▶ 이 책은 통계적 의사결정론을 다룬 이론서입니다. 통계적 의사결정론의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있습니다.

01 의사결정론이란? 1.1 서론 1.2 의사결정문제의 스케치 1.3 의사결정문제의 구성요소 1.4 의사결정문제의 분류 1.5 의사결정분석 1.6 통계적 의사결정론과 통계적 추론의 기초 1.7 사례연구 02 의사결정문제의 표현 2.1 의사결정문제의 기본 틀 2.2 의사결정문제의 표현 03 의사결정기준 3.1 결괏값에 대한 선호와 순서화 조건 3.2 무지하의 의사결정: 미지의 것에 대한 태도 3.3 위험하의 의사결정 기준들: 위험에 대한 태도 04 사전분포와 주관적 확률 4.1 확률에 대한 논의 4.2 주관적 확률 4.3 특정사건에 대한 주관적 확률부과 4.4 주관적 확률을 위한 행동 공리체계 4.5 사전분포의 주관적 부과: 완전 사전정보 4.6 주관적 부과에 대한 평가와 교정 4.7 비정보적 사전분포: 무 사전정보 4.8 최대엔트로피 사전분포: 부분적 사전정보 4.9 주변분포를 이용한 사전분포 확정 4.10 계층적 사전분포 05 효용함수와 확실성 등가 5.1 구간효용척도 5.2 선호들과 확실성등가 계산의 기본개념 5.3 선택을 위한 의사결정자의 행동조건 5.4 효용함수 부과의 기본개념 5.5 비모수적 효용함수 5.6 모수적 효용함수 5.7 확실성등가 부과 5.8 델타 성질과 제비의 가격 5.9 효용함수를 사용할 때의 유의사항 5.10 효용이론의 역설들 06 베이즈 의사결정분석 6.1 사후분포 6.2 베이즈 추론 6.3 베이즈 결정 이론 07 정보와 그 가치 7.1 정보개념 7.2 정보원천 7.3 정보가치 7.4 효용의사결정자인 경우의 정보가치 7.5 정보가치에 대한 민감도분석 08 집단의사결정 8.1 집단의사결정 문제 8.2 사회적 선택이론 09 다속성 의사결정 9.1 다기준 의사결정문제들의 유형 9.2 평가기준 9.3 평가기준들에 대한 공통척도 개발 9.4 의사결정 대안들과 제약조건들 9.5 기준들에 대한 가중치 부여 9.6 확실성하의 다속성 의사결정규칙들 9.7 불확실성하의 다속성 의사결정방법 * 참고문헌 * 기호정의 * 찾아보기

[머리말]
13년 만에 초판을 개정하게 되었습니다. 개정판에서는 초판의 체제를 그대로 유지한 채 설명이나 연결이 미흡한 부분을 보완하고자 하였습니다. 또한 각 장의 내용을 조금씩 보완하였으며, 비교적 내용이 크게 보강된 부분은 다음과 같습니다:

- 1.3.7 최적 의사결정규칙
- 1.6.4 정지규칙원리
- 3.3.9 위험평가와 위험에 대한 대처: 금융 관련 내용 보완
- 4.6.3 평점규칙
- 5.10.6 상트 페테르부르크 역설과 엔트로피: 보험 관련 내용 보완
- 9.7 불확실성하의 다속성 의사결정방법

그 밖에 각 장마다 예제, 과제 그리고 연습문제를 다소 보강하였습니다. 의사결정나무 분석과 베이지안 의사결정분석과 관련해서 Excel 애드인인 ORMM이 매우 유용한데 이를 내용에 반영하지 못한 것과 베이지안 추론 문제들을 WinBUGS로 해결하는 예제들을 수록하지 못한 것을 아쉬움으로 남겨둡니다.

출간 후 나올 수 있는 수정사항과 이 책에서 사용한 프로그램은 자유아카데미사의 홈페이지(www.freeaca.com)에서 얻을 수 있습니다.