공학 현장에서 데이터 분석의 중요성은 날로 커지고 있지만, 정작 많은 공학 전공 학생들은 복잡한 수식과 추상적인 이론의 벽에 부딪혀 통계학을 어렵게만 느끼곤 합니다. **〈공학도를 위한 확률과 통계〉**는 이러한 학습 현장의 고민을 해결하기 위해, 이론과 실제의 간극을 메우는 가장 실무적인 접근법을 제시합니다. 본 교재는 네 가지 뚜렷한 집필 원칙을 바탕으로 구성되었습니다. 첫째, 수학적 기초가 부족한 학생을 위해 진입장벽을 대폭 낮추었습니다. 난해한 증명보다는 직관적인 개념 설명과 단계별 예제를 배치하여, 기초가 약한 학생들도 스스로 원리를 깨우치며 학습의 재미를 느낄 수 있도록 돕습니다. 둘째, 단순한 계산 숙달을 넘어 데이터의 맥락을 읽는 ‘통계적 사고’를 함양하는 데 집중합니다. 공학적 의사결정의 순간에 ‘왜 이 기법이 필요한가’를 고민하게 함으로써, 데이터 이면의 의미를 파악하는 깊이 있는 사고력을 길러줍니다. 셋째, 가공된 수치가 아닌 ‘실제 실험실(Lab) 데이터’를 기반으로 학습합니다. 실제 공학 실험 현장에서 얻어진 생생한 데이터를 예제와 연습문제에 녹여내어, 학생들이 강의실에서 배운 내용이 실제 연구와 산업 현장에서 어떻게 살아 움직이는지 즉각적으로 체감할 수 있게 했습니다. 마지막으로, 공학적 통계 문제에 대한 실전 해결력을 극대화합니다. 실험 과정에서의 오차 분석부터 공정 개선까지, 엔지니어가 직면하는 실제적인 난제들을 통계로 해결하는 프로세스를 경험하며 실무 역량을 갖추도록 안내합니다. 단순히 지식을 전달하는 교과서를 넘어, 강의실에서의 학습이 곧바로 연구실과 실무 현장의 역량으로 이어지는 놀라운 변화를 경험해 보시기 바랍니다. 교수님들께는 체계적인 강의 솔루션을, 학생들에게는 공학적 성장의 발판이 되어줄 이 책은 데이터로 세상을 설계하는 모든 공학도를 위한 든든한 가이드가 될 것입니다.

Chapter 01 통계학 개요 Chapter 02 자료의 정리 Chapter 03 자료의 수치적 요약 Chapter 04 확률 Chapter 05 확률변수와 확률분포 Chapter 06 결합확률분포 Chapter 07 여러 가지 확률분포 Chapter 08 표본분포 Chapter 09 추정 Chapter 10 가설검정 Chapter 11 카이제곱검정 Chapter 12 분산분석 Chapter 13 회귀분석과 상관분석 참고문헌 부록 : 확률분포표 연습문제 정답