『Excel 기반 기초통계학』은 7개의 장으로 구성되어 있는데, 기술통계학에 관한 1장, 확률과 확률분포에 관한 2~3장, 통계적 추론의 개념과 자료분석에 관한 4~7장의 세 부분으로 구분할 수 있다. 2~3장의 내용을 최소화하여 3학점 한 학기 과목으로 강의하기에 적절할 것으로 사료된다.

제1장 자료의 요약과 기술 1.1 통계와 통계학 1.2 자료의 척도 1.3 범주형 자료의 도표화 1.4 양적 자료의 도표화 1.5 수치에 의한 자료의 요약 제2장 확률 2.1 확률의 개념 2.2 조건부 확률과 독립사건 제3장 확률분포 3.1 확률변수와 확률분포 3.2 확률분포의 특성값 3.3 확률분포모형 제4장 통계적 추론 4.1 통계량의 확률분포 4.2 추정과 검정 제5장 정규모집단에 대한 추론 5.1 모평균에 대한 추론 5.2 두 모평균의 차이에 대한 추론 5.3 대응비교 5.4 두 모비율의 차이에 대한 추론 5.5 모분산에 대한 추론 제6장 여러 모집단의 비교 -분산분석과 범주형 자료분석- 6.1 실험계획법 6.2 여러 모평균의 비교 - 일원배치법 6.3 이원배치법 6.4 범주형 자료분석 제7장 상관분석과 회귀분석 7.1 들어가며 7.2 상관분석 7.3 단순회귀분석 7.4 중회귀분석

[머리말]
'지식정보화 사회라고 하는 현대사회에서 통계학은 그 활용도가 증대되고 있다. 이러한 사회적 필요성에 따라 각 대학에서는 통계학을 기본 공통과목으로 지정하고 있으며, 대부분의 학생들이 수강하고 있는 실정이다. 그런데 우리나라 대학교 신입생들은 수학에는 익숙하지만 통계학은 낯설어하며 심지어는 통계학을 수학의 일부분으로 생각하는 경향이 있다. 필자들은 그런 대학 새내기들을 대상으로 꼭 알아야 할 통계학의 기본 개념을 이해시키고 자료의 분석과 해석에 낯설어 하지 않도록 해야겠다는 생각에서 이 책을 저술하게 되었다.

통계자료의 분석에는 반드시 분석도구가 필요한데 이 책에서는 자료의 분석에 Excel을 활용하고 있다. 사실, Excel은 통계분석용으로는 미흡하고 불편한 점이 많은 분석도구이지만 Minitab, SPSS, SAS 등의 다양한 통계분석 도구들을 제치고 Excel을 선택하게 된 것은 대부분의 컴퓨터에 Excel이 장착되어 있어서 그 이름이 사람들에게 익숙하고, 문서 작성에 널리 활용되고 있다는 생각 때문이었다.

통계분석 도구는 자료와 자료의 특성에 적합한 분석방법을 제시하면 그에 따라 계산된 결과를 내놓는 도구일 뿐이다. 분석방법을 제시하고 분석결과를 해석하는 것은 온전히 사람의 몫이다. 이를 위해서는 통계학의 기본 개념, 분석방법 및 해석에 대한 이해가 선행되어야 한다. 분석도구의 사용법을 익히는 것이 쉽지는 않겠지만 독자들이 Excel의 기본지식은 있을 것으로 생각하여 기본적인 Excel 사용법의 설명에는 지면을 할애하지 않았다. 그러나 각 장의 끝에 예제와 관련된 Excel 코드를 제시하여 Excel만으로 기본적인 통계분석이 가능하도록 하였다. 다만, Excel에서 제공되지 않거나 책의 전개에 필요하다고 생각될 때는 미니탭을 이용한 분석결과를 일부 제시하였음을 양지하여 주시길 바란다.

이 책은 이러한 필자들의 생각에 따라 7개의 장으로 구성되어 있는데, 기술통계학에 관한 1장, 확률과 확률분포에 관한 2~3장, 통계적 추론의 개념과 자료분석에 관한 4~7장의 세 부분으로 구분할 수 있다. 2~3장의 내용을 최소화하여 3학점 한 학기 과목으로 강의하기에 적절할 것으로 사료된다.

출간 후 나올 수 있는 수정 사항이나 책 관련 파일은 자유아카데미 홈페이지(www.freeaca.com) 자료실에 제공할 예정이니 참조하기를 바란다.