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책소개스마트폰의 알람 소리가 울리고 AI 비서가
오늘의 날씨와 일정 정보를 상냥하게 알려준다
운전대를 잡지 않아도 되는 자율주행 차량을 타고
출근하는 길에는 교통신호가 실시간 데이터로
최적화되어 있어 막힘이 없다
병원에 도착하면 AI가 촬영한 엑스선 영상을 분석해
진단을 도와주고 오후 회의에서는 AI가 미리
수백 페이지 분량의 보고서를 요약해 핵심만 전달한다
몇 년 전만 해도 공상과학처럼 느껴지던 이런 모습이
이제 현실이 되어가고 있다
인공지능(AI)이 일상과 산업에 깊숙이 스며들고 있는 시대이다
인간처럼 사고하고 학습하는 기계를 만들려는 연구는
수십 년간 이어져왔고, 최근 머신러닝과 딥러닝의 발전으로
비로소 다양한 실용화에 성공하고 있다
상세이미지 목차I. 서 론 1
1. 생성형 AI의 시대 2
2. 알파고 후, 성장하는 인공지능 2
3. 머신 러닝과 딥러닝, 신경 회로 망 3
II. AI 구현의 핵심 기술, 머신 러닝 5
1. 머신 러닝의 역사 6
2. 머신 러닝의 정의와 종류 13
3. 머신 러닝의 기법 16
III. 머신러닝과 산업의 융합 33
1. 소프트웨어 34
2. 금융 38
3. 의학과 헬스 케어 44
4. 광고 48
5. 소매업과 전자 상거래 52
6. 게임 55
7. 사물인터넷 59
IV. 머신러닝의 한계를 뛰어넘는 딥러닝 63
1. 딥러닝 정의 및 개요 64
2. 딥러닝 기술적 특징 67
3. 딥러닝 실제 활용 사례 82
V. 인공지능 관련 최신 동향과 전망 95
1. 인공지능 산업 전망 96
2. AI 3대 유망 기술 97
3. 기술 동향 101
4. 10대 인공지능 트렌드 105
VI. 결론 108
VII. 부록 110 |
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