실생활 예제로 쉽게, 단계별 분석에 따라 구조적으로 배우는 데이터 분석 입문서 데이터를 다루는 데 언어나 라이브러리는 도구일 뿐입니다. 진짜 중요한 것은 문제해결 능력입니다. 이 책은 주어진 문제를 어떻게 단계적으로 접근하면 좋을지에 대해 독자 친화적으로 가이드를 주는 책입니다. 프로그래밍 기초 지식만 있다면 통계에 대한 지식이 전혀 없는 비전공자도 데이터 분석에 입문할 수 있도록 쉽게 풀어썼습니다. 종합 예제를 통해 학습 내용을 입체적으로 실전에 적용해본다. 중고 휴대폰 거래 가격 예측, 구매 데이터를 분석하여 상품 추천하기 등 종합적인 예제를 통해 앞에서 배운 내용을 입체적으로 실전에 적용해 볼 수 있습니다. 또 기본적인 데이터 전처리 및 시각화, 그리고 결과 회고에 이르기까지의 분석 사이클을 일정 수준까지 경험할 수 있습니다.

저자 : 윤기태 아주대학교 미디어학과를 졸업하였으며, 패스트 캠퍼스에서 파이썬과 데이터 분석을 주제로 강의하였다. 현재는 이커머스 분야에서 추천시스템을 만드는 머신러닝 엔지니어로 일하고 있다. 주로 랭킹 모델링과 분산처리를 고민하는 데 시간을 보내는 편이다. 데이터 분석과 개발이 취미이지만 취미보다는 노는 것이 더 좋다. 특히 영화를 아주 좋아해서 돈만 준다면 밥도 안먹고 영화만 볼 수도 있다. 그래서 최근에는 영화를 보며 돈을 벌 수 있는 방법을 고민하고 있다. 글쓰는 것도 좋아해서 블로그((https://yamalab.tistory.com)에 이것 저것 쓰고 있으며, 주로 데이터 분석에 대한 글을 쓴다.

Chapter 00. 들어가기 전에 0.1 개발환경 구축하기 0.2 데이터 분석을 위한 라이브러리 Chapter 01. 데이터에서 인사이트 발견하기 1.1 탐색적 데이터 분석의 과정 1.2멕시코풍 프랜차이즈 chipotle의 주문 데이터 분석하기 1.3국가별 음주 데이터 분석하기 연습문제 Chapter 02. 텍스트 마이닝 첫걸음 2.1 웹크롤링으로 기초 데이터 수집하기 2.2 나무위키 최근 변경 페이지 키워드 분석하기 2.3 특정 키워드가 있는 게시물 크롤링을 위해 API 사용하기 2.4 트위터 API로 ‘손흥민’과 연관된 키워드 분석하기 연습문제 Chapter 03. 미래를 예측하는 데이터 분석 3.1 프로야구 선수의 다음 해 연봉 예측하기 3.2 비트코인 시세 예측하기 3.3 미래에 볼 영화의 평점 예측하기 연습문제 Chapter 04. 데이터 분류 모델 4.1 타이타닉의 생존자 가려내기 4.2 강남역 맛집 리뷰로 알아보는 감성 분류 연습문제 Chapter 05. 데이터 분석 종합 예제 5.1 중고나라 휴대폰 거래가격 예측하기 5.2 구매 데이터를 분석하여 상품 추천하기

.. 어떤 독자를 위한 책인가? ㆍ 라이브러리를 사용하는 프로그래밍을 경험해본 사람 ㆍ 데이터 분석에 대해 어렴풋이 들어봤지만 제대로 공부해본 경험이 없는 사람 ㆍ 입문자에게 중요한 분석 포인트를 알고 싶은 사람 .. 이 책의 특징 ① 데이터 분석의 이론보다는 ‘흐름’을 담았습니다. 이 책은 데이터 분석 이론, 혹은 라이브러리 사용법을 아주 자세히 설명하지는 않습니다. 그 이유는 데이터 분석으로 문제를 해결하는 과정 자체에 집중하기 위함입니다. 따라서 필수적으로 다뤄야 할 이론에서는 최대한 수식을 배제하고 직관적인 설명만 담았습니다. ② 단계별/반복적으로 학습하며 데이터 분석을 체계적으로 배울 수 있습니다. 데이터 분석을 각 step별로 단계적으로 배울 수 있도록 구성했습니다. 각 Chapter에서는 대표적인 데이터 분석 방법 하나씩을 다룹니다. ‘비트코인 시세 예측’, ‘우리나라는 술을 얼마나 독하게 마실까’ 등 흥미로운 예제를 기반으로 데이터 분석을 체계적으로 학습할 수 있습니다. ③ 저자 직강 동영상 강의 무료 제공 https://www.youtube.com/user/HanbitMedia93 한빛미디어 유튜브 채널에서 『이것이 데이터 분석이다 with 파이썬』의 저자 직강 동영상도 만나보세요! 공부하다가 막힐 땐 각 강좌의 댓글에 질문을 남기면 저자가 직접 답변을 달아드립니다.