2026년 01월 15일 출간 | ISBN : 1130397173 | 520쪽 | 규격外

저자 : 김대완 c.kim@ynu.ac.kr 영국 런던대학교(University of London)에서 컴퓨터과학 석사, 영국 런던대학교(LSE)에서 전자상거래 박사학위(Ph.D.)를 취득하였다. 미국 하버드대학교(Harvard University)의 경영대학(Harvard Business School: HBS) 객원교수, 미국 MIT의 경영대학(Sloan School of Management) 객원교수, 그리고 영국 런던대학교(University of London)의 컴퓨터 과학 및 정보시스템 대학(School of Computer Science & Information Systems)에서 객원교수를 역임하였으며, 현재 영남대학교 경영학과 교수로 재직 중이다. (사)한국디지털융합학회 회장과 (사)한국디지털경영학회 회장을 역임하였다. 현재 (재)한국디지털융합진흥원 이사장, (사)한국중소기업협업진흥협회 공동협회장, 그리고 (사)한국글로벌기술경제진흥원 이사장으로 봉사 중이다. 현재까지 125여 편의 논문을 국내와 해외 저널에 게재하였으며, 30권의 책을 집필 및 출판하였다. 최근에는 미국 Chicago Business Press에서 「Digital Business」(2015), 영국 Routledge에서 「Managing Convergence in Innovation」(2016), 한국 도서출판 창명에서 「디지털 경영」(2017), 도서출판 청람에서 「디지털 콘텐츠 비즈니스」(2018), 박영사에서 「빅데이터 경영론」(2019), 도서출판 창명에서 「디지털 경영」(2판, 2020), 집현재에서 「경영학의 이해」(2021), 도서출판 창명에서 「디지털 경영」(3판, 2022), 박영사에서 「디지털 경영」(4판, 2024), 도서출판 청람에서 「디지털 콘텐츠 비즈니스」(3판, 2025), 그리고 박영사에서 「AI 경영론」(2026)을 출간하였다. 저자 : 김승욱 swkim@ptu.ac.kr 중앙대학교 일반대학원 경영학과에서 경영정보시스템(MIS)·생산운영관리·경영과학으로 박사학위(Ph.D.)를 취득하였다. 한국뉴욕주립대학교(State University of New York, Korea) 스토니브룩대학(Stony Brook University) 방문 교수(Visiting Professor)를 역임하였으며, 한성대학교 대학원 박사과정에서 [스마트융합 AI 컨설팅]이란 과목을 강의 중에 있으며, 현재 평택대학교 경영학과 교수로 재직 중이며 [인공지능(AI) 경영] 등의 과목을 강의 중이다. 이전에는 연세대학교 산업경영연구소 전문연구요원, 안진회계법인(Deloitte)과 삼일회계법인(Price Waterhouse Coopers: PWC)에서 경영 컨설턴트로 근무하였으며 SAP Korea에서는 정보기술(IT) 컨설턴트로 근무하였다. 최근에는 교육부가 총괄하는 한국형 온라인 교육 강좌사업(K-MOOC)에 2년 연속 선정되어 다양한 온라인 교육 강좌를 강의하고 있다. 2021년에는 [빅데이터와 고객관계관리]가 개별강좌사업에 선정되었으며, 2022년에도 [메타버스와 서비스경영]이 신기술신산업 분야에 선정되었다. 현재, 한국디지털융합학회 부회장, 한국벤처혁신학회 학술지 편집위원, 국제e-비즈니스학회 부회장, 한국통상정보학회 부회장을 맡고 있다. 주요 저서로는 학현사에서 「인공지능(AI) 경영과 ESG」(2025), 박영사에서 「ESG 경영과 지속가능 전략」(2023), 「메타버스와 고객관계관리」(2023), 「디자인씽킹과 서비스 경영」(2019), 「인공지능시대의 경영정보시스템」(2020), 「언택트 트랜스포메이션을 위한 경영학 길잡이」(2021), 그리고 박영사에서 「AI 경영론」(2026)을 출간하였다. 저자 : 손현주 미국 휴스턴대학교(University of Houston-Clear Lake)에서 미래학 석사학위를, 하와이대학교 마노아캠퍼스(University of Hawai‘i at M?noa)에서 정치학 박사학위(Ph.D.)를 취득하였다. 현재 전주대학교 미래융합대학 창업경영금융학과 조교수로 재직 중이다. 주요 연구 분야는 한국의 대안미래, 인공지능 시대의 미래사회, 퓨처스 리빙랩(Futures Living Lab)이며, 특히 초연결성과 초지능성을 기반으로 한 인공지능 사회에서 인간·가치·공동체의 공존 가능성에 깊은 관심을 두고 있다. 저서로는 『AI와 사랑』(2025), 『AI와 트렌드』(2025), 『AI와 미래 사회』(2025), 『인공지능법』(2024), 『글로컬 시대 지방정부 외교와 공공외교: 전략적 소통과 지역 브랜딩의 방법과 사례』(2024), 『인공지능과 일상생활』(2021), 『AI 경영론』(2026) 등이 있으며, 역서로 『콤무니타스 이코노미』(2020)가 있다. 주요 논문으로는 「코로나19 이후 한국의 미래 시나리오」(2025), 「인공지능과 일상생활의 자유: 스마트홈이 인간 자유에 미치는 영향」(2024), 「디지털 디자인씽킹: 디지털 기술이 디자인씽킹 프로세스에 미치는 영향」(2023), 「코로나19와 정치의 미래」(2021), 「인공지능혁명과 정치의 미래 시나리오」(2020), 「인공지능 거버넌스와 민주주의의 미래」(2019), 「한국인의 가치관과 미래 선호 가치」(2019) 등이 있다. 그의 연구와 저술은 기술과 인간, 사회와 미래의 관계를 통합적으로 탐구하며, 미래학과 인공지능 연구의 접점에서 새로운 학문적 통찰을 제시하고 있다. 저자 : 은종성 ceo@bizwebkorea.com 현재 (주)비즈웹코리아, 도서출판 책길, 이러닝 플랫폼 인터뷰어(interviewer.co.kr) 대표로 재임하고 있다. 비즈니스모델, 마케팅, 트렌드, 커머스를 주제로 한 기업 강의와 컨설팅 누적 4,000회, 500여 개 기업과의 협업 경험을 바탕으로 현장과 이론을 잇는 실용적 전략가로 활약 중이다. 경영학 박사로서 비즈니스 실무자와 창업자에게 인사이트를 제공하는 데 집중해 왔으며, 『AI 빅 웨이브, 기술을 넘어 전략으로』, 『AI를 활용한 경영전략 수립』, 『비즈니스 모델 사용설명서』, 『마케팅의 정석』, 『취향과 경험을 판매합니다』, 『AI 경영론』 등 22권의 도서를 집필했다. 기술을 전략으로, 전략을 실행으로 연결하는 전문가, 변화의 흐름 속에서도 본질을 통찰하는 콘텐츠로 기업과 개인의 지속 성장을 이끌고 있다. 대전대학교 바이오헬스혁신융합대학사업단 객원교수로도 활동하고 있다. 저자 : 이성호 lee.sungho1@kt.com 서울대학교 대학원 경영학과에서 경영정보시스템(MIS) 박사학위(Ph.D.)를 취득하였다. LG-EDS(현, LG CNS) LGI Account에서 근무하였고 캐나다 UBC(University of British Columbia) 경영대에서 MBA 과정을 수료했다. KT 연구개발본부 책임연구원으로서 ICT 분야 사업기획/분석, e-비즈니스 사업전략 등을 담당하였다. 이후 KT 마케팅본부, 미디어본부, Customer 부문 등 ICT 사업 분야의 팀장, 지점장 등을 역임했고 현재 KT netcore OSP 분야 부장으로 재직 중이다. 정보통신 기술자/감리원(특급) 자격을 취득하였고 (사)한국디지털융합학회 상임이사로서 주요 관심 분야는 AI, 빅데이터, ICT, 모바일 비즈니스, 디지털콘텐츠 등이다. 현재까지 관련 분야 20여 편의 논문을 국내/해외 저널에 게재하고 있으며, 저서는 「모바일콘텐츠 비즈니스 이해」(서울대학교 경영연구소, 2005), 도서출판 청람에서 「디지털콘텐츠 비즈니스」(2009), 박영사에서 『AI 경영론』을 공동 출간하였다. 최근에는 해외 저널 Decision Support Systems에 “From game to beyond game ”(2025) 논문을 공동 게재하였다.

제1장 AI 경영 ㆍ 학습 목표 1 ㆍ 제1절 AI 개념과 이해 2 ㆍ 제2절 생성형 AI 분류 및 특징 11 ㆍ 제3절 생성형 AI 활용과 적용 18 ㆍ 토의문제 26 ㆍ 사례연구 - 1 27 ㆍ 사례연구 - 2 33 ㆍ 사례연구 - 3 36 ㆍ 사례연구 - 4 41 ㆍ 사례연구 - 5 44 ㆍ AI 실제 활용 사례 47 제2장 AI 지식경영 ㆍ 학습 목표 49 ㆍ 제1절 지식의 생성과 진화 50 ㆍ 제2절 AI 지식경영 55 ㆍ 제3절 AI 지식공유 및 협업시스템 62 ㆍ 토의문제 68 ㆍ 사례연구 - 1 69 ㆍ 사례연구 - 2 73 ㆍ 사례연구 - 3 77 ㆍ 사례연구 - 4 81 ㆍ AI 실제 활용 사례 86 제3장 AI 마케팅 ㆍ 학습 목표 87 ㆍ 제1절 AI 마케팅의 개요와 등장 배경 88 ㆍ 제2절 AI 소비자분석과 타겟마케팅 96 ㆍ 제3절 AI 콘텐츠 제작과 개인화 전략 100 ㆍ 제4절 AI 마케팅 방법 106 ㆍ 토의문제 116 ㆍ 사례연구 - 1 117 ㆍ 사례연구 - 2 120 ㆍ 사례연구 - 3 123 ㆍ 사례연구 - 4 125 ㆍ AI 실제 활용 사례 128 제4장 AI 마케팅 전략 수립 및 실행 ㆍ 학습 목표 129 ㆍ 제1절 AI 기술적 구분과 마케팅 활용 130 ㆍ 제2절 마케팅 전략 수립 136 ㆍ 제3절 마케팅 포지셔닝 146 ㆍ 제4절 마케팅 실행 151 ㆍ 토의문제 157 ㆍ 사례연구 - 1 159 ㆍ 사례연구 - 2 163 ㆍ 사례연구 - 3 166 ㆍ 사례연구 - 4 168 ㆍ AI 실제 활용 사례 170 제5장 AI 서비스 경영 ㆍ 학습 목표 173 ㆍ 제1절 AI 서비스 경영의 개요 174 ㆍ 제2절 AI 전환(AX)과 서비스 혁신 176 ㆍ 제3절 AI 서비스 경영의 기술적용 186 ㆍ 제4절 AI 서비스 경영의 고객경험 혁신 189 ㆍ 토의문제 192 ㆍ 사례연구 - 1 193 ㆍ 사례연구 - 2 196 ㆍ 사례연구 - 3 200 ㆍ AI 실제 활용 사례 203 제6장 AI 서비스 마케팅 ㆍ 학습 목표 207 ㆍ 제1절 AI 서비스 마케팅의 개요 208 ㆍ 제2절 AI 서비스 마케팅의 고객접점관리 209 ㆍ 제3절 AI 서비스 마케팅의 고객관계관리 214 ㆍ 제4절 AI 서비스 마케팅의 서비스품질관리 218 ㆍ 토의문제 223 ㆍ 사례연구 - 1 225 ㆍ 사례연구 - 2 229 ㆍ 사례연구 - 3 233 ㆍ AI 실제 활용 사례 237 제7장 AI 제조 ㆍ 학습 목표 241 ㆍ 제1절 AI 제조 혁신과 스마트 팩토리의 부상 242 ㆍ 제2절 에이전트 AI를 넘어 피지컬 AI 시대로 247 ㆍ 제3절 AI 기반 지능형 생산 시스템 구축 및 운영 251 ㆍ 제4절 인간과 AI의 공존: 인간 - 로봇 협업과 윤리 254 ㆍ 토의문제 259 ㆍ 사례연구 - 1 260 ㆍ 사례연구 - 2 262 ㆍ 사례연구 - 3 264 ㆍ AI 실제 활용 사례 265 제8장 AI 헬스케어 ㆍ 학습 목표 267 ㆍ 제1절 AI 혁신과 헬스케어의 패러다임 전환 268 ㆍ 제2절 AI 기반 정밀 의료와 신약 개발 273 ㆍ 제3절 디지털 헬스케어 서비스와 비즈니스 278 ㆍ 제4절 AI 헬스케어의 윤리적, 법적 과제 282 ㆍ 토의문제 286 ㆍ 사례연구 - 1 287 ㆍ 사례연구 - 2 289 ㆍ 사례연구 - 3 291 ㆍ AI 실제 활용 사례 292 제9장 AI 비즈니스 모델 ㆍ 학습 목표 295 ㆍ 제1절 AI 산업 분석과 비즈니스 기회들 296 ㆍ 제2절 생태계 관점의 비즈니스 기회 301 ㆍ 제3절 비즈니스 모델이란? 307 ㆍ 제4절 비즈니스 모델의 구조화 방법 315 ㆍ 토의문제 323 ㆍ 사례연구 - 1 325 ㆍ 사례연구 - 2 328 ㆍ 사례연구 - 3 330 ㆍ 사례연구 - 4 333 ㆍ AI 실제 활용 사례 334 제10장 AI 지능형 경제 ㆍ 학습 목표 339 ㆍ 제1절 지능형 경제의 개념과 등장 배경 340 ㆍ 제2절 AI와 금융 혁신 343 ㆍ 제3절 AI와 노동·산업 구조 변화 347 ㆍ 제4절 AI 시대의 자원 배분과 지속가능 경제 351 ㆍ 토의문제 355 ㆍ 사례연구 - 1 357 ㆍ 사례연구 - 2 359 ㆍ 사례연구 - 3 361 ㆍ AI 실제 활용 사례 362 제11장 AI 경영전략 ㆍ 학습 목표 365 ㆍ 제1절 경영전략이란 무엇인가? 366 ㆍ 제2절 질문보다 문제 정의가 먼저다 373 ㆍ 제3절 경영전략 도출 방법들 380 ㆍ 토의문제 394 ㆍ 사례연구 - 1 395 ㆍ 사례연구 - 2 397 ㆍ 사례연구 - 3 399 ㆍ 사례연구 - 4 401 ㆍ AI 실제 활용 사례 402 제12장 AI 빅데이터 경영 ㆍ 학습 목표 405 ㆍ 제1절 AI 빅데이터의 등장 배경 406 ㆍ 제2절 빅데이터의 기본 개념 408 ㆍ 제3절 빅데이터의 과거와 현재 410 ㆍ 제4절 빅데이터의 발전 동인 416 ㆍ 토의문제 423 ㆍ 사례연구 - 1 424 ㆍ 사례연구 - 2 427 ㆍ 사례연구 - 3 431 ㆍ 사례연구 - 4 433 ㆍ 사례연구 - 5 436 ㆍ 사례연구 - 6 438 ㆍ AI 실제 활용 사례 441 참고문헌 444 색인 445

서문

아시아의 용틀임, 대한민국.
조상의 땀과 노력 위에 세운 위대한 역사,
산업과 IT, 반도체와 자동차가
세계를 향해 우뚝 서 있는 곳.

데이터의 강을 건너
AI와 함께 미래를 설계하고,
지혜와 도전으로 미래의 길을 여는 나라,
대한민국이여, 지금이 비상할 때다!

불굴의 열정으로
세계 10위를 넘어
글로벌 5위의 경제강국을 향해 비상하라.

지식과 창조의 씨앗이
AI의 용광로에서 융합되어
새로운 혁신 패러다임이 확산되는 나라!
대한민국이여, 비상하라!

찬란한 빛으로 인류를 비추고,
대한의 이름으로,
홍익인간의 사명으로,
세계의 중심으로 비상하라.
- 「한국이여! 비상하라」, 김대완

저자 김대완의 시 「한국이여! 비상하라」를 『AI 경영론』의 서문에 인용한 것은 한국이 글로벌 무대에서 비상(飛上)하는 데 있어, 본 교재가 지렛대의 역할을 할 수 있기를 바라는 저자의 염원을 담고 있다. 한국이 AI를 지렛대로 삼아 ‘세계 5강’이라는 허들을 넘어, 세계를 견인하는 위대한 국가로 도약하길 소망하면서 이 책을 기획하고 집필하였다.
한국은 근대화·산업화·정보화 단계를 성공적으로 이행하며 국가 발전의 초석을 다져왔다. 현재 대한민국은 선진경제강국으로 도약할 것인가, 아니면 중진국 수준에 머물 것인가의 갈림길에 서 있다. 지난 10여 년간 대한민국의 1인당 GDP는 3만 달러 수준에 머물러 있다. 만약 우리가 스스로의 혁신으로 도약하지 못한 채 현 상태에 머무른다면, 1910년대에 1인당 국민소득 세계 5위권의 선진국이었음에도, 현재는 중진국으로 전락한 아르헨티나의 전철을 밟을 가능성이 있다. 이러한 상황을 슬기롭게 극복하기 위해서는 기업 경영 전반에 걸쳐 인공지능(AI)을 활용한 경쟁력 제고가 가장 효과적인 해법이라고 판단된다. 특히 글로벌 AI의 혁신 물결 속에서, 산업의 고부가가치화와 AI 전환(AX)에 국가의 모든 역량을 집중하여야 할 때이다. 이러한 시대적 소명을 가슴 깊이 새기며, 전국 대학교의 경영학과 및 사회과학 관련 학과에서 교재로 활용되기를 바라는 마음으로 『AI 경영론』을 기획하고 집필하여 출판하게 되었다.
AI 시대를 주도적으로 헤쳐나가기 위해서는 현장의 문제를 능동적으로 해결하고, 새로운 가치를 창출할 수 있는 창의적 사고와 실무 역량을 갖춘 인재가 필요하다. 이러한 점에 착안하여, 본 교재는 각 장의 주제에 부합하는 사례와 토의 과제, 그리고 실무 중심의 AI 활용 실전문제를 포함하였다. AI 시대의 인재상은 단순히 프로그래밍을 잘하거나 경영을 이해하는 수준을 넘어, AI와 경영을 융합적으로 이해하고, 사회적 가치를 창출할 수 있는 창의·융합형 인재이다. 오늘날 한국의 기업과 산업은 이러한 인재를 필요로 하고 있으며, 『AI 경영론』은 이러한 시대적 요구에 부응하기 위한 교재이다. 독자 여러분께서 본서를 통해 AI와 경영의 융합에 대하여 이해하고, 이로 인해 야기되는 새로운 트렌드에 대한 통찰력을 기르는 데 도움이 되기를 바란다. 본 교재는 대학(원) 학생들이 AI와 경영을 균형 있게 이해하고 실무에 적용할 수 있도록, 크게 일반 분야와 응용 분야로 나누어 총 12장으로 구성하였다.
제1~7장은 AI 경영의 일반 분야를 다룬다. 제1장은 AI의 개념과 원리를, 제2장은 AI 지식경영과 지식공유를 서술하였다. 제3장은 AI 마케팅의 개요, 소비자 분석, 타깃 마케팅, 그리고 AI 마케팅 방법을 집필하였다. 제4장은 AI 마케팅 전략 수립과 실행, 포지셔닝을 심층적으로 서술하였다. 제5장은 AI 서비스 경영의 개요, 에이전트 서비스, 고객경험 혁신을, 제6장은 고객접점관리, 고객관계관리, 서비스 품질관리 등 AI 서비스 마케팅의 핵심 요소를 설명하였다. 제7장은 스마트 팩토리, AI 품질관리, 예지보전 기술, 디지털 트윈을 중심으로 AI 제조 혁신을 다루었다.
제8~12장은 AI 경영의 응용 분야를 다룬다. 제8장은 AI 기반 진단 및 치료 지원 시스템, 개인 맞춤형 헬스케어와 정밀의료를 중심으로 스마트 헬스케어를 서술하였다. 제9장은 AI 비즈니스 모델을 중심으로 전략 수립과 실행 과정을 집필하였다. 제10장은 AI 지능형 경제의 개념과 디지털 자산, 거버넌스 이슈를, 제11장은 AI 경영전략에서의 환경분석, 시장 및 고객 분석을 서술하였다. 제12장은 AI 빅데이터의 등장 배경과 발전 동인을 저술하였다.
본서를 출판하는 데 아낌없는 지원을 해주신 도서출판 박영사의 안종만 회장님과 안상준 대표님 및 임직원 여러분께 깊이 감사드린다. AI와 경영이라는 광범위한 주제를 여러 저자가 함께 집필한 만큼 다소 미흡한 점이 있을 수 있다. 독자 여러분의 소중한 비판과 조언을 부탁드리며, 본 교재가 한국이 세계적인 AI 강국으로 비상하는 데 있어 이론적 기반과 실무 지침서로 자리매김하기를 바란다. 끝으로, 한국의 근대화와 산업화를 위해 헌신하신 부모 세대의 노고에 감사드리며, 현세대와 다음 세대가 대한민국을 다시금 선진경제강국으로 이끌어 주기를 기대하면서글을 맺는다.

2026년 정초에
저자 일동 씀