2026년 03월 05일 출간 | ISBN : 1130397920 | 300쪽 | 규격外

제1장 소비자 행동 연구의 진화와 AI 시대 1. 소비자 행동론의 학문적 기초 3 1) 소비자 행동론의 정의 4 2) 소비자 행동론의 학문적 성격 4 3) 소비자 행동 연구의 발전 과정 5 4) 주요 이론 6 5) 소비자 행동 연구의 주요 패러다임 변화 대표 키워드 6 6) 소비자 행동론의 연구 방법론 6 7) 학문적 의의 7 2. 소비자 의사결정과 정보처리의 진화 7 1) 소비자 의사결정의 개념 8 2) 소비자 의사결정의 기본 모형(전통적 관점) 8 3) 정보처리이론의 등장 8 4) 제한적 합리성 9 5) 디지털 환경에서의 소비자 정보처리 변화 9 6) 행동경제학과 감정 중심 의사결정 10 7) AI 시대의 소비자 의사결정 진화 10 8) 소비자 정보처리의 새로운 패러다임 11 9) 정보처리의 인간 중심 복원 필요 11 3. 디지털 기술 확산과 소비자 행동의 변화 12 4. 인공지능(AI) 기반 소비자 분석 13 1) AI 기반 소비자 분석의 개념 13 2) 소비자 분석 패러다임의 변화 13 3) AI 소비자 분석의 핵심 구성요소 14 4) 주요 AI 분석 기법과 활용 14 5) AI 소비자 분석의 주요 활용 영역 15 6) 사례 연구 15 7) AI 기반 소비자 분석의 윤리적 쟁점 16 8) 향후 발전 방향 16 5. AI 시대의 소비자 행동 패러다임 17 1) 패러다임의 변화 개요 17 2) AI 시대 소비자의 핵심 특성 18 3) AI 기반 소비자 행동의 이론적 전환 19 4) AI 소비자 행동 모델의 구조적 특징 20 5) 패러다임의 핵심 전환: ‘데이터 기반 소비자’의 등장 20 6) 새로운 소비자 행동 개념의 출현 21 7) AI 소비자 행동 패러다임의 사회적 함의 21 8) 향후 방향: 인간 중심 소비자 행동 패러다임 22 6. 인간 중심의 소비자 이해 22 1) 기술 중심에서 인간 중심으로 23 2) 인간 중심 소비자 이해의 핵심 원리 23 3) 인문학적 소비자 이해의 필요성 24 4) 인간 중심 접근과 데이터 기반 접근의 융합 24 5) 사례: 인간 중심 소비자 이해의 실제 적용 25 6) 인간 중심 소비자 이해의 학문적 확장 25 제1장 케이스 스터디 27 토의 질문 28 * 워크시트 활동 29 제2장 인공지능과 인간의 의사결정 1. 인간의 의사결정과 심리적 기제 33 1) 의사결정의 본질: 인간은 왜 선택하는가? 33 2) 인지적 편향과 감정의 역할 34 3) 사회적 맥락과 상호작용의 영향 34 4) 사회적 맥락: 소비의 ‘환경적 조건’ 35 2. AI 의사결정 시스템의 구조와 원리 36 1) AI 의사결정 시스템의 기본 구조 36 2) AI 의사결정의 작동 원리 37 3) 주요 알고리즘 원리 38 4) 실제 적용 사례 38 3. 인간-AI 협력적 의사결정 39 4. AI 사회적 맥락과 상호작용 41 1) 구성 요소 41 2) 사례로 사회적 맥락 및 상호작용 방식 이해하기 42 5. 윤리적 고려와 마케팅 전략 47 1) 핵심 개념 47 2) AI 시대의 의사결정 변화 48 3) 이론적 근거 49 4) AI 의사결정의 윤리적 맥락 49 5) 핵심 내용 및 시사점 50 6) AI 의사결정 시스템의 구조와 원리 51 7) AI 의사결정의 개념 51 9) AI 의사결정의 원리 52 10) 인간 의사결정과 AI 비교 53 11) 인간 의사결정의 특징 54 12) AI 의사결정의 특징 54 13) 인간-AI 협력적 의사결정 55 14) AI 의사결정과 인간 편향의 상호작용 56 6. 인공지능과 인간의 의사결정에서의 윤리적 고려와 마케팅 전략 56 1) 핵심 개념 56 2) 윤리적 고려 요소 57 3) 마케팅 전략적 시사점 57 제2장 케이스 스터디 60 토의 질문 61 * 워크시트 활동 62 제3장 소비자 행동 분석과 AI 1. AI기반 소비자 행동 분석 개념 65 1) 개념 정의 66 2) 주요 기술 요소 66 3) 분석 과정 67 4) 주요 특징 및 장점 67 5) 한계 및 윤리적 쟁점 67 2. AI 소비자 분석의 구조 68 3. AI 주요 분석 기법 71 1) 예측ㆍ분류 71 2) 감정ㆍ텍스트 분석 72 3) 추천 알고리즘 72 4. AI로 인한 소비자 행동의 변화 73 1) AI로 인한 소비자 행동의 변화 74 2) 기존 소비자 행동 및 AI 이후 변화된 소비자 행동변화 74 3) 세부 변화 영역별 분석 74 4) AI 소비자 행동 변화 구조 76 5) 핵심 변화 차원의 주요 특징 및 대표 예시 76 6) 학문적 관점 및 해석 내용 77 5. AI 시대의 소비자 행동 패러다임 77 제3장 케이스 스터디 79 토의 질문 80 * 워크시트 활동 81 제4장 빅데이터 기반 소비자 세분화 1. 전통적 소비자 세분화 86 1) 전통적 세분화의 구조 87 2) 세분화의 평가 기준 87 3) 전통적 세분화의 장단점 88 4) 전통적 세분화 → 빅데이터 기반 세분화로의 전환 88 2. 빅데이터 기반 세분화의 개념과 특징 89 1) 배경 및 필요성 89 2) 빅데이터 기반 세분화의 구조 89 3) 빅데이터 기반 세분화의 주요 특징 90 4) 전통적 세분화와 빅데이터 기반 세분화 비교 91 5) 장점과 의의 91 3. 행동 기반 데이터와 소비자 92 1) 주요 데이터 유형 92 2) 행동 기반 데이터의 특징 93 3) 행동 기반 소비자 분석의 활용 93 4) 행동 기반 소비자 분석의 의의 93 4. 마케팅 전략 설계와 빅데이터 94 1) 빅데이터의 개념과 마케팅에서의 의미 94 2) 마케팅 전략 설계의 전통적 구조와 빅데이터의 결합 95 3) 빅데이터 마케팅의 핵심 기술과 활용 방식 95 4) 실제 사례: 데이터로 움직이는 브랜드들 96 5. 윤리적 고려와 마케팅 전략 96 제4장 케이스 스터디 98 토의 질문 99 * 워크시트 활동 100 제5장 AI 시대의 소비자 경험 관리 1. 소비자 경험의 개념과 중요성 106 1) 소비자 경험의 개념 106 2) 소비자 경험이 중요한 이유 107 3) 소비자 경험 관리의 방향 108 4) 경험이 곧 브랜드다 109 2. AI 기술과 소비자 경험 109 1) AI 기술과 소비자 경험의 배경 110 2) AI가 변화시키는 소비자 경험의 구조 110 3) 주요 AI 기술의 적용 사례 111 4) AI 시대 소비자 경험의 장점과 위험 112 5) 미래 방향: 인간 중심의 AI 경험 설계 112 3. 옴니채널 경험 관리 114 1) 옴니채널의 개념 114 2) 옴니채널 경험 관리의 핵심 구성 요소 114 3) AI와 빅데이터가 만들어내는 옴니채널 혁신 115 4) 옴니채널 경험 관리의 중요성 116 5) 연결이 곧 경험이다 116 4. 고객 경험과 브랜드 충성도 117 1) 고객 경험의 개념 117 2) 브랜드 충성도의 개념 118 3) 고객 경험과 브랜드 충성도의 관계 118 4) AI 시대의 고객 경험 관리와 충성도 강화 119 5) 경험이 충성도를 만든다 120 5. AI 시대의 소비자 경험 관리: 윤리적ㆍ실무적 고려사항 121 1) 윤리적 고려사항 121 2) 실무적 고려사항 122 제5장 케이스 스터디 125 토의 질문 126 * 워크시트 활동 127 제6장 AI 시대의 소비자 행동 예측과 마케팅 전략 1. 데이터가 그리는 소비 여정, AI가 해석하는 미래 수요 131 1) 소비자 행동 예측의 기반 131 2) 예측이 가능한 핵심 행동 유형 132 3) 예측 결과를 활용한 마케팅 전략 구성 132 4) 실무 운영: 모델에서 가치로 전환하기 133 5) 한계와 윤리적ㆍ법적 고려 133 6) 권장 실행 로드맵(실무 플레이북) 134 2. 소비자 행동 예측의 개념 135 1) 소비자 행동 예측의 의미 135 2) 주요 예측 대상 행동 136 3) 소비자 행동 예측의 의의 136 3. 예측 분석 기법과 마케팅 적용 137 1) 예측 분석의 개념 137 2) 주요 예측 분석 기법 138 3) 마케팅 적용 사례 139 4) 전략적 활용 포인트 139 4. 가격 전략과 프로모션 최적화 140 1) 가격 전략의 의미 140 2) AI 기반 가격 전략의 핵심 원리 141 3) 프로모션 최적화의 의미 141 4) AI 기반 프로모션 최적화 기법 142 5) 가격과 프로모션 통합 전략 142 5. 실무적 고려사항 143 6. 캠페인 최적화와 실시간 마케팅 143 1) 캠페인 최적화의 의미 144 2) AI 기반 캠페인 최적화 기법 144 3) 실시간 마케팅의 의미 145 4) 실시간 마케팅과 캠페인 최적화의 결합 145 5) 실무적 고려사항 145 7. 윤리적ㆍ법적 고려사항 146 1) 배경 147 2) 윤리적 고려사항 147 3) 법적 고려사항 148 4) 실무적 권장 가이드라인 148 제6장 케이스 스터디 150 토의 질문 151 * 워크시트 활동 152 제7장 AI 시대 소비자 행동 연구와 미래 전망 1. AI 시대 소비자 행동 연구의 특징 155 2. 연구 방법론과 접근 방식 156 3. 미래 소비자 행동 변화 예측 158 1) AI 시대 마케팅 전략과 소비자 이해 158 2) AI 기반 미래 행동 예측 기법 159 3) 미래 소비자 행동 변화 트렌드 예측 159 4. 마케팅 전략적 시사점 160 1) 데이터 기반 전략 수립 160 2) 개인화 및 맞춤형 마케팅 강화 161 3) 옴니채널 경험 통합 161 4) 실시간 대응과 캠페인 최적화 161 5) 가치 중심 마케팅 161 6) 윤리적ㆍ법적 고려 병행 161 7) 예측 분석과 시나리오 기반 전략 162 5. 향후 연구 과제와 방향 162 1) 기술, 인간, 사회적 책임의 통합적 연구 162 2) 향후 연구 과제 163 3) 연구 방향 164 제7장 케이스 스터디 166 토의 질문 167 * 워크시트 활동 168 제8장 AI 시대 소비자 행동과 지속가능 마케팅 1. AI 기반 지속가능 소비자 행동 분석 171 1) 개념 정의 172 2) 분석 대상과 데이터 유형 172 3) AI 분석 기법 172 4) 전략적 적용 173 5) 시사점 174 2. 지속가능 마케팅과 소비자 행동 174 3. AI 시대 소비자 행동 특성 175 4. 지속가능 마케팅 전략과 AI 활용 176 5. 소비자 행동과 지속가능 마케팅의 관계 177 6. 지속가능 마케팅 전략 설계 179 1) 개념 정의 179 2) 전략 설계 과정 179 3) 전략적 시사점 180 7. 소비자 행동 변화와 지속가능성 연계 181 1) AI 시대 지속가능 마케팅 관점 181 2) 소비자 행동 변화 주요 특징 181 3) 지속가능성 연계 전략 182 4) 전략적 시사점 183 8. 윤리적ㆍ실무적 고려사항 184 1) AI 기반 지속가능 마케팅 실행 시 핵심 포인트 184 2) 윤리적 고려사항 184 3) 실무적 고려사항 185 4) 전략적 시사점 185 제8장 케이스 스터디 187 토의 질문 188 * 워크시트 활동 189 제9장 AI 시대 소비자 행동 연구의 통합적 분석과 실무 적용 1. AI 시대 소비자 행동 연구 통합적 접근 193 1) 개념적 정의 193 2) 분석 관점 194 3) 통합적 연구 단계 194 4) 통합적 접근의 장점 195 2. 실무 적용 사례 분석 195 1) 맞춤형 추천 서비스 195 2) 실시간 프로모션과 가격 전략 196 3) 고객 서비스 혁신 197 4) 소비자 세분화 및 타겟팅 197 3. 전략적 시사점 도출 198 1) 개인화 마케팅의 중요성 강화 199 2) 실시간 의사결정과 대응 전략 필요 199 3) 인간-AI 협력적 의사결정 모델 설계 199 4) 소비자 세분화와 타겟팅의 정교화 199 5) 데이터 활용과 윤리ㆍ지속가능성 균형 200 6) 장기적 소비자 행동 변화 추적 200 4. 윤리적ㆍ사회적 고려사항 200 1) 개인정보 보호 및 데이터 활용 윤리 200 2) 편향과 차별 방지 201 3) 투명성과 설명 가능성 201 4) 사회적 영향 및 책임 201 5) 윤리적 디자인과 기업 책임 201 제9장 케이스 스터디 203 토의 질문 209 * 워크시트 활동 210 제10장 AI 시대 소비자 행동의 전략적 통찰과 조직 내 활용 1. AI 기반 전략적 통찰 216 1) AI 기반 전략적 통찰의 3단계 구조 216 2) 특징 217 3) 대표 사례 218 2. 조직 내 AI 활용 전략 219 1) 운영 효율화 전략 219 2) 의사결정 지원 전략 220 3) 지식ㆍ학습 조직 전략 220 4) 고객 중심 전략 220 5) 조직 문화 및 윤리 전략 221 3. 전략 설계와 실무 적용(4P 적용) 222 1) 제품 전략: 소비자 행동 기반 신제품 개발 및 개선 222 2) 가격 전략: AI 예측 기반 동적 가격 정책 223 3) 유통 전략: 옴니채널 전략 최적화 223 4) 촉진 전략: 실시간 개인화 캠페인과 디지털 경험 강화 224 4. 윤리적ㆍ사회적 고려 224 1) 데이터 프라이버시와 소비자 동의의 문제 225 2) 알고리즘 편향과 공정성의 문제 225 3) 소비자 조작과 심리적 영향의 문제 226 4) 사회적 신뢰와 기업의 책임 226 5) 국내 사례: 무신사의 AI 추천과 동적 프로모션 229 제10장 케이스 스터디 232 토의 질문 233 * 워크시트 활동 234 제11장 AI 시대 소비자 행동 연구의 종합적 통찰과 전략적 제언 1. AI 시대 소비자 행동 연구의 핵심 요약 237 1) 데이터와 감정이 만나는 소비의 시대 237 2) 전통적 소비자 행동 연구의 한계와 전환 238 3) AI가 만들어낸 소비자 행동의 변화 239 4) 행동적 변화 239 5) 연구 패러다임의 통합적 전환 239 6) 인간 중심 AI 소비자 연구의 미래 240 2. 마케팅 4P 전략적 제언 241 1) AI 시대 마케팅 전략의 정의 241 2) Product 전략: 소비자 행동 기반 신제품 개발 및 개선 241 3) Price 전략: AI 예측 기반 동적 가격 정책 242 4) Place 전략: 옴니채널 전략 최적화 242 5) Promotion 전략: 실시간 개인화 캠페인 및 디지털 경험 강화 243 6) 종합 전략적 제언 243 3. 실무ㆍ학술 연구 연계 244 1) 학문과 실무의 상호작용 필요성 244 2) 학술 연구의 역할 244 3) 실무적 연구의 역할 245 4) 학술-실무 연계 모델 245 5) 협력 사례 246 6) 전략적 제언 247 4. 윤리적ㆍ사회적 고려 247 1) AI 시대 윤리적 책임의 중요성 247 2) 주요 윤리적 고려 사항 248 3) 사회적 고려 사항 248 4) 실무적 적용 사례 249 5) 전략적ㆍ윤리적 통합 제언 249 제11장 케이스 스터디 251 토의 질문 252 * 워크시트 활동 253 제12장 AI 시대 글로벌 소비자 행동과 국제 마케팅 전략 1. 글로벌 소비자 행동의 특징(AI 시대를 중심으로) 259 1) 디지털 전환과 소비 경험의 세계화 259 2) 데이터 기반 소비자 행동의 표준화 260 3) 개인화와 초개인화의 확산 260 4) 문화 간 소비자 행동의 이중성 260 5) 윤리적ㆍ지속가능 소비에 대한 글로벌 공감대 형성 261 6) 실시간ㆍ참여형 소비자 행동 261 7) 사회적 영향력과 네트워크 소비 261 8) 데이터 윤리와 소비자 신뢰의 중요성 262 2. 글로벌 데이터 수집과 분석 262 1) 글로벌 데이터 생태계의 확대 262 2) 데이터 수집의 주요 원천 263 3) AI 기반 글로벌 데이터 분석 기술 264 4) 데이터 주권과 윤리적 문제 265 5) 문화적 편향과 알고리즘 윤리 265 6) 글로벌 데이터 통합 플랫폼의 부상 265 7) 인문학적 관점에서 본 데이터 분석 266 3. 국제 마케팅 전략 설계(AI와 문화적 맥락의 균형) 267 1) 개요: 데이터 기반 글로벌 마케팅의 패러다임 전환 267 2) 통합 전략 방향 270 4. 소비자 행동 변화와 국제적 전략 271 1) 디지털 전환과 소비자 중심성의 강화 271 2) 가치지향적 소비의 확산 271 3) 초개인화된 소비 경험의 보편화 271 4) 옴니채널 소비와 글로벌-로컬 융합 272 5) 사회적 네트워크와 신뢰 기반 소비 272 6) 데이터 주권과 소비자 프라이버시 인식의 강화 272 7) 문화적 다양성과 현지화의 재해석 273 5. 윤리적ㆍ법적 고려사항 274 1) AI 활용과 소비자 권리의 균형 274 2) 개인정보 보호와 데이터 윤리 274 3) 알고리즘 편향과 공정성 275 4) 소비자 조작과 ‘다크 패턴’ 문제 275 5) 글로벌 시장에서의 윤리 표준과 CSR 확장 276 6) 법적 규율의 국제적 조화 필요성 276 7) 투명성과 신뢰의 확보 276 제12장 케이스 스터디 277 토의 질문 279 * 워크시트 활동 280 제13장 AI 시대 소비자 행동의 미래 전망 1. AI 시대 소비자 행동 연구 트렌드 283 1) 실시간 데이터 기반 행동 분석 283 2) 인공지능을 통한 개인 맞춤형 예측 283 3) 감정ㆍ심리 데이터 통합 연구 284 4) 사회문화적 요인의 재조명 284 5) 지속가능성과 윤리 중심 연구 확대 284 2. 미래 소비자 행동 예측 방법 285 1) 핵심 개념 285 2) 주요 예측 접근법 285 3. 미래 지향적 마케팅 전략 설계 286 1) 핵심 개념 286 2) 주요 전략 요소 286 4. 소비자 행동 변화와 혁신적 방향 288 5. 윤리적ㆍ사회적 고려사항 289 제13장 케이스 스터디 291 토의 질문 292 * 워크시트 활동 293 참고문헌 295

- 인간 중심 소비 이해의 새로운 패러다임을 위하여 -

21세기는 기술이 인간의 일상과 사고방식을 근본적으로 바꾸는 시대이다. 우리는 이미 인공지능(AI), 빅데이터, 알고리즘, 그리고 플랫폼 경제라는 거대한 흐름 속에서 ‘소비자’이자 동시에 ‘데이터 생산자’로 살아가고 있다. 소비의 과정은 단순한 선택 행위를 넘어, 인공지능의 예측과 추천, 사회적 알고리즘이 작동하는 복합적 의사결정 구조로 진화하였다.
이러한 변화 속에서 전통적인 소비자 행동 이론은 근본적인 질문에 직면한다.

“소비자는 여전히 자율적 존재인가?”
“AI가 소비자의 선택을 예측하고 유도하는 시대에, 인간의 의사결정은 어떤 의미를 가지는가?”
“데이터 중심의 분석만으로 인간의 복합적 감정과 가치를 이해할 수 있는가?”

이 책은 이러한 물음들에 대한 학문적ㆍ실천적 답을 찾기 위한 시도이다.
『AI 시대의 소비자 행동론』은 기존 소비자 행동학이 축적해온 심리학적ㆍ경제학적ㆍ사회학적 토대를 기반으로 하면서, AI와 디지털 기술이 결합된 새로운 소비자 이해의 체계를 제시한다. 본서는 단순히 “기술이 소비를 어떻게 변화시키는가”를 묻지 않는다. 오히려 “기술 시대에도 변하지 않는 인간의 본질적 욕구와 의미는 무엇인가”를 탐색한다.
AI는 소비자의 행동을 예측할 수는 있지만, 인간의 ‘의미’를 해석하지는 못한다.
따라서 본서는 데이터 기반 접근에 인문학적 통찰과 공감적 이해를 결합한 “인간 중심 소비자 행동론(Human-centered Consumer Behavior Theory)”의 관점을 제안한다.
각 장에는 실제 사례를 중심으로 한 케이스 스터디(Case Study)가 포함되어 있다. 이는 학문적 개념을 현실 맥락 속에서 재구성하고, 복합적 사고와 창의적 문제 해결력을 함양하는 교육적 도구로 활용될 것이다. 또한 토의 질문과 워크시트 활동을 통해 학습자는 자신의 가치관을 확장하고, 기술과 인간의 조화로운 관계를 탐구할 수 있을 것이다.
이 책이 추구하는 목표는 단순히 지식을 전달하는 것이 아니다. AI 시대의 소비자는 더 이상 ‘데이터 포인트’가 아니라, 의미를 생산하는 인간 주체임을 되새기게 하는 데 있다. 기술과 인문학, 데이터와 가치, 예측과 공감이 공존하는 새로운 소비자학의 길을 함께 열어가고자 한다.
이 책이 소비자 행동을 연구하는 학자와 마케팅 실무자, 그리고 미래의 연구자들에게 “AI 시대에도 인간을 잃지 않는 분석”이라는 통찰을 전해주기를 바란다.
소비자 행동의 본질은 언제나 인간에게 있으며, 기술은 그 인간을 더 깊이 이해하기 위한 도구일 뿐이다.

2026년 1월
저자 일동