자율주행 자동차와 인공지능 기술의 결합은 현대 자동차 산업의 가장 주목받는 혁신 중 하나다 운전자의 개입 없이 차량 스스로 주변을 인식하고 판단하여 주행하는 자율주행차는 오래전부터 꿈꾸어져 왔으며 최근 AI 기술의 발전에 힘입어 현실에 가까워지고 있다 인공지능의 강력한 데이터 처리 능력과 학습 알고리즘은 차량이 복잡한 교통 상황을 이해하고 의사결정 하도록 돕고 있다 이를 통해 교통사고 감소, 이동성 향상, 교통 체증 완화 등 사회적·경제적 이득을 기대할 수 있다 하지만 자율주행차의 보급과 상용화에는 기술적인 난관뿐만 아니라 제도적 준비와 사회적 수용 등 다양한 과제가 놓여 있다 초기의 과도한 낙관론은 점차 현실적인 시각으로 바뀌고 있으며 완전한 자율주행을 이루기 위해서는 센서부터 알고리즘, 인프라, 법제도에 이르는 총체적 발전이 필요하다

제 1장. 서론 1 제 2장. 자율주행 자동차란 무엇인가 4 Ⅰ. 자율주행 자동차의 개념 5 Ⅱ. 자율주행 자동차의 핵심기술 7 1. 자율주행 자동차 핵심 역량 7 2. 자율주행 시스템 구성 7 3. 자율주행차 시스템 핵심기술 9 제 3장. 자율주행차와 인공지능: 기술적 접근 10 Ⅰ. 인공지능에 대한 개요 11 1. 인공지능의 중요성 12 2. 자동차용 인공지능 모듈 및 시스템의 정의 13 3. 인공지능 시스템의 구성 14 Ⅱ. 자율주행을 위한 인공지능 기술 16 1. 인공지능 기술의 발달과 전장부품 16 2. 머신러닝(기계학습)과 딥러닝 18 3. 자율주행을 위한 인공지능 기술 23 4. 자율주행 자동차의 인공지능 응용 28 Ⅲ. 자율주행(인공지능)기술의 동향 및 전망 33 1. 산업 전반 개요 33 2. 자율 주행차 산업 현황 35 3. 시장 경쟁 상황 52 4. 시장 전망 및 예측 55 제 4장. 자율주행차와 인공지능: 사회적 접근 61 Ⅰ. 자율주행시대 상용화를 위한 준비 62 1. 주요 국가별 정책 현황 및 동향 63 2. 법·제도 74 3. 상용화 지원 방안 80 4. 조기상용화를 위한 개선과제 86 Ⅱ. 자율주행자동차가 가져온 미래 사회의 변화 89 1. 사회의 변화 89 2. 산업의 변화 92 3. 직업의 변화 97 Ⅲ. 자율주행차가 넘어야 할 문제 100 1. 기술적 한계와 보안성 취약 문제 100 2. 사고에 대한 책임과 윤리적 문제 102 3. 일자리 감소와 역차별 107 4. 악천후 및 가혹한 환경 108 5. 고비용과 경제성 108 6. 인프라와 기술 격차 109 7. 소비자 신뢰와 사회적 수용성 109 제 5장. 자율주행차와 인공지능: 경제적 접근 110 Ⅰ. 자율주행차와 인공지능 투자전략 111 Ⅱ. 자율주행차 관련 특허 114 1. ICT분야에서 특허와 표준의 중요성 115 2. 자율주행차 관련 특허 동향 116 3. 자율주행차 관련 특허가 주는 시사점 126 Ⅲ. 자율주행차에 대한 소비자의 선호도 128 제 6장. 결론 131