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책소개이 책은 공공부문을 연구하거나 학습하는 초심자들이 시계열 데이터의 분석방법을 이해하고 활용할 수 있도록 구성하였다. 시계열 분석에 관한 내용을 이론적 설명에 그치지 않고 연구자 및 학습 수요자들이 시계열 분석을 따라하면서 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 하였다. 이 책의 특징은 초심자가 쉽게 따라하고 이해할 수 있도록 기초 내용을 반복적으로 제시하고 직관적인 체계로 구성하면서, 기본 개념과 원리를 중심으로 분석 절차와 결과 해석에 중점을 둠으로써 통계학을 전공하지 않은 사람이라도 누구나 따라할 수 있도록 하였다.
저자소개저자 : 김구
- 조선대학교 대학원 행정학 박사
- 국가재정운용계획(정보화분야, 2007∼2011년) 집필 및 자문위원(기획예산처/KDI) 역임
- 지방자치단체 합동평가단 평가위원 역임
- 지방자치단체 전자정부추진평가 심사평가위원(행정자치부, 한국지역정보개발원) 역임
- 행정자치부 정부3.0 전문강사 및 평가위원 역임
- 강원도 정부3.0 자문위원 역임
- 강원도 출연기관 경영평가위원 역임
- 국가직 5급(구 행정고시 및 외무고시, 입법고시), 7급, 9급 공무원 시험위원 역임
- 현재 국립 강릉원주대학교 사회과학연구소장
- 현재 국립 강릉원주대학교 자치행정학과 교수
〈저서〉
- 「사회과학 계량분석의 이해와 활용」(2010)
- 「조직혁신의 이해」(2011)
- 「공무원 행정학 정리」(2012)
- 「한국사회와 공동체(공저)」(2008)
- 「스마트사회와 공동체」(2016)
- 「열린정부의 이해와 실제」(2018)
- 「인간과 공공사회」(2019)
- 「전자정부론」(2020)
- 「사회과학 연구조사방법론(제3판)」(2020)
- 「전자정부 이론과 연구방향」(2021)
- 전자정부(정보화정책, 지역정보화), 지식행정(지식관리), 지역공동체 등에 관한 다수의 논문 발표
목차Chapter 1 시계열 분석 기초
1. 데이터 정리 2
1) 개요 / 2
2) 엑셀 데이터의 행과 열 바꾸기 / 2
3) SPSS에서 데이터의 행과 열 바꾸기 / 5
4) 국가통계포털의 2차자료 획득 방법 / 7
2. 시계열 기본 개념 14
1) 시계열 분석의 의의 / 14
2) 시계열 분석의 기본 개념 / 16
3) 시계열의 변동 / 19
3. 시계열 분석 준비 22
1) TIME 변수 생성 / 22
2) 날짜 정의 / 24
3) 이상치 확인 / 27
Chapter 2 시계열 데이터의 안정화
1. 시계열 데이터 안정화 개요 34
2. 시계열 데이터 안정화 방법 35
1) 순차도표(시퀀스차트) / 35
2) 자기상관분석: 자기상관함수 / 41
3) 자기상관함수를 통한 차분 결정 방법 / 42
4) 차분 1 / 44
5) 차분 2 / 71
6) 계절차분 / 73
7) 자연로그 변환 / 82
8) 제곱근 계산 / 88
Chapter 3 시계열 데이터의 평활화
1. 평활화의 의의 94
2. 이동평균법 94
1) 개요 / 94
2) 단순이동평균법 / 96
3) 중심화 이동평균법 / 104
4) 선형이동평균법 / 110
3. 지수평활법 114
1) 단순지수평활법 / 114
2) Brown 지수평활법 / 127
3) Holt 지수평활법 / 136
Chapter 4 잔차의 모형 검증
1. 잔차의 모형 검증 개요 142
2. 잔차의 검증 방법 143
1) 잔차의 산점도(산포도) / 143
2) 정규성(정규분포) / 143
3) 독립성: 자기상관 존재 여부 / 144
4) 분석 사례 / 145
Chapter 5 교차상관 분석
1. 교차상관 분석 의의 160
2. 교차상관 분석 절차 161
3. 분석 사례 162
1) 사례 1 : 인구와 공무원의 관계 / 162
2) 사례 2 : 지역경제지수와 순이동인구의 관계 / 179
3) 사례 3 : 청소년 정신건강실태 / 191
4) 사례 4 : 경제지표 관련 교차상관 분석 / 199
Chapter 6 시계열 회귀분석
1. 회귀분석의 의의 204
2. 회귀모형의 유의성 판단 206
3. 단순회귀분석 실제 207
1) 사례 1 : 연도별 지방공무원 변화 / 207
2) 사례 2 : 연도별 지역총소득 변화 / 227
3) 사례 3 : 지역총소득과 순이동인구의 관계 / 234
4. 회귀모형 검증 243
5. 다중회귀분석 253
6. 가변수를 이용한 회귀분석 271
1) 개요 / 271
2) 가변수의 회귀분석 방법 / 272
Chapter 7 횡단시계열 분석
1. 횡단시계열의 의의 296
2. 횡단시계열 분석 방법 297
참고문헌 314
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