2025년 03월 15일 출간 | ISBN : 1158086997 | 228쪽 | 규격外 | 1판

Chapter 01 개요 1.1 통계학이란? 1.2 통계학 기원 1.3 통계학 종류와 방법론 1.4 통계학 도구 1.5 파이썬 활용 1.6 알아두기 연습문제 Chapter 02 함수 2.1 좌표와 직선방정식 2.2 함수와 그래프 2.3 절댓값 2.4 극한 연습문제 Chapter 03 미분 3.1 미분 3.2 특수함수 미분 3.3 연쇄법칙 3.4 잠재미분 3.5 미분 응용 연습문제 Chapter 04 적분 4.1 부정적분 4.2 정적분 4.3 치환 적분 4.4 적분기법 4.5 부분적분 4.6 적분 응용 연습문제 Chapter 05 행렬 5.1 정의 5.2 특수한 행렬 5.3 기초연산 5.4 합 연산 5.5 곱 연산 5.6 나누기 연산 5.7 통계학 이용 찾아보기

머리말

4차 산업혁명 시대에서 통계학은 데이터 사이언스의 핵심 학문으로 자리 잡고있다. 이에 따라 통계 관련 전공자는 데이터 속에서 유의미한 패턴을 발견하고 해석할 수 있는 인사이트를 갖추어야 하며, 이를 위해 수학적 지식은 필수적이다.
데이터 인사이트를 도출하는 데 필요한 주요 수학 분야로는 함수와 미적분, 선형대수, 행렬대수 등이 있다. 그러나 시중의 수학 서적들은 방대한 내용과 높은 난이도 때문에 데이터 사이언스 전공자가 실무에 적용하기에는 다소 부담스러울 수 있다. 또한, 정리와 증명 위주의 구성으로 인해 실제 데이터 분석 과정에서 수학 개념이 어떻게 활용되는지를 이해하는 데 어려움이 있을 수도 있다.

이 책에서는 데이터 사이언스에 필요한 수학 개념과 이론의 실용적 활용에 중점을 두었다. 특히, 수학 개념이 데이터 분석 과정에서 어떻게 응용되는지를 다양한 예제를 통해 살펴보고, Python을 활용한 실습을 통해 실무 적용 능력을 높일 수 있도록 구성하였다. Python은 데이터 분석, 머신러닝, 인공지능(AI) 분야에서 가장 널리 사용되는 프로그래밍 언어로, 강력한 데이터 처리 및 수치 해석 기능을 갖추고 있어 통계 및 데이터 사이언스 학습에 최적화된 도구이다.

이 책은 총 5장으로 구성되어 있다. 1장에서는 통계수학의 기초 개념과 함께 Python을 활용하는 방법을 소개하였고, 2장에서는 함수와 극한의 개념을, 3장에서는 미분의 원리와 응용을 다뤘다. 4장에서는 적분의 개념과 활용을 설명하였고, 마지막 5장에서는 행렬과 선형대수를 통해 데이터 분석에서의 응용 방법을 제시하였다.
최선을 다해 이 책을 집필했지만 부족한 부분이 있을 수도 있다. 출간 이후 수정이 필요한 사항은 자유아카데미 홈페이지(www.freeca.com) 자료실을 통해 제공할 예정이니 참고하기를 바란다.

끝으로, 학문의 즐거움을 함께 나누며 성실히 강의를 수강한 한남대학교 학생들과 출간을 허락해 주신 자유아카데미 출판사에도 깊은 감사의 마음을 전한다. 이 책이 통계와 데이터 사이언스를 공부하는 많은 이들에게 유익한 길잡이가 되기를 바란다.