2024년 10월 30일 출간 | ISBN : 1161759239 | 488쪽

저자 : 기욤 코케렛 (Guillaume Coqueret) EM리옹 경영대학(EMLyon Business School)의 금융 및 데이터 과학 부교수다. 최근 연구는 금융 경제학에서의 머신러닝 응용을 중심으로 이뤄지고 있다. 저자 : 토니 귀다 (Tony Guida) RAM 액티브 인베스트먼트(RAM Active Investments)에서 퀀트 매크로 부문의 공동 대표를 맡고 있다. 또한, 『Big Data and Machine Learning in Quantitative Investment』(Wiley, 2018)의 편집자이자 공동 저자다. 역자 : 김성진 현재 하나증권 글로벌마켓운용실에서 퀀트 트레이딩을 총괄하고 있는 퀀트 트레이더다. 학생 시절 경제학을 전공하고 글로벌 매크로에 관심이 많아 채권과 외환을 다루는 FICC 트레이딩으로 첫 금융권 커리어를 시작했지만, 이후 철저히 알고리듬과 규칙에 기반해 매매를 수행하는 퀀트 트레이딩에 매료돼 현재는 퀀트 트레이더의 길을 가고 있다. 퀀트 논문과 장서를 수집하는 것이 취미이며, 촌각을 다투는 글로벌 금융시장에서 어떻게 하면 팩터 포트폴리오라는 견고한 성채를 쌓아 올릴 수 있을지를 매일 고민하고 있다. ‘퀀트대디’라는 필명으로 퀀트 투자, 알고리듬 트레이딩, 금융공학에 관한 쉽고 직관적인 글을 쓰고자 노력하고 있으며, 다양한 곳에서 퀀트와 금융공학에 관한 강의를 진행하고 있다.