▶ 이 책은 데이터 익명화R에 대해 다룬 도서입니다. DB프로그래밍의 기초적이고 전반적인 내용을 확인할 수 있도록 구성했습니다.

제1장데이터 익명화의 개념 및 제도 현황1 1.1개인정보 그리고 개인정보보호법2 1.2우리나라의 데이터 익명화 제도5 1.3개인정보보호 vs. 개인의 프라이버시 보호10 1.4데이터 익명화 환경 및 응용에 대한 분류16 제2장관계형 데이터의 익명화: 프라이버시 모델23 2.1용어 및 개념 정리25 2.2프라이버시 유출/공격 유형27 2.3프라이버시 모델31 제3장관계형 데이터의 익명화: 기술 및 방법73 3.1익명화 기술74 3.2익명화 알고리즘85 제4장기타 데이터 유형에 대한 데이터 익명화99 4.1그래프 데이터의 익명화100 4.2공간 데이터의 익명화111 4.3스트림 데이터 익명화118 제5장차분 프라이버시: 통계적 프라이버시 보호 모델127 5.1차분 프라이버시의 개요128 5.2차분 프라이버시를 만족하는 데이터 분석:대화형 환경(Interactive setting)141 5.3차분 프라이버시를 만족하는 데이터 분석:비대화형 환경(Non-interactive setting)146 5.4차분 프라이버시를 만족하는 공간 데이터 통계 배포151 제6장프라이버시 보호 데이터 수집165 6.1개요166 6.2P2P 방식의 프라이버시 보호 데이터 수집166 6.3차분 프라이버시 기반 프라이버시 보호 데이터 수집178 제7장응용 1-프라이버시 보호 데이터 배포를 위한 익명화189 7.1익명화 개요190 7.2스키마 분석190 7.3익명화 기법 적용192 7.4익명화 데이터의 활용195 7.5통계분석의 오차를 줄이기 위한 익명화 기법 적용199 제8장응용 2-차분 프라이버시를 만족하는 공간 데이터통계 배포221 8.1개요222 8.2프라이버시를 고려한 공간 분할(PSD) 배포223 8.3PSD를 사용한 범위 질의 분석240 제9장응용 3-지역 차분 프라이버시 모델을 이용한개인정보 수집247 9.1개요248 9.2RAPPOR를 사용한 분포 추정250