" SAS Enterprise Guide(이하 EG)는 ‘Low-code/No-code’라는 용어가 회자되기 훨씬 이전부터 LCNC의 가치를 묵묵히 추구해 온 분석 도구입니다. 비즈니스에 대한 깊이 있는 이해가 데이터와 만났을 때 얼마나 놀라운 통찰과 가치를 창출할 수 있는지, SAS EG는 오랜 시간 현장에서 증명해 왔습니다. 많은 실무 분석가들이 ‘코딩’이라는 장벽을 넘어 데이터 분석의 세계로 나아가는 데 있어, SAS EG는 든든한 발판이 되어주었습니다. 이러한 이유로 지금도 많은 고객께서 SAS EG 학습 방법과 참고할 만한 교재에 대해 꾸준히 문의를 주고 계십니다. SAS EG는 일단 익숙해지면 매우 직관적이고 강력한 도구입니다. 어떤 분석 툴이든 사용법을 익히면 더 능숙하게 다룰 수 있는 것처럼, SAS EG 역시 좋은 안내서를 만난다면 그 잠재력을 훨씬 효과적으로 발휘할 수 있습니다. 그러나 아쉽게도 SAS EG를 전문적으로 다룬 서적은 시중에서 좀처럼 찾아보기 어려웠습니다. 이러한 갈증을 해소하고자, 과거 SAS 에반젤리스트 여러분께서 뜻을 모아 『손쉽게 따라하는 Enterprise Guide』를 출간한 바 있습니다. 이후에도 SAS EG는 꾸준히 발전하여 새로운 기능들이 추가되었고, 최신 버전의 기능을 반영한 새로운 지침서의 필요성이 커졌습니다. 이에 최신 SAS EG 8.0 버전에 맞춰 내용을 전면 개정하여 독자 여러분을 다시 만나 뵙게 되었습니다. 이번 개정판은 초판의 구성을 계승하여 ‘기능편’과 ‘분석편’으로 나뉘어져 있습니다. ‘기능편’에서는 SAS EG의 핵심 기능을 상세히 소개하고, 데이터를 효과적으로 불러오고 가공하며 시각화하는 방법을 체계적으로 안내합니다. ‘분석편’에서는 기초 통계부터 심화된 다변량 분석 기법까지 다양한 분석 방법론을 실제 예제 실습을 중심으로 설명하여 독자 여러분의 이해를 도왔습니다. 특히, 이번 개정판에는 ‘응용’ 파트를 새롭게 추가하여 금융(로지스틱 회귀), 공공(범주형 자료 분석), 보험(상관분석 및 회귀분석), 제조(분산분석), 유통(군집분석) 등 다양한 산업 분야에서의 분석 사례를 제시하였고, 이를 통해 실제 현장에서 활용할 수 있는 분석 노하우를 전하고자 심혈을 기울였습니다. 각 실습에서 사용된 예제 데이터 파일은 My SAS 홈페이지(www.mysas.co.kr) 또는 자유아카데미 홈페이지(www.freeaca.com) 자료실을 통해 제공할 예정이니 참고하기를 바랍니다. 이 책이 세상에 나올 수 있도록 전폭적인 지지와 격려를 보내주신 SAS 코리아 이중혁 사장님께 진심으로 감사드립니다. 잊혀져가던 에반젤리스트 활동을 다시 일으켜 주시고, 집필에 전념할 수 있도록 아낌없이 지원해 주신 사장님께 깊은 존경과 감사의 말씀을 전합니다. SAS 에반젤리스트는 R&D, 컨설팅, 기술지원 등 다양한 부서의 구성원들이 자발적으로 참여하는 사내 비공식 동호회입니다. 저희는 ‘동호회’라는 이름에 걸맞게, 업무 외 소중한 개인 시간을 들여 이 책을 집필했습니다. 마감 전에는 본업을 마친 늦은 밤까지도 머리를 맞대고 원고를 다듬는 날들이 이어졌습니다. 힘든 순간도 있었지만 지금은 모두 소중한 추억으로 남았습니다. 함께 땀 흘린 모든 SAS 에반젤리스트 구성원들에게 진심으로 고마움을 전합니다. 끝으로, 이 책을 선택해 주신 모든 SAS EG 사용자와 독자 여러분께 깊이 감사드립니다. 이 책이 여러분의 데이터 분석 여정에 든든한 동반자가 되어, 더 깊고 넓은 통찰의 세계로 나아가는 데 작은 보탬이 되기를 바랍니다."

"[기능편] 1장 Enterprise Guide 개요 01 Enterprise Guide 소개 02 Enterprise Guide 처음으로 사용해 보기 03 Enterprise Guide 구성 요소 2장 데이터 작업 01 데이터 가져오기 02 데이터 처리 03 데이터 추가 3장 리포팅 및 그래프 01 리포트 생성하기 02 그래프 생성하기 4장 결과물 및 프로젝트 관리 01 Enterprise Guide 프로세스 추가 기능 02 Enterprise Guide 프로그래밍 추가 기능 03 알아두면 유용한 팁 04 자주 발생하는 오류 현상 부록 SAS 포맷과 함수 01 SAS 인포맷(Informat) 02 SAS 포맷 03 SAS 함수 모음 04 Enterprise Guide의 작업 vs. SAS 프로시저 [분석편] 1장 데이터 탐색 01 기술통계량 02 데이터 표준화 03 데이터 필터링(정제) 및 변환 2장 분산분석 01 t-검정 02 일원분산분석 03 이원분산분석 3장 상관분석과 회귀분석 01 상관분석 02 신뢰도 분석 03 선형회귀 4장 범주형 자료 분석 01 범주형 자료 분석 01 교차분석 03 카이제곱 검정 04 로지스틱 회귀분석 5장 회귀진단 01 잔차 도표와 이상점 02 영향점 03 다중공선성 6장 군집분석 01 군집분석의 정의와 개념 02 평균 연결법 03 중심법 04 K-means 군집분석 05 Ward의 최소분산법 06 결론 7장 산업별 시나리오 분석 01 보험: 보험 지급금에 영향을 미치는 요인 분석 02 제조: 장비별 에너지 소비 패턴 비교 03 유통: RPM 기반 고객 세분화 04 금융: 정기예금 가입 예측 모델링"