전면 개정되어 돌아온, 데이터 과학 분야의 바이블 이 책은 예비 데이터 과학자를 위해 R과 RStudio를 활용한 데이터 분석 방법을 설명하는 실용서입니다. 데이터 과학을 빠르고 효율적이며 재미있게 만들어 주는 R 패키지 모음인 tidyverse를 통해 실제 분석 과정을 익힐 수 있습니다. 따라서 프로그래밍 경험이 전혀 없더라도, 이 책과 함께라면 빠르게 데이터 과학을 시작할 수 있습니다. 독자들은 이 책을 통해 데이터를 불러오고, 변형하고, 시각화하고, 결과를 바탕으로 의사소통하는 방법을 익힐 수 있습니다. 또한 데이터 과학 프로세스 전체를 큰 그림으로 이해하고 세부 요소를 다루는 데 필요한 기본 도구도 폭넓게 이해할 수 있습니다. 이번 개정판에서는 최신 tidyverse 기능과 우수 사례들이 업데이트되었으며, 스프레드시트, 데이터베이스, 웹사이트에서 데이터를 가져오는 방법을 익히는 새로운 장도 추가되었습니다. 연습문제를 풀면서 책에서 익힌 내용을 복습할 수도 있습니다.

옮긴이의 글 지은이의 글 1부 전체 흐름 1장 데이터 시각화하기 들어가며 첫 단계 ggplot2 호출하기 분포 시각화하기 변수의 관계 시각화하기 그래프 저장하기 자주 겪는 문제들 요약 2장 워크플로우: 기초 코딩 기초 주석 이름을 어떻게 지을까? 함수 호출하기 연습문제 요약 3장 데이터 변형하기 들어가며 행 열 파이프 그룹화 사례 연구: 집계와 샘플 크기 요약 4장 워크플로우: 코드 스타일 이름 짓기 공백 넣기 파이프 ggplot2 구획 나누기 주석 연습문제 요약 5장 데이터 정돈하기 들어가며 정돈된 데이터 데이터를 세로로 늘이기 데이터를 가로로 넓히기 요약 97 6장 워크플로우: 스크립트와 프로젝트 스크립트 프로젝트 연습문제 요약 7장 데이터 불러오기 들어가며 파일에서 데이터 불러오기 열 타입 다루기 여러 파일에서 데이터 불러오기 데이터를 파일로 저장하기 데이터 입력하기 요약 8장 워크플로우: 도움 구하기 구글은 우리의 친구 reprex 만들기 자신에게 투자하기 요약 2부 시각화하기 9장 레이어 들어가며 시각적 속성 매핑 기하학 객체 패싯 통계적 변환 위치 조정 좌표계 그래픽 문법의 레이어 구조 요약 10장 탐색적 자료 분석 들어가며 질문 변동 특이한 값 공변동 패턴과 모델 요약 11장 의사소통 들어가며 레이블 주석 스케일 테마 레이아웃 요약 3부 변형하기 12장 논리형 벡터 들어가며 비교하기 불 대수 요약하기 조건부 변형 요약 13장 수치형 벡터 들어가며 숫자 만들기 개수 세기 수치 변환 일반적인 변형 방법들 수치 요약 요약 14장 문자열 들어가며 문자열 만들기 데이터를 이용해 여러 문자열 만들기 문자열에서 데이터 추출하기 글자 다루기 비영어 텍스트 요약 15장 정규 표현식 들어가며 기본적인 패턴 핵심 함수 패턴 세부 사항 패턴 제어하기 연습해 보기 다른 곳에서 정규 표현식 사용하기 요약 16장 팩터 들어가며 팩터 기초 종합사회조사 팩터 순서 바꾸기 팩터 레벨 수정하기 순서형 팩터 요약 17장 날짜와 시간 들어가며 날짜-시간형 변수 만들기 개별 구성 요소로 만들기 날짜-시간 구성 요소 시간 범위 시간대 요약 18장 결측치 들어가며 명시적 결측치 암묵적 결측치 팩터와 빈 그룹 요약 19장 조인 들어가며 키 기본적인 조인 조인은 어떻게 작동할까? 비등가 조인 요약 4부 데이터 불러오기 20장 스프레드시트 들어가며 엑셀 구글 시트 요약 21장 데이터베이스 들어가며 데이터베이스 기초 데이터베이스 연결하기 dbplyr 기초 SQL 함수 번역 요약 22장 Arrow 들어가며 데이터 가져오기 데이터셋 열기 파케이 포맷 dplyr을 arrow와 함께 사용하기 요약 23장 계층형 데이터 들어가며 리스트 펼치기 사례 연구 JSON 요약 24장 웹 스크래핑 들어가며 스크래핑의 윤리성과 합법성 HTML 기초 데이터 추출하기 올바른 선택자 찾기 모두 함께 사용하기 동적 사이트 요약 5부 프로그래밍 25장 함수 들어가며 벡터 함수 데이터 프레임 함수 그래프 함수 스타일 요약 26장 반복 들어가며 여러 열 수정하기 여러 파일 불러오기 여러 출력물 저장하기 요약 27장 base R 현장 가이드 들어가며 [로 여러 요소 선택하기 $와 [[로 단일 요소 선택하기 Apply 계열 함수 for 반복문 그래프 요약 6부 의사소통하기 28장 Quarto 들어가며 Quarto 기초 비주얼 에디터 소스 에디터 코드 청크 그림 표 캐싱 문제 해결하기 YAML 헤더 작업 흐름 요약 29장 Quarto 문서 포맷 들어가며 출력 옵션 다양한 문서 포맷 프레젠테이션 상호작용 문서 웹사이트와 책 만들기 기타 포맷 요약

이 책에서 다루는 내용 ㆍ 시각화하기: 데이터를 탐색하고 분석 결과를 전달하는 데 필요한 그래프를 만듭니다. ㆍ 변형하기: 변수 타입과 이를 다루는 도구를 익힙니다. ㆍ 불러오기: 데이터를 R로 가져오고 분석하기 편한 형태로 만듭니다. ㆍ 프로그래밍하기: 더 명확하고 쉽게 데이터 문제를 해결하는 R 도구를 익힙니다. ㆍ 의사소통하기: Quarto를 이용해 글, 코드, 분석 결과를 통합한 보고서를 만듭니다.