역학(Epidemiology)! 이 단어를 들으면 무엇이 연상되는가? 코로나19 대유행으로 ‘역학 조사’라는 용어가 언론에 자주 등장하면서 ‘역학’이란 학문이 대중에게 알려졌지만, 사실 그 전에는 운명을 점치는 사주 역학이나 물리학의 양자 역학을 떠올리는 경우가 많았다. ‘역학’은 인구 집단에서 나타나는 질병의 분포 및 원인을 연구하여 질병을 효과적으로 통제할 방법을 찾아내는 학문이다. 그만큼 우리의 일상과 긴밀하게 연결되어 있는 학문의 영역인 것이다. 이 책은 처음에는 의과대학에 진학했으나 ‘영양 역학’이란 학문을 통해 역학의 매력에 빠져버린 금나나 교수의 ‘역학’ 강의 노트와 다름없다. 하버드대학 유학 시절, 꼼꼼하게 정리해뒀던 강의 노트들을 ‘보물 1호’로 할 만큼 아끼는 저자가, 열심히 필기하던 그 시절을 떠올리며 전형적인 교과서 형식을 벗어나고자 애쓰며 정성을 담았다. 독자들의 이해를 최대한 도모하기 위해 550여 개의 슬라이드를 제공하고, 이야기체의 설명과 함께 중요한 내용은 형광펜을 긋듯 밑줄과 굵은 글씨로 강조했다. 또한 하버드 보건대학원에서 있었던 관련 에피소드도 중간중간 더해 생동감을 더했다. 우연히 역학이란 학문을 접한 저자처럼, 이 책이 누군가에게도 역학의 매력을 발견하는 계기가 되기를 희망과 함께.

서문 5 chapter 1 Epidemiology 11 1. Introduction to Epidemiology 13 chapter 2 Exposure 23 2.1 Dietary Assessment 25 2.2 Measurement Errors in Dietary Assessment 44 2.3 Between-person Variation in Dietary Intake 66 2.4 Diverse Ways to Define Exposure 77 chapter 3 Outcome 101 3.1 Outcome Ascertainment 103 3.2 Disease Screening 141 3.3 Measures of Disease Occurrence 167 chapter 4 Association 215 4. Measures of Association 217 chapter 5 Causal Inference 267 5. Totality of Evidence 269 chapter 6 Chance 291 6.1 Chance Association 293 6.2 95% Confidence Interval 317 6.3 P-value 336 6.4 Error and Power 360 chapter7 Study Design & Bias 381 7.1 Ecological Study 383 7.2 Cross-sectional Study 416 7.3 Cohort Study 425 7.4 Case-control Study 452 7.5 Randomized Controlled Trial 486 7.6 RCT May or May Not Be the Gold-standard 522 chapter 8 Bias vs. Effect Modification 537 8. Bias vs. Effect Modification 539 chapter 9 Meta-analysis 565 9. Meta-analysis 567 chapter 10 Public Health Impact 599 10. Measures of Public Health Impact 601