°øÀ¯Çϱâ
´©±¸³ª ½±°Ô ½ÃÀÛÇÏ´Â ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö
±¸¸ÅÈıâ 0°Ç
¤ýµµ¼­Á¤º¸ ÀúÀÚ : ÀÌÃæ±Ô
ÃâÆÇ»ç : ÀÚÀ¯¾ÆÄ«µ¥¹Ì
2025³â 03¿ù 20ÀÏ Ãâ°£  |  ISBN : 1158086989  |  454ÂÊ  |  ±Ô°Ýèâ  |  1ÆÇ
¤ý±³º¸È¸¿ø ±³º¸¹®°í ID ¿¬°áÇϱâ
µµ¼­¸¦ ±¸ÀÔÇÏ½Ã¸é ±³º¸¹®°í¿Í ²É¸¶ÀÇ È¸¿øÇýÅÃÀ» ÇÔ²²
¹ÞÀ¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¤ý²É¸¶°¡ 34,000¿ø
¤ýÃß°¡ÇýÅà ²É 3¼ÛÀÌ
²É¼ÛÀÌÁö°© ¸¸µé±â>
²É¼ÛÀÌ Àû¸³À» À§Çؼ­ '²É¼ÛÀÌÁö°©'À» ¸¸µå¼Å¾ß ÇÕ´Ï´Ù.
¤ý¹è¼ÛÁö¿ª ±¹³»
¤ý¹è¼Ûºñ
Á¶°ÇºÎ¹«·á¹è¼Û
  • ÀÌ °¡°ÔÀÇ ¹«·á¹è¼Û »óǰÀ» ÇÔ²² ÁÖ¹®Çϰųª, ÃÑÁÖ¹®±Ý¾×ÀÌ 15,000¿ø ÀÌ»óÀÌ¸é ¹«·á¹è¼Û.
  • 15,000¿ø ¹Ì¸¸ÀÌ¸é ¹è¼Ûºñ 2,500¿ø °í°´ºÎ´ã
  • µµ¼­»ê°£/Á¦ÁÖµµ´Â Ãß°¡¿îÀÓºñ ºÎ°úµÉ ¼ö ÀÖÀ½
1ÀÏ À̳» Ãâ°í
¤ý¼ö·®
ÃÑ ÇÕ°è±Ý¾×  ¿ø
Âò
¼±¹°
Àå¹Ù±¸´Ï ´ã±â
¹Ù·Î ±¸¸ÅÇϱâ

Àå¹Ù±¸´Ï¿¡ ´ã¾Ò½À´Ï´Ù. Àå¹Ù±¸´Ï¸¦ È®ÀÎ ÇϽðڽÀ´Ï±î?

¼îÇΰè¼ÓÇϱâ
Àå¹Ù±¸´Ïº¸±â
¤ýÀÌ °¡°ÔÀÇ ´Ù¸¥ »óǰ ¸ðµç»óǰº¸±â+
15,800¿ø
14,220¿ø 10%¡é
22,000¿ø
19,800¿ø 10%¡é
16,800¿ø
15,120¿ø 10%¡é
²ÞÀ» ÇÇ¿ì´Â ¼¼»ó, ÀÎÅÍ³Ý ±³º¸¹®°íÀÔ´Ï´Ù.
²ÞÀ» ÇÇ¿ì´Â ¼¼»ó, ÀÎÅÍ³Ý ±³º¸¹®°íÀÔ´Ï´Ù.
°¡°ÔÁÖÀÎ : ±³º¸¹®°í
ÀüÈ­ ¹× ÅùèÁ¤º¸
ÀüÈ­ ¹× ÅùèÁ¤º¸
»óǰ ¾È³» ¹× ȯºÒ, ±³È¯, ¹è¼Û¹®ÀÇ
- °¡°Ô ÀüÈ­¹øÈ£ : 1544-1900
- ÀüÈ­¹®ÀÇ ½Ã°£ : ¿ÀÀü 9½ÃºÎÅÍ ¿ÀÈÄ 6½Ã±îÁö
(¸ÅÁÖ ¿ù¿äÀÏ, È­¿äÀÏ, ¼ö¿äÀÏ, ¸ñ¿äÀÏ, ±Ý¿äÀÏ, °øÈÞÀÏ Á¦¿Ü)
- °¡°Ô À̸ÞÀÏ : ink@kyobobook.co.kr
- ÀÌ¿ë Åùèȸ»ç : CJ´ëÇÑÅë¿î
ÆÇ¸Å°¡°ÔÁ¤º¸
- »ç¾÷ÀÚ¸í : (ÁÖ)±³º¸¹®°í
- »ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£ : 102-81-11670
- Åë½ÅÆÇ¸Å¾÷½Å°í : 01-0653
- Çö±Ý¿µ¼öÁõ : ¹ß±Þ°¡´É
ÀüÈ­ÁÖ¹® ¹× °áÁ¦¹®ÀÇ
- ²ÉÇÇ´Â ¾ÆÄ§¸¶À» : 1644-8422
°¡°Ô¿Í Á÷°Å·¡¸¦ ÇÏ½Ã¸é ²É¼ÛÀÌ Àû¸³ ¹× °¢Á¾ ÇýÅÿ¡¼­
Á¦¿ÜµÇ°í, ¸¸ÀÏÀÇ ¹®Á¦°¡ ¹ß»ýÇÏ´Â °æ¿ì¿¡µµ ²É¸¶ÀÇ
µµ¿òÀ» ¹ÞÀ¸½Ç ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù. °¡°ÔÀÇ ºÎ´çÇÑ ¿ä±¸,
ºÒ°øÁ¤ ÇàÀ§ µî¿¡ ´ëÇØ¼­µµ ²É¸¶·Î Á÷Á¢ ÀüÈ­ÁÖ¼¼¿ä.
 À̾߱â²É¹ç
µî·ÏµÈ À̾߱Ⱑ ¾ø½À´Ï´Ù.
»ó¼¼Á¤º¸ ±¸¸ÅÈıâ (0) »óǰ Q&A (0) ¹è¼Û/±³È¯/ȯºÒ ¾È³»

Ã¥¼Ò°³

2025³â 03¿ù 20ÀÏ Ãâ°£ | ISBN : 1158086989 | 454ÂÊ | ±Ô°Ýèâ | 1ÆÇ

¸ñÂ÷

ÀÏ·¯µÎ±â Chapter 1 Python ¼Ò°³ ¹× ¼³Ä¡ 1.1 Python ¼Ò°³ 1.2 Python Ȱ¿ë ºÐ¾ß 1.3 Python ¼³Ä¡ 1.4 Python ¹öÀü È®ÀÎ 1.5 Python 2¿Í Python 3ÀÇ Â÷ÀÌ Âü°íÀÚ·á ¹× ¹®Çå Chapter 2 Python ÄÚµù ȯ°æ 2.1 Python ½ÇÇà : ÀÎÅÍÇÁ¸®ÅÍ ¸ðµå vs ½ºÅ©¸³Æ® ¸ðµå 2.2 ÅëÇÕ°³¹ßȯ°æ(IDE) Âü°íÀÚ·á ¹× ¹®Çå Chapter 3 Python ÄÚµù ½ÃÀÛ 3.1 ÄÚµå ÀÛ¼º ¹× ½ÇÇà¹æ¹ý : ÀÎÅÍÇÁ¸®ÅÍ ¸ðµå vs ½ºÅ©¸³Æ® ¸ðµå 3.2 µé¿©¾²±â 3.3 ÁÖ¼® 3.4 ÄÚµåÀÇ ÁÙ ±¸Á¶ 3.5 º¯¼ö ÀÛ¼º Âü°íÀÚ·á ¹× ¹®Çå Chapter 4 ±âº» µ¥ÀÌÅÍÇü°ú ¿¬»ê 4.1 ³»Àå µ¥ÀÌÅÍÇü 4.2 ´ÜÇ× ¿¬»êÀÚ, ÀÌÇ× ¿¬»êÀÚ, »ïÇ× ¿¬»êÀÚ, Ç¥Çö½Ä 4.3 ´Ù¾çÇÑ ¿¬»êµé ¹× ¿¬»êÀÚµé 4.4 ¿¬»ê ¿ì¼±¼øÀ§ 4.5 Áø¹ý ¹× Áø¹ý º¯È¯ 4.6 µ¥ÀÌÅÍÇü º¯È¯ 4.7 ´Ù¾çÇÑ Ç¥Çö½ÄÀÇ ¿¹ Âü°íÀÚ·á ¹× ¹®Çå Chapter 5 ±âº» ÀÔÃâ·Â : È­¸é ÀÔÃâ·Â 5.1 Űº¸µå¸¦ ÅëÇÑ ±âº» ÀÔ·Â : input() 5.2 µ¿½Ã¿¡ ¿©·¯ °³ ÀԷ¹ޱâ : split(), map() 5.3 È­¸é Ãâ·Â : print() 5.4 ÇÔ¼ö print()ÀÇ ¿É¼Ç 5.5 È­¸é Ãâ·ÂÀ» À§ÇÑ °í±Þ Çü½Ä ÁöÁ¤ Âü°íÀÚ·á ¹× ¹®Çå Chapter 6 ±âº» ÀÔÃâ·Â : ÆÄÀÏ ÀÔÃâ·Â 6.1 ÆÄÀÏ °³¿ä 6.2 ÆÄÀÏ »ç¿ë ÀýÂ÷ : ¿­±â-»ç¿ë(Àбâ/¾²±â)-´Ý±â 6.3 ÆÄÀÏ ¾²±â 6.4 ÆÄÀÏ Àбâ 6.5 ÀÌÁø ÆÄÀÏ Àбâ 6.6 pickle ¸ðµâÀ» »ç¿ëÇÑ °´Ã¼ ÀúÀå : °´Ã¼ ¿µ¼ÓÈ­ 6.7 ÆÄÀÏ ÀúÀå°ú picklingÀÇ Â÷ÀÌ 6.8 ÆÄÀÏ Á¾·ù : ÀÌÁø ÆÄÀÏ, ÀÏ¹Ý ÅØ½ºÆ® ÆÄÀÏ, ±¸Á¶È­µÈ ÅØ½ºÆ® ÆÄÀÏ Âü°íÀÚ·á ¹× ¹®Çå Chapter 7 ³»Àå Ä÷º¼Ç µ¥ÀÌÅÍÇü 7.1 ¸®½ºÆ® 7.2 Æ©Çà 7.3 µñ¼Å³Ê¸® 7.4 ÁýÇÕ 7.5 ÇØ½Ã °¡´É °´Ã¼ Âü°íÀÚ·á ¹× ¹®Çå Chapter 8 Á¦¾î È帧 ±¸Á¶ : Á¶°Ç°ú ¹Ýº¹ 8.1 if-Á¶°Ç¹® 8.2 ¹Ýº¹¹® 8.3 ¹Ýº¹ Á¦¾î 8.4 Á¶°Ç ¹Ýº¹ : ¹Ýº¹¹® ³»¿¡ À§Ä¡ÇÏ´Â Á¶°Ç 8.5 ÁßøµÈ ¹Ýº¹¹® 8.6 Python¿¡¼­ »ç¿ëÇÏÁö ¾Ê´Â È帧Á¦¾î : switch, elseif Âü°íÀÚ·á ¹× ¹®Çå Chapter 9 ½ÃÄö½ºµ¥ÀÌÅÍÇü 9.1 °øÅëµÈ ½ÃÄö½º ¿¬»ê 9.2 ³»Àå ½ÃÄö½ºÇü ºÐ·ù : ºÒº¯ ½ÃÄö½º vs °¡º¯ ½ÃÄö½º 9.3 ¹®ÀÚ¿­À» ÅëÇÑ ½ÃÄö½º ¿¬»ê ÀÌÇØ Âü°íÀÚ·á ¹× ¹®Çå Chapter 10 ÄÚµå ÀçȰ¿ë : ÇÔ¼ö Part A. ÇÔ¼ö ±âÃÊ 10.1 ÇÔ¼öÀÇ °³³ä, Çʿ伺 ¹× ºÐ·ù 10.2 ÇÔ¼ö Á¤ÀÇ¿Í ÇÔ¼ö È£Ãâ 10.3 Àμö¸¦ ¸Å°³º¯¼ö·Î ¸ÅÇÎÇϰí, °á°ú¸¦ ¹Ýȯ 10.4 º¯¼öÀÇ Àû¿ë ¹üÀ§ : Áö¿ª º¯¼ö¿Í Àü¿ª º¯¼ö Part B. ÇÔ¼ö °í±Þ 10.5 µðÆúÆ® Àμö Á¤ÀÇ : ÇÔ¼ö Á¤ÀÇ ½Ã ""¸Å°³º¯¼ö = ÀμöÀÇ ±âº»°ª"" ¼³Á¤ 10.6 Ű¿öµå Àμö Àü´Þ : ÇÔ¼ö È£Ã⠽à ""Ű¿öµå = Àμö°ª"" ¼³Á¤ 10.7 ÇÔ¼ö Á¤ÀÇ ¹× ÇÔ¼ö È£Ãâ ¿¹Á¦ 10.8 °¡º¯±æÀÌ Àμö Á¤ÀÇ : ¸Å°³º¯¼ö °³¼ö°¡ Á¤ÇØÁöÁö ¾ÊÀº °æ¿ì(*varargs) 10.9 Ű¿öµå °¡º¯±æÀÌ Àμö : ¸Å°³º¯¼öÀÇ À̸§À» ÁöÁ¤ÇÏÁö ¾Ê°í Àμö ÀÔ·Â(**kwargs) 10.10 °¡º¯±æÀÌ Àμö¿Í Ű¿öµå °¡º¯±æÀÌ Àμö È¥ÇÕ 10.11 ¼³¸í¹® ÀÛ¼º : ÁÖ¼®°ú ¹®¼­È­ ¹®ÀÚ¿­ Âü°íÀÚ·á ¹× ¹®Çå Chapter 11 ÄÚµå ÀçȰ¿ë : ¶÷´Ù Ç¥Çö½Ä°ú ¶÷´Ù ÇÔ¼ö 11.1 ¶÷´Ù Ç¥Çö½Ä 11.2 ¶÷´Ù ÇÔ¼ö 11.3 ¶÷´Ù ÇÔ¼ö¿Í ³»Àå ÇÔ¼öÀÇ ÀÀ¿ë : map(), filter() Âü°íÀÚ·á ¹× ¹®Çå Chapter 12 Ŭ·¡½º ÀÌÇØ : ÄÚµå¿Í µ¥ÀÌÅÍ À¶ÇÕ 12.1 °´Ã¼¿Í °´Ã¼ÁöÇâ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö 12.2 Ŭ·¡½º, °´Ã¼, ÀνºÅϽº 12.3 ¼Ó¼º : º¯¼ö¿Í ¸Þ¼Òµå 12.4 Ŭ·¡½º Á¤ÀÇ 12.5 ¸Þ¼Òµå : Ŭ·¡½º ¾È¿¡¼­ Á¤ÀÇµÈ ÇÔ¼ö 12.6 ¼Ó¼º ÂüÁ¶ 12.7 ÀνºÅϽº º¯¼ö¿Í Ŭ·¡½º º¯¼ö 12.8 Ŭ·¡½º ¿¹Á¦ : DocString, Ŭ·¡½º º¯¼ö, _ _init_ _(), ¸Þ¼Òµå Æ÷ÇÔ Âü°íÀÚ·á ¹× ¹®Çå Chapter 13 Ŭ·¡½º ÀÀ¿ë 13.1 ĸ½¶È­¿Í Á¤º¸Àº´Ð 13.2 »ó¼Ó 13.3 Ŭ·¡½º ¸Þ¼Òµå¿Í Á¤Àû ¸Þ¼Òµå 13.4 Ãß»ó Ŭ·¡½º Âü°íÀÚ·á ¹× ¹®Çå Chapter 14 Python ÄÚµåÀÇ ±¸¼º¿ä¼Ò 14.1 Python ÄÚµåÀÇ ±¸¼º¿ä¼Ò 14.2 ±¸¼º ¿ä¼ÒµéÀÇ °ü°è : °èÃþ ±¸Á¶ 14.3 Ç¥Çö½Ä 14.4 ¸®½ºÆ® Ãà¾à 14.5 ¸®½ºÆ® Ãà¾àÀÇ ÀåÁ¡ 14.6 µñ¼Å³Ê¸® Ãà¾à 14.7 ¾î³ëÅ×ÀÌ¼Ç Âü°íÀÚ·á ¹× ¹®Çå Chapter 15 °´Ã¼¿Í À̸§ °ø°£ 15.1 PythonÀÇ ¸ðµç °ÍÀº °´Ã¼ 15.2 °´Ã¼¿Í ½Äº°ÀÚ 15.3 À̸§ °ø°£°ú ¹üÀ§ 15.4 À̸§ °ø°£ È®ÀÎ : locals(), globals(), vars(), dir() 15.5 Ŭ·¡½º¿Í ÀνºÅϽºÀÇ À̸§ °ø°£ Âü°íÀÚ·á ¹× ¹®Çå Chapter 16 ¿¹¿Ü ó¸® 16.1 ¹®¹ý ¿À·ù ¹× ¿À·ù È®ÀÎ 16.2 ¿¹¿Ü 16.3 ³»Àå ¿¹¿Ü ¸ñ·Ï 16.4 ¿¹¿Ü ´ëó ¹æ¾È : ³í¸® Ãß°¡ vs ¿¹¿Ü ó¸® 16.5 ¿¹¿Ü ó¸® ¹æ¹ý 16.6 ¿¹¿Ü ÀÏÀ¸Å°±â : »ç¿ëÀÚ Á¤ÀÇ ¿¹¿Ü Âü°íÀÚ·á ¹× ¹®Çå Chapter 17 ¸ðµâ°ú ÆÐŰÁö 17.1 ¸ðµâ°ú ÆÐŰÁöÀÇ Çʿ伺 17.2 ¸ðµâ »ç¿ëÇϱâ : import 17.3 ÆÐŰÁö »ç¿ë 17.4 ÆÐŰÁö¿Í ¸ðµâ 17.5 _ _name_ _ ÀÌÇØ : ¸ðµâ ½ÇÇà»óÅ ȮÀÎ Âü°íÀÚ·á ¹× ¹®Çå Chapter 18 Python Ç¥ÁØ ¶óÀ̺귯¸® 18.1 ¼öÇÐ °ü·Ã ¸ðµâ 18.2 µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ¹× ÆÄ½Ì °ü·Ã ¸ðµâ 18.3 ÆÄÀÏ ¹× ¿î¿µÃ¼Á¦ °ü·Ã ¸ðµâ 18.4 ³¯Â¥, ´Þ·Â, ½Ã°£ °ü·Ã ¸ðµâ 18.5 ±× ¿Ü ÀÚÁÖ »ç¿ëÇÏ´Â ¸ðµâ 18.6 re ¸ðµâ : Á¤±Ô Ç¥Çö½Ä Âü°íÀÚ·á ¹× ¹®Çå Chapter 19 °¡»óȯ°æ 19.1 Anaconda ¼Ò°³ 19.2 °¡»óȯ°æ ÀÌÇØ 19.3 °¡»óȯ°æ »ý¼º ¹× °ü¸® Âü°íÀÚ·á ¹× ¹®Çå

Ã¥¼ÓÀ¸·Î

¸Ó¸®¸»

PythonÀº °£°áÇϰí Á÷°üÀûÀÎ ¹®¹ý°ú Æí¸®ÇÑ »ç¿ë¼º, ±×¸®°í Æø³ÐÀº Ȱ¿ë °¡´É¼º ´öºÐ¿¡ Àü ¼¼°è¿¡¼­ °¡Àå Àαâ ÀÖ´Â ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î Áß Çϳª·Î ÀÚ¸® Àâ¾Ò½À´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ, ÀΰøÁö´É, µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®, À¥ °³¹ß, ·Îº¿°øÇÐ µî ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ß¿¡¼­ µÎ°¢À» ³ªÅ¸³»¸ç, °úÇбâ¼ú °è»êÀ» Æ÷ÇÔÇÑ °ÅÀÇ ¸ðµç »ê¾÷¿¡¼­ Ȱ¿ëµÇ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. PythonÀº ³ôÀº °¡µ¶¼º°ú °­·ÂÇÑ ¶óÀ̺귯¸® »ýŰ踦 ¹ÙÅÁÀ¸·Î, Ãʺ¸ÀÚ°¡ ½±°Ô ¹è¿ì°í »ê¾÷ ÇöÀå¿¡¼­ ºü¸£°Ô Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï µ½´Â ÇÑÆí, Àü¹®°¡¿¡°Ô´Â º¹ÀâÇÑ ¹®Á¦¸¦ ½Å¼ÓÇÏ°Ô ÇØ°áÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °­·ÂÇÑ µµ±¸·Î ÀÚ¸®¸Å±èÇϰí ÀÖ½À´Ï´Ù.
ÀÌ Ã¥Àº ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ» óÀ½ Á¢ÇÏ´Â ÇнÀÀÚºÎÅÍ ´Ù¸¥ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö °æÇèÀÌ ÀÖÁö¸¸ PythonÀ» »õ·Ó°Ô ¹è¿ì·Á´Â »ç¶÷±îÁö ´©±¸³ª ½±°Ô PythonÀ» ÀÍÈ÷°í Ȱ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±¸¼ºµÇ¾ú½À´Ï´Ù. ±âº» ¹®¹ýºÎÅÍ ½ÃÀÛÇÏ¿© Á÷Á¢ Äڵ带 ½ÇÇàÇϰí È®ÀÎÇÏ´Â °úÁ¤À» ÅëÇØ ÀÚ¿¬½º·´°Ô ÀÌÇØ¸¦ ³ÐÇô°¥ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇßÀ¸¸ç, °¢ ÀåÀº ¾Õ¿¡¼­ ¹è¿î ³»¿ëÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î Á¡ÁøÀûÀ¸·Î ½Ç¿ëÀûÀÎ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ´É·ÂÀ» Ű¿ï ¼ö ÀÖµµ·Ï ±¸¼ºÇÏ¿´½À´Ï´Ù.


ÇнÀÀںе鲲 µå¸®´Â ´çºÎ ¸»¾¸
ÀÌ Ã¥Àº PythonÀ» óÀ½ ¹è¿ì´Â ÇнÀÀÚ¸¦ À§ÇÑ ±³Àç·Î, ÇÁ·Î±×·¡¹Ö °æÇèÀÌ ¾ø´Â ºÐµéµµ ºÎ´ã ¾øÀÌ ÇнÀÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±¸¼ºµÇ¾ú½À´Ï´Ù. Áß¿äÇÑ °ÍÀº ´Ü¼øÈ÷ ¹®¹ýÀ» ÀÍÈ÷´Â °ÍÀÌ ¾Æ´Ï¶ó ¹è¿î ³»¿ëÀ» Ȱ¿ëÇÏ¿© Á÷Á¢ Äڵ带 ¼³°èÇϰí ÀÛ¼ºÇÏ´Â °úÁ¤ÀÔ´Ï´Ù.
½ÇÁ¦·Î Äڵ带 ŸÀÌÇÎÇÏ°í ½ÇÇàÇØ º¸¸ç, °á°ú¸¦ È®ÀÎÇÏ°í ¼öÁ¤ÇÏ´Â °úÁ¤¿¡¼­ Á¡Á¡ ´õ ±íÀÌ ÀÖ´Â ÀÌÇØ°¡ °¡´ÉÇØÁý´Ï´Ù. ´Ü¼øÈ÷ ¿¹Á¦¸¦ Àд °Í¿¡ ±×Ä¡Áö ¸»°í Á÷Á¢ ÀÔ·ÂÇÏ°í ½ÇÇàÇϸç, ÄÚµù ½Ç·ÂÀ» Ű¿ö ³ª°¡±æ ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
¶ÇÇÑ, ÇнÀÀº ²ÙÁØÇÔÀÌ Áß¿äÇÕ´Ï´Ù. ¿À´Ã ¹è¿î ³»¿ëÀÌ ´çÀå ½Ç¹«¿¡ Ȱ¿ëµÇÁö ¾Ê´õ¶óµµ Â÷°îÂ÷°î ½×ÀÎ Áö½Ä°ú °æÇèÀÌ °ð ¿©·¯ºÐÀÇ ¼ºÀå¿¡ Áß¿äÇÑ ¹Ø°Å¸§ÀÌ µÉ °ÍÀÔ´Ï´Ù. óÀ½ ¹è¿ì´Â °úÁ¤¿¡¼­ ¾î·Á¿òÀÌ ÀÖÀ» ¼öµµ ÀÖÁö¸¸, ²ÙÁØÈ÷ µµÀüÇÏ´Â ÀÚ¼¼¸¦ À¯ÁöÇÑ´Ù¸é PythonÀ» Ȱ¿ëÇÏ¿© ¿øÇÏ´Â °á°ú¸¦ ¹Ýµå½Ã ¾òÀ» ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÔ´Ï´Ù.


±³¼öÀںе鲲 µå¸®´Â ´çºÎ ¸»¾¸
PythonÀ» ¹è¿ì´Â °úÁ¤¿¡¼­ ÇлýµéÀÌ °ÞÀ» ¼ö ÀÖ´Â ¾î·Á¿òÀ» ÀÌÇØÇϰí ÁöµµÇØ ÁÖ½Ç °ÍÀ» ´çºÎµå¸³´Ï´Ù. ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ÇнÀÀº ´Ü¼øÇÑ ¹®¹ý ¾Ï±â°¡ ¾Æ´Ï¶ó, ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÏ´Â »ç°í¹æ½Ä°ú âÀǼºÀ» Ű¿ì´Â °úÁ¤ÀÔ´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥À» ÅëÇØ ÇлýµéÀÌ °æÇèÇÏ´Â ÀÛÀº ¼º°ø°ú ½ÇÆÐ°¡ °á±¹ ´õ Å« ¼ºÀåÀ¸·Î À̾îÁú °ÍÀÔ´Ï´Ù.
±³¼öÀڷμ­ °¡Àå Áß¿äÇÑ ¿ªÇÒÀº Çлýµé¿¡°Ô ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÈûÀ» ±æ·¯ÁÖ´Â °ÍÀÔ´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥Àº °¡´ÉÇÑ ÇÑ ½±°Ô ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±¸¼ºµÇ¾úÁö¸¸, ÇлýµéÀÌ ½º½º·Î ÇØ°áÃ¥À» ãÀ» ¼ö ÀÖµµ·Ï °Ý·Á¿Í Áöµµ¸¦ ºÎʵ右´Ï´Ù. ½º½º·Î ½ÃµµÇÏ°í ¼öÁ¤ÇÏ´Â °úÁ¤¿¡¼­ ¼ºÃë°¨À» ´À³¢°í, ½ÇÆÐ¸¦ µÎ·Á¿öÇÏÁö ¾Êµµ·Ï µµ¿ÍÁֽŴٸé ÇлýµéÀº ´õ¿í ÀڽۨÀ» °®°í PythonÀ» ÇнÀÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÔ´Ï´Ù.


ÀÌ Ã¥À» ÁýÇÊÇϸç, PythonÀ» óÀ½ Á¢ÇÏ´Â ÇнÀÀÚµéÀÌ ½±°Ô ½ÃÀÛÇϰí Áß°£¿¡ Æ÷±âÇÏÁö ¾Êµµ·Ï ÇÏ´Â µ¥ ¸¹Àº °í¹ÎÀ» ±â¿ï¿´½À´Ï´Ù. Àú ¿ª½Ã Çлý ½ÃÀý PythonÀ» ¹è¿ìÁö ¾Ê¾ÒÁö¸¸, ÇÑ ÁÙ ÇÑ ÁÙ Á÷Á¢ Äڵ带 ÀÛ¼ºÇϸç ÀÍÇô¿Ô°í, °¡¸£Ä¡´Â °úÁ¤¿¡¼­ ºÎÁ·ÇÑ Á¡À» ±ú´Ý°í º¸¿ÏÇØ ³ª°¬½À´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ °æÇèÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î, ÇнÀÀÚµéÀÌ °Þ´Â ¾î·Á¿òÀ» ÀÌÇØÇϰí ÃÖ´ëÇÑ ½±°Ô Á¢±ÙÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±¸¼ºÇÏ¿´½À´Ï´Ù.
±×·³¿¡µµ ºÒ±¸ÇÏ°í ºÎÁ·ÇÑ ºÎºÐÀÌ ÀÖÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ¿¡ ´ëÇÑ º¸¿Ï ¹× ¼öÁ¤ ÀǰßÀ» ÁÖ½Ã¸é ±âȸ°¡ µÇ´Â´ë·Î ¹Ý¿µÇÒ °ÍÀ» ¾à¼Óµå¸®¸ç, Ãâ°£ ÈÄ ³ª¿Ã ¼ö ÀÖ´Â ¼öÁ¤»çÇ× ¹× ÆÄÀ̽㠰ü·Ã ÆÄÀÏÀº ÀÚÀ¯¾ÆÄ«µ¥¹Ì ȨÆäÀÌÁö(www.freeaca.com) ÀÚ·á½Ç¿¡ Á¦°øÇÒ ¿¹Á¤ÀÌ´Ï Âü°íÇϽñ⸦ ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
¸¶Áö¸·À¸·Î, ÀÌ Ã¥ÀÇ Ãâ°£À» À§ÇØ Èû½áÁֽŠÃâÆÇ»ç °ü°èÀںе鲲 ±íÀº °¨»ç¸¦ ÀüÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ ±³À縦 ÅëÇØ ¿©·¯ºÐÀÌ ¼º°øÀûÀ¸·Î PythonÀ» ÇнÀÇϰí, ³ª¾Æ°¡ À̸¦ Ȱ¿ëÇÑ Àü¹®¼ºÀ» °®Ãâ ¼ö Àֱ⸦ ±â¿øÇÕ´Ï´Ù.
±¸¸ÅÈı⠱¸¸Å¸¸Á·µµ
ÀÌ »óǰ¿¡ ´ëÇÑ ±¸¸ÅÈıâ´Â ±¸¸ÅÇϽŠºÐ¿¡ ÇÑÇØ 'ÁÖ¹®/¹è¼ÛÁ¶È¸'¿¡¼­ ÀÛ¼ºÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
ÀÛ¼ºµÈ ±¸¸ÅÈıⰡ ¾ø½À´Ï´Ù.
    »óǰQ&A
    »óǰ¿¡ °üÇÑ ±Ã±ÝÇϽŠ»çÇ×À» ¹°¾îº¸¼¼¿ä!
    ±Û¾²±â
    ±Û¾²±â
      ¹è¼Û/±³È¯/ȯºÒ ¾È³»
      ¹è¼Û¾È³»
      - ÁÖ¹®±Ý¾×ÀÌ 15,000¿ø ÀÌ»óÀÎ °æ¿ì ¹«·á¹è¼Û, 15,000 ¹Ì¸¸ÀÎ °æ¿ì ¹è¼Ûºñ 2,500¿øÀÌ ºÎ°úµË´Ï´Ù. (´Ü, ¹«·á¹è¼Û »óǰÀÇ °æ¿ì Á¦¿Ü)
      - ÁÖ¹® ÈÄ ¹è¼ÛÁö¿ª¿¡ µû¶ó ±¹³» ÀϹÝÁö¿ªÀº ±Ù¹«ÀÏ(¿ù-±Ý) ±âÁØ 1Àϳ» Ãâ°íµÊÀ» ¿øÄ¢À¸·Î Çϳª, ±â»ó»óȲ µîÀÇ ÀÌÀ¯·Î Áö¿¬µÉ ¼öµµ ÀÖ½À´Ï´Ù. (´Ü, ÀÏ¿äÀÏ ¹× °øÈÞÀÏ¿¡´Â ¹è¼ÛµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
      - µµ¼­ »ê°£ Áö¿ª ¹× Á¦ÁÖµµÀÇ °æ¿ì´Â Ç×°ø/µµ¼± Ãß°¡¿îÀÓÀÌ ºÎ°úµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
      - ÇØ¿ÜÁö¿ªÀ¸·Î´Â ¹è¼ÛµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.
      ±³È¯/ȯºÒ ¾È³»
      - »óǰÀÇ Æ¯¼º¿¡ µû¸¥ ±¸Ã¼ÀûÀÎ ±³È¯ ¹× ȯºÒ±âÁØÀº °¢ »óǰÀÇ '»ó¼¼Á¤º¸'¸¦ È®ÀÎÇϽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
      - ±³È¯ ¹× ȯºÒ½ÅûÀº °¡°Ô ¿¬¶ôó·Î ÀüÈ­ ¶Ç´Â À̸ÞÀÏ·Î ¿¬¶ôÁֽøé ÃÖ¼±À» ´ÙÇØ ½Å¼ÓÈ÷ ó¸®ÇØ µå¸®°Ú½À´Ï´Ù.

      ±³È¯ ¹× ȯºÒ °¡´É »óǰ¿¡
      ¹®Á¦°¡ ÀÖÀ» °æ¿ì
      1) »óǰÀÌ Ç¥½Ã/±¤°íµÈ ³»¿ë°ú ´Ù¸£°Å³ª ºÒ·®(ºÎÆÐ, º¯Áú, ÆÄ¼Õ, Ç¥±â¿À·ù, À̹°È¥ÀÔ, Áß·®¹Ì´Þ)ÀÌ ¹ß»ýÇÑ °æ¿ì
      - ½Å¼±½Äǰ, ³ÃÀå½Äǰ, ³Ãµ¿½Äǰ : ¼ö·ÉÀÏ ´ÙÀ½³¯±îÁö ½Åû
      - ±âŸ »óǰ : ¼ö·ÉÀϷκÎÅÍ 30ÀÏ À̳», ±× »ç½ÇÀ» ¾È ³¯ ¶Ç´Â ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´ø ³¯·ÎºÎÅÍ 30ÀÏ À̳» ½Åû
      2) ±³È¯ ¹× ȯºÒ½Åû ½Ã ÆÇ¸ÅÀÚ´Â »óǰÀÇ »óŸ¦ È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ´Â »çÁøÀ» ¿äûÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç »óǰÀÇ ¹®Á¦ Á¤µµ¿¡ µû¶ó Àç¹è¼Û, ÀϺÎȯºÒ, ÀüüȯºÒÀÌ ÁøÇàµË´Ï´Ù. ¹Ýǰ¿¡ µû¸¥ ºñ¿ëÀº ÆÇ¸ÅÀÚ ºÎ´ãÀ̸ç ȯºÒÀº ¹ÝǰµµÂøÀϷκÎÅÍ ¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ 3ÀÏ À̳»¿¡ ¿Ï·áµË´Ï´Ù.
      ´Ü¼øº¯½É ¹×
      ÁÖ¹®Âø¿ÀÀÇ °æ¿ì
      1) ½Å¼±½Äǰ, ³ÃÀå½Äǰ, ³Ãµ¿½Äǰ
      ÀçÆÇ¸Å°¡ ¾î·Á¿î »óǰÀÇ Æ¯¼º»ó, ±³È¯ ¹× ȯºÒÀÌ ¾î·Æ½À´Ï´Ù.
      2) È­Àåǰ
      ÇǺΠƮ·¯ºí ¹ß»ý ½Ã Àü¹®ÀÇ Áø´Ü¼­ ¹× ¼Ò°ß¼­¸¦ Á¦ÃâÇϽøé ȯºÒ °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ °æ¿ì Á¦¹Ýºñ¿ëÀº ¼ÒºñÀÚ ºÎ´ãÀ̸ç, ¹è¼Ûºñ´Â ÆÇ¸ÅÀÚ°¡ ºÎ´ãÇÕ´Ï´Ù. ÇØ´ç È­Àåǰ°ú ÇǺΠƮ·¯ºí°úÀÇ »ó´çÇÑ Àΰú°ü°è°¡ ÀÎÁ¤µÇ´Â °æ¿ì ¶Ç´Â Áúȯġ·á ¸ñÀûÀÇ °æ¿ì¿¡´Â Áø´Ü¼­ ¹ß±Þºñ¿ëÀ» ÆÇ¸ÅÀÚ°¡ ºÎ´ãÇÕ´Ï´Ù.
      3) ±âŸ »óǰ
      ¼ö·ÉÀϷκÎÅÍ 7ÀÏ À̳» ½Åû, ¿Õº¹¹è¼Ûºñ´Â ¼ÒºñÀÚ ºÎ´ã
      4) ¸ð´ÏÅÍ ÇØ»óµµÀÇ Â÷ÀÌ·Î »ö»óÀ̳ª À̹ÌÁö°¡ ´Ù¸¥ °æ¿ì ´Ü¼øº¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯ ¹× ȯºÒÀÌ Á¦ÇÑµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
      ±³È¯ ¹× ȯºÒ ºÒ°¡ 1) ½Åû±âÇÑÀÌ Áö³­ °æ¿ì
      2) ¼ÒºñÀÚÀÇ °ú½Ç·Î ÀÎÇØ »óǰ ¹× ±¸¼ºÇ°ÀÇ Àüü ¶Ç´Â ÀϺΰ¡ ¾ø¾îÁö°Å³ª ÈѼÕ, ¿À¿°µÇ¾úÀ» °æ¿ì
      3) °³ºÀÇÏ¿© ÀÌ¹Ì ¼·ÃëÇÏ¿´°Å³ª »ç¿ë(Âø¿ë ¹× ¼³Ä¡ Æ÷ÇÔ)ÇØ »óǰ ¹× ±¸¼ºÇ°ÀÇ °¡Ä¡°¡ ¼Õ»óµÈ °æ¿ì
      4) ½Ã°£ÀÌ °æ°úÇÏ¿© »óǰÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì
      5) »ó¼¼Á¤º¸ ¶Ç´Â »ç¿ë¼³¸í¼­¿¡ ¾È³»µÈ ÁÖÀÇ»çÇ× ¹× º¸°ü¹æ¹ýÀ» ÁöŰÁö ¾ÊÀº °æ¿ì
      6) »çÀü¿¹¾à ¶Ç´Â ÁÖ¹®Á¦ÀÛÀ¸·Î ÅëÇØ ¼ÒºñÀÚÀÇ ÁÖ¹®¿¡ µû¶ó °³º°ÀûÀ¸·Î »ý»êµÇ´Â »óǰÀÌ ÀÌ¹Ì Á¦ÀÛÁøÇàµÈ °æ¿ì
      7) º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óǰ µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì
      8) ¸À, Çâ, »ö µî ´Ü¼ø ±âÈ£Â÷ÀÌ¿¡ ÀÇÇÑ °æ¿ì