 11.2.3 HEC-SSP로 데이터 가져오기 11.2.4 적합한 분포형 찾기Distribution Fitting 11.2.5 빈도 분석Frequency Analysis 11.2.6 결과 CHAPTER 12 결론 References Index