2025년 07월 10일 출간 | ISBN : 1158087217 | 268쪽 | 규격外 | 1판

제1장 통계학의 개요 1.1 통계학이란? 1.2 통계학의 구분 1.3 자료의 형태 1.4 연습문제 제2장 Excel 데이터 분석 도구 2.1 Excel의 시작과 종료 2.2 수식 사용하기 2.3 함수 사용하기 2.4 ‘통계 데이터 분석’ 대화상자 2.5 연습문제 제3장 자료의 기술 3.1 도표와 그래프를 이용한 자료의 요약 3.2 피벗 테이블의 작성 3.3 기술통계량 3.4 Excel을 이용한 기술 통계량의 계산 3.5 연습문제 제4장 확률과 분포함수 4.1 확률과 확률법칙 4.2 확률변수와 확률분포 4.3 이산형 확률분포 4.4 연속형 확률분포 4.5 표본분포 4.6 연습문제 제5장 통계적 추정과 검정 5.1 모집단과 표본 5.2 통계적 추정 5.3 통계적 가설검정 5.4 단일 모집단에 대한 검정 5.5 연습문제 제6장 두 모집단에 대한 비교 6.1 모평균 차이에 대한 검정 6.2 대응 표본에 대한 검정 6.3 모비율 차이에 대한 검정 6.4 모분산의 동일성에 대한 검정 6.5 연습문제 제7장 분산분석 7.1 일원분류 분산분석 7.2 이원분류 분산분석: 반복이 없는 경우 7.3 이원분류 분산분석: 반복이 있는 경우 7.4 연습문제 제8장 상관분석과 회귀분석 8.1 상관분석 8.2 단순회귀분석 8.3 다중회귀분석 8.4 연습문제 제9장 범주형 자료분석 9.1 다항분포 9.2 카이제곱 적합도 검정 9.3 분할표 자료에 대한 독립성 검정 9.4 연습문제 부록 1 Excel 통계함수 목록 부록 2 통계분포표

인공지능(AI; Artificial Intelligence) 시대로 불리는 새로운 시대를 살아가는 우리에게 빅데이터, 인공지능, 데이터 과학, 통계자료분석은 이제 대중적인 용어가 되었으며, 우리는 뉴스 보도, 유튜브, SNS의 다양한 정보, ChatGPT 활용 등 쏟아지는 데이터 혁명 속에서 살아가고 있다.
따라서 지금은 통계학 전공자뿐만 아니라 비전공자들도 데이터 분석에 대한 기본 소양을 갖추는 것이 매우 중요해졌다. 이러한 관점에서 통계학 입문 수준의 과목만 수강하고 졸업하는 학생들이나 일반 독자들이 각자 맡은 분야에서 필요한 기본적인 데이터 분석 능력을 기를 수 있도록 이 책을 집필하게 되었다.
특히, 사회 각 분야에서 널리 활용되고 있는 사무용 프로그램인 마이크로소프트(Microsoft) Excel을 활용하여 학습함으로써 데이터 분석에 대한 첫인상을 흥미롭게 받아들일 수 있을 것으로 기대된다(이 책에서는 Excel 2024를 사용하고 있다). 또한, Excel의 통계분석 도구인 데이터 분석 메뉴(대화상자)와 통계함수 등을 적절히 활용하여 독자가 직접 실습할 수 있도록 구성하였으므로, 이를 통해 Excel을 이용한 기본적인 데이터 분석 능력을 충분히 기를 수 있을 것이다.
이 책은 총 9개의 장과 부록으로 구성되어 있다. 1장은 통계학을 왜 배우는가에 대한 의미를 다루었고, 2장에서는 데이터 분석을 위한 준비 단계로서 Excel의 기본 사용법과 분석 도구를 소개하였다. 3장에서는 자료의 탐색적 단계로서 기술 통계에 관한 내용을 자세히 다루었는데, 이 장만 잘 이해해도 실제 자료에 대한 정리, 요약, 그래프 표현 등을 충분히 수행할 수 있으리라 생각된다. 4장과 5장에서는 통계학적 추론의 기초가 되는 확률 개념, 주요 확률분포와 표본분포, 추정과 검정의 개념을 소개하고, 이를 실습으로 직접 확인할 수 있도록 구성하였다. 6장부터 9장까지는 응용 단계로서 실제 자료분석에 자주 활용되는 두 집단 비교, 분산분석, 상관분석과 회귀분석, 범주형 자료분석 등을 다루었다. 마지막으로, 부록에는 Excel을 활용한 자료분석에서 자주 쓰이는 함수들을 정리해 두었으므로, Excel 함수 사용에 익숙하지 않은 독자들은 부록에서 소개된 내용을 잘 활용해 주길 바란다.
좋은 책을 위해 최선을 다하였지만 부족한 부분이 있을 수 있다. 이 점은 양해를 바라며 출간 후 나올 수 있는 수정사항 등은 자유아카데미 홈페이지(www.freeaca.com) 자료실에 제공할 예정이니 참고하기를 바란다. 아무쪼록 이 책이 데이터 분석을 처음 접하는 독자들에게 흥미롭게 다가가서 책을 다 읽은 후에 생동감 있는 기쁨이 남아 있기를 기대한다.