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책소개이 책은 회귀분석의 기본 개념을 충실히 다루면서, 매개효과와 조절효과 분석을 연구에서 어떻게 활용할 수 있는지에 대한 구체적인 사례가 담겨 있다. 이론에 대한 설명을 최대한 간결하게 줄이고, 실제 데이터 분석을 통해 매개효과와 조절효과의 분석 결과가 무엇을 말해 주는지, 분석 과정에서 주의해야 할 점은 무엇인지, 연구 결과를 어떻게 해석하는지에 중점을 두고 내용을 이해하고 활용할 수 있도록 구성하였다.
상세이미지 목차머리말
제1장 연구와 인과관계
1. 인과관계를 검정하는 가설의 조건
2. 인과관계의 필요조건과 충분조건
3. 인과관계의 타당성
4. 맥락변수와 제3의 변수
제2장 정규분포와 추론통계
1. 정규분포는 왜 중요한가
2. 정규분포의 특성
3. 표준정규분포
4. 확률분포의 종류
5. 분포 형태
6. 정규성 검정 방법과 사례
7. 추론통계
제3장 상관분석
1. 상관분석의 필요성
2. 상관관계의 시각화와 분석 사례
3. 상관계수의 유형
4. 편상관관계
제4장 회귀분석의 기본 가정과 회귀모형
1. 회귀분석의 목적
2. 회귀분석의 기본 가정
3. 회귀모형
제5장 단순회귀분석
1. 단순회귀분석의 필요성
2. 단순회귀모형과 분석 사례
3. 회귀모형의 적합성
4. 원점을 지나는 회귀모형
5. 일반 회귀모형과 원점을 지나는 회귀모형 분석 사례
제6장 다중회귀분석
1. 다중회귀분석의 목적과 모형
2. 회귀계수
3. 최소제곱법
4. 집단 간 평균비교를 위한 회귀분석
5. 변수 선택과 모형 개발
제7장 로지스틱 회귀
1. 로지스틱 회귀의 기본 가정
2. 로지스틱 회귀모형
3. 이분형 로지스틱 회귀
4. 다항 로지스틱 회귀
5. 순서형 로지스틱 회귀
제8장 매개효과
1. 매개변수와 매개효과
2. 매개모형
3. 바론-케니 방법과 Sobel 테스트
4. 부트스트랩
제9장 조절효과
1. 조절변수와 조절효과
2. 조절효과 모형
3. 상호작용항을 이용한 위계적 회귀분석
4. 부트스트랩을 활용한 조절효과 분석
5. 로지스틱 회귀분석과 조절효과
참고문헌
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