“수식을 몰라도 데이터를 분석할 수 있어야 한다!” 현장에 바로 적용 가능한 실전형 텍스트마이닝 안내서 이 책은 텍스트 마이닝에 대한 이론과 실제를 다룬 것으로서, 전체 2부 10개 장으로 구성되었다. ‘Part 1. 텍스트 마이닝 기초와 핵심’은 5개의 장으로 구성되어, 각 장의 목적은 독자가 빅데이터 분석법으로서 텍스트 마이닝을 바르게 이해할 수 있도록 만들어 주는 것이다. 이를 위해 전통적 텍스트 분석과의 비교를 포함하여 텍스트 마이닝에서 꼭 알아야 원리와 개념들, 사전 절차와 그 과정을 구체적이며 자세하게 설명하였다. ‘Part 2. 텍스트 마이닝 기법과 실제’에서는 독자가 텍스트 마이닝에서 자주 사용되는 여러 기법을 실제 분석에 응용·활용할 수 있도록 하였다. 특히 각각의 기법들은 ‘1. 정의/2. 목적/3. 알고리즘 또는 핵심 용어/4. 결과 제시 방법/5. 유의사항/6. 분석 순서도/7. 파이썬 실습 예제/8. 실제 논문 사례’라는 일관된 절 구성을 취함으로써 동일한 관점에서 비교가 가능하도록 하였다. 독자는 이를 통해 자신의 상황에 필요한 텍스트 마이닝 기법이 무엇인지 인지하고 그 기법을 쉽게 이해·활용할 수 있을 것이다.

저자 : 조규락 2001년 펜실베이니아 주립대학교(Pennsylvania State University)에서 교수체제(Instructional Systems)로 박사학위를 받은 후, 한국직업능력개발원에서 연구원으로 재직하며 서울대학교, 서울교육대학교, 한양대학교, 이화여자대학교 대학원 등에서 강의를 했고, 2004년부터 영남대학교 사범대학 교육학과와 연합전공 대학원 디지털융합비즈니스학과의 교수로 있다. 주요 연구 분야는 문제해결과 체화된 인지, 데이터 사이언스와 빅데이터 분석, AI의 교육적 활용 등이며, 지금까지 관련 분야의 많은 논문을 게재하고 여러 권의 저서와 역서를 출간하였다. 저자 : 김승재 2024년 영남대학교에서 교육학 석사학위(교육공학 전공)를 취득하고 현재 동일 전공으로 박사과정에 재학 중이다. 주요 연구 분야는 텍스트 마이닝, 빅데이터, 인공지능, 인공지능 에이전트 등이다. IT 기업에서 소프트웨어 유지보수를 담당했으며 NIA, KISTI 등에서 인턴 과정으로 빅데이터 핸들링을 한 경험이 있다.

독자에게 보내는 편지 이 책을 집필한 이유 Part 1 텍스트 마이닝 기초와 핵심 Chapter 1 전통적 텍스트 분석방법과 텍스트 마이닝 비교 Chapter 2 텍스트 마이닝과 텍스트 그리고 말뭉치 1. 텍스트 마이닝의 정의와 유용성 2. 텍스트의 중요성 3. 말뭉치 Chapter 3 텍스트 데이터 1. 텍스트 데이터와 자연어 2. 텍스트 데이터의 구조 Chapter 4 텍스트 마이닝을 위한 전처리 1. 텍스트 데이터의 전처리 필요성 2. 문서의 형식 정보 제거 3. 대문자와 소문자의 구별과 통일 4. 공란(공백) 처리 5. 띄어쓰기 처리 6. 숫자 표현 처리 7. 문장 부호 및 특수 문자 제거 8. 불용어 제거 9. 어근 동일화 10. n-그램 적용 Part 2 텍스트 마이닝 기법과 실제 Chapter 5 주요 전처리 과정 1. 토큰화 2. 정규 표현식을 이용한 텍스트 전처리 3. 불용어 제거 4. 통합 예시를 통한 전처리 실제 Chapter 6 단어빈도분석 1. 정의 2. 목적 3. 핵심 용어 4. 결과 제시 방법 5. 유의사항 6. 단어빈도분석 순서도 7. 단어빈도분석 파이썬 실습 예제 8. 단어빈도분석 실제 논문 사례 Chapter 7 토픽모델링 1. 정의 2. 목적 3. 알고리즘 4. 결과 제시 방법 5. 유의사항 6. 토픽모델링 순서도 7. 토픽모델링 파이썬 실습 예제 8. 토픽모델링 실제 논문 사례 Chapter 8 군집분석 1. 정의 2. 목적 3. 알고리즘 4. 결과 제시 방법 5. 유의사항 6. 군집분석 순서도 7. 군집분석 파이썬 실습 예제 8. 군집분석 실제 논문 사례 Chapter 9 감성분석 1. 정의 2. 목적 3. 알고리즘 4. 결과 제시 방법 5. 유의사항 6. 감성분석 순서도 7. 감성분석 파이썬 실습 예제 8. 감성분석 실제 논문 사례 Chapter 10 연관어 분석 1. 정의 2. 목적 3. 알고리즘 및 핵심 용어 4. 결과 제시 방법 5. 유의사항 6. 연관어 분석 순서도 7. 연관어 분석 파이썬 실습 예제 8. 연관어 분석 실제 논문 사례 미주 찾아보기

텍스트마이닝은 더 이상 데이터 전문가만의 영역이 아니다. 자유서술형 설문, 인터뷰, 뉴스, SNS 등 다양한 텍스트 데이터를 직접 분석해 활용하고자 하는 수요가 학문과 실무 전반에서 빠르게 증가하고 있다. 이러한 흐름 속에서, 텍스트마이닝의 개념부터 실습까지 분석의 전 과정을 한 권에 담은 실전형 입문서 『사례로 배우는 텍스트마이닝』이 출간됐다. 이 책은 ‘도구로서의 텍스트마이닝을 실제 상황에 어떻게 응용할 수 있는가’라는 문제의식에서 출발해, 분석의 기초 개념뿐 아니라 실질적인 활용 방법까지 체계적으로 안내한다. 초보자도 쉽게 따라 할 수 있고, 연구자도 실전에 바로 적용할 수 있도록 실증 사례와 실습 중심의 구성을 갖췄다. 저자 조규락 교수(영남대학교 교육학과)는 텍스트마이닝, 교육 데이터 분석, 인공지능 활용을 주제로 연구와 강의를 병행해온 학제 간 융합 연구자이며, 공저자 김승재는 IT 실무와 빅데이터 처리 경험을 바탕으로, 교육공학 박사과정에서 텍스트마이닝과 인공지능 활용을 연구하고 있다. - “이론보다 중요한 건, 지금 당장 분석해보는 경험” 많은 데이터 분석 도서가 ‘초보자도 이해할 수 있다’고 말하지만, 정작 책장을 펼치면 복잡한 수식과 계산식이 진입 장벽처럼 등장한다. 그러나 독자가 진정으로 알고 싶은 것은“내 데이터에 어떤 분석법이 적합한가?”, “그 분석법을 어떻게 적용하고 해석하는가?”라는 실용적 질문들이다. 『사례로 배우는 텍스트마이닝』은 이러한 현실적인 궁금증에 응답하는 책이다. 복잡한 수학적 개념은 과감히 배제하고, 실제 논문 사례, 분석 절차를 시각화한 순서도, 복사해 바로 실행할 수 있는 파이썬 실습 코드 등을 통해 텍스트 데이터를 직접 분석하고 해석하는 실천력을 길러주는 데 초점을 맞췄다. 이 책은 초심자에게는 분석의 첫 성공 경험을, 유경험자에게는 개념 정리와 기법 비교의 기회를, 교육자에게는 수업과 실습의 구체적인 가이드라인을 제공한다. - “보고서와 논문에 바로 활용할 수 있는, 실무 중심의 구성” 무엇보다 이 책은 텍스트마이닝의 핵심 개념부터 주요 분석 기법까지를 일관된 구조로 담아낸 실전형 분석서다. 총 2부 10장으로 구성되어 있으며, 1부에서는 텍스트마이닝의 정의, 말뭉치 개념, 전처리 절차 등 기초 이론을 상세히 다루고, 2부에서는 단어빈도분석, 토픽모델링, 군집분석, 감성분석, 연관어 분석 등 핵심 기법을 ‘정의-목적-분석 순서도-실습 코드-논문 사례’의 동일한 형식으로 제시해, 기법 간 비교와 응용이 용이하도록 설계되었다. 모든 실습은 실제 연구 현장에서 사용된 데이터와 실행 가능한 파이썬 코드를 기반으로 구성되어 있어, 단지 개념을 배우는 것을 넘어 분석 과정 전체를 체험하고 해석하는 실전 역량까지 자연스럽게 습득할 수 있도록 돕는다. 특히 이 책은 다음과 같은 독자에게 실질적인 도움을 줄 수 있다. 텍스트 데이터를 직접 분석해보고 싶은 초보 연구자에게는 분석의 진입 장벽을 낮춰주는 입문서로, 이미 기법을 알고 있는 유경험자에게는 흩어진 지식을 체계화하고 기법 간 비교를 가능케 하는 정리서로, 그리고 텍스트마이닝을 수업이나 워크숍에서 가르쳐야 하는 교육자 및 실무 전문가에게는 실제 교육 현장에서 활용 가능한 실습 가이드북으로 기능한다. 각기 다른 수준의 독자들이 자신에게 맞는 방식으로 활용할 수 있도록 설계된 이 책은, 연구 현장과 교육 현장 모두를 아우르는 실용성과 확장성을 갖춘 텍스트마이닝 실전서다.