이 책의 초판이 세상에 나온 지 얼마 되지 않아 개정판을 선보이게 된 것을 기쁘게 생각하면서도, 한편으로는 기술 발전의 놀라운 속도를 실감합니다. 불과 얼마 전까지만 해도 인공지능(AI)은 우리 삶의 배경에서 조용히 작동하는 편리한 기술이었습니다. 그러나 ChatGPT를 필두로 한 생성형 AI의 등장은 AI를 우리 일상의 전면으로 이끌어냈고, 이제는 단순한 정보 제공을 넘어 이미지, 음악, 심지어 비디오까지 생성해 내는 창작의 파트너로 진화하고 있습니다. 이러한 변화의 물결은 4차 산업혁명의 거대한 서사를 더욱 역동적으로 만들고 있습니다. 산업 현장의 자동화와 데이터 기반의 정밀한 예측을 넘어, AI는 이제 인간의 창의성과 지적 활동에 직접 관여하며 새로운 가능성의 지평을 열고 있습니다. 이는 우리에게 엄청난 기회인 동시에, 일자리 변화, 알고리즘의 편향성, 기술의 윤리적 사용 등 더 깊은 사회적 성찰을 요구하는 도전 과제이기도 합니다. 따라서 이번 개정판에서는 폭발적으로 발전하고 있는 생성형 AI의 최신 동향을 중심으로 내용을 보완하고, 기존의 개념들을 현재의 시점에 맞게 재해석하고자 하였습니다. 독자 여러분께서 이 책을 통해 4차 산업혁명과 인공지능 시대의 흐름을 보다 입체적으로 이해하고, 다가올 변화를 주도적으로 준비하는 데 작은 도움이 되기를 바랍니다. 이 책은 다음과 같은 구성으로 이루어져 있습니다. 1장 「4차 산업혁명의 개념과 특징」에서는 4차 산업혁명이 무엇인지에 대한 기본적인 정의에서 출발하여, 이를 가능하게 한 핵심 요인과 주요 특징을 살펴봅니다. 또한 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷 등 대표적인 기술들을 정리하고, 이러한 변화가 산업과 사회 전반에 어떤 영향을 미칠지를 조망합니다. 본 장은 이후 장들을 이해하기 위한 이론적 토대를 제공하는 역할을 합니다. 2장 「AI의 응용 분야」에서는 인공지능을 구성하는 기술적 요소들을 보다 구체적으로 다룹니다. 머신러닝과 딥러닝의 기본 개념을 비롯해 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 음성 인식과 합성 기술이 실제로 어떻게 활용되고 있는지를 다양한 사례를 통해 살펴봄으로써, AI가 이미 우리 일상과 산업 전반에 깊숙이 스며들어 있음을 보여줍니다. 3장 「생성형 AI의 원리와 프롬프트 엔지니어링」에서는 최근 가장 큰 주목을 받고 있는 생성형 AI를 중심으로 논의를 확장합니다. 생성형 AI의 작동 원리와 주요 모델들을 소개하고, 텍스트·이미지·콘텐츠 생성 등 다양한 활용 가능성을 탐색합니다. 아울러 프롬프트 엔지니어링의 개념과 실질적인 활용 방법, 그리고 생성형 AI가 지니는 한계와 윤리적 쟁점까지 함께 다루어 균형 잡힌 이해를 돕고자 합니다. 4장 「생성형 AI 실습」에서는 이론을 넘어 실제 활용에 초점을 맞춥니다. 텍스트와 이미지 생성은 물론 음악, 비디오 편집, 자료 조사와 연구 지원, 프레젠테이션 제작에 이르기까지 생성형 AI를 실무와 학습에 적용하는 구체적인 방법들을 단계적으로 소개합니다. 이를 통해 독자들이 생성형 AI를 단순한 기술이 아니라 실질적인 도구로 활용할 수 있도록 안내합니다. 좋은 책을 만들기 위해 최선을 다했지만 오류가 나올 수 있습니다. 이 점은 양해를 바라며, 출간 후 나올 수 있는 수정사항은 자유아카데미 홈페이지 자료실(www.freeaca.com)을 통해 게시할 것이니 참고 부탁드립니다. 끝으로, 기술과 인간이 조화롭게 공존하는 미래는 저절로 주어지지 않습니다. 이 책이 인공지능과 4차 산업혁명의 흐름을 이해하고, 그 변화 속에서 인간의 역할을 다시 사유해 보는 출발점이 되기를 바랍니다. 독자 여러분과 함께 이 여정을 걸어가기를 기대합니다.

1장 4차 산업 혁명의 개념과 특징 1.1 4차 산업혁명의 정의 1.2 4차 산업혁명의 핵심 요인 1.3 4차 산업혁명의 주요 특징 1.4 4차 산업혁명의 대표적 기술 1.5 4차 산업혁명이 가져올 변화 단원 마무리 2장 AI의 응용 분야 2.1 AI의 분류와 특징 2.2 머신러닝과 딥러닝의 이해 2.3 자연어 처리 기술의 활용 2.4 컴퓨터 비전 기술의 응용 2.5 음성 인식과 합성 기술의 현재 2.6 융합형 AI 응용 및 지능형 보조 도구 단원 마무리 3장 생성형 AI의 원리와 프롬프트 엔지니어링 3.1 생성형 AI의 개념과 특징 3.2 주요 생성형 AI모델 소개 3.3 생성형 AI의 응용 분야 3.4 프롬프트 엔지니어링 3.5 생성형 AI의 한계와 윤리적 쟁점 단원 마무리 4장 생성형 AI 실습 4.1 텍스트 기반의 생성형 AI 4.2 이미지 활용의 생성형 AI 4.3 음악 생성의 생성형 AI 4.4 자료 검색 및 연구 지원의 생성형 AI 4.5 비디오 편집의 생성형 AI 4.6 프레젠테이션 작성의 생성형 AI 단원 마무리