2025년 03월 02일 출간 | ISBN : 1160737746 | 184쪽 | 규격外 | 2판

PART 01 평균의 역설 1 1.1 여러 가지 평균 2 1.2 심프슨의 역설 6 1.3 심프슨의 역설의 실제 사례 9 PART 02 기초통계량 11 2.1 대푯값 12 2.2 산포도 13 2.3 상자 수염 그림 18 2.4 상관계수 20 PART 03 확률의 정의 25 3.1 확률의 정의 26 3.2 교수님 자녀들은 모두 딸일까? 31 PART 04 기댓값의 역설 35 4.1 기댓값의 정의 36 4.2 기댓값의 역설 38 4.3 남의 떡이 더 커 보인다 42 PART 05 생일의 역설, 조건부확률 45 5.1 생일의 역설 46 5.2 조건부확률의 정의 49 5.3 정말로 병에 걸렸을까? 52 5.4 O.J. 심슨 재판에 관한 이야기 55 PART 06 먼저 뽑는 것이 유리할까 59 6.1 유치원 신입생 추첨60 6.2 교육대학 부설초등학교 신입생 추첨 64 6.3 코로나19 백신의 예방률 65 6.4 인공지능에서의 확률 68 PART 07 독립사건과 종속사건 71 7.1 두 사건의 독립과 종속 72 7.2 오류 찾기 74 7.3 독립시행 76 7.4 유죄 판결의 근거가 된 잘못된 확률 계산 78 PART 08 몬티 홀 문제 81 8.1 몬티 홀 문제 82 8.2 몬티 홀 문제의 자세한 풀이 85 8.3 변형된 몬티 홀 문제 88 8.4 몬티 홀 문제의 뒷이야기 91 PART 09 기하학적 확률과 확률의 공리적 정의 93 9.1 기하학적 확률 94 9.2 확률의 공리적 정의 97 PART 10 베르트랑 역설 103 10.1 기하학적 확률 104 10.2 역설 해설 107 10.3 변형된 문제 108 PART 11 조사의 역설 113 11.1 버스를 기다리는 시간의 기댓값 114 11.2 봉사활동 참가자 수의 평균 116 11.3 최첨단 강의실 활용도 117 11.4 우리 주변에 널려있는 조사의 역설 118 PART 12 벅슨의 역설 119 12.1 대학 입학 성적 120 12.2 벅슨의 역설 121 12.3 우리 주변에 널려있는 벅슨의 역설 123 PART 13 출생 시 저체중의 역설 125 13.1 산모의 흡연이 유아에게 끼치는 영향 126 13.2 출생 시 저체중을 초래하는 요인들 129 13.3 쌍둥이의 역설 130 13.4 비만의 역설 131 PART 14 연습문제 133 PART 15 연습문제 풀이 및 해설 141 부록 1 보간법 153 부록 2 Excel을 활용한 기초통계량 계산 159 참고 문헌 /165 찾아보기 /167

본 책이 출간된 이후부터 독자들에게 과분한 사랑을 받아, 저자는 독자들에게 항상 감사하는 마음을 가지고 있다. 저자의 전공 분야가 아닌 주제로 책을 집필하는 부담이 있었으나, 의외로 재미있고 유익했다는 반응이 많아 고생한 보람을 느낄 수 있었다. 처음 책을 집필할 때는 몬티 홀 문제와 베르트랑 역설에 대한 명확한 수학적인 설명을 제시하는 것에 가장 큰 의의를 두었다. 하지만 시간이 지난 후, 책에서 확률의 역설 위주로 다루고 통계의 역설은 거의 다루지 않은 것에 대한 아쉬움이 느껴졌다. 현명한 가치 판단을 위해서는 확률의 역설뿐만 아니라 통계의 역설도 조심해야 하기 때문이다. 하지만 저자는 통계에 대한 경험이 많지 않아, 이 내용을 다루는 것이 다소 조심스러웠다.