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책소개지리정보과학의 핵심 아이디어를 통한 공간 분석
지도학과 통계학의 융합
이 책은 영국에서 출간된 GEOGRAPHIC INFORMATION ANALYSIS 2판의 완역본이다. 2003년에 출간된 초판은 새로운 세기의 시작과 함께 2년에 걸쳐 쓰였지만, 그 내용은 오랜 지리정보과학의 발전 과정에서 가장 활발하게 논의되어 온 두 가지 핵심적인 아이디어인 지도학(Cartography)과 통계학(Statistics)이다. 첫 번째 핵심 아이디어인 지도학은 지표면상의 공간 객체를 점, 선, 면, 연속면과 같이 일정한 공간적 차원으로 표현하는 방식에 관한 것이고, 두 번째는 지도로 표현된 공간적인 분포를 공간상에 발생하는 어떤 확률적 프로세스에 의해 형성된 것으로 간주하여 분석하는 틀을 제공한다.
기본 원리를 바탕으로 한 이 책은 공간 프로세스, 점 패턴, 면 데이터 및 연속 데이터에서 자기상관과 같은 핵심 개념을 탐구하며, 지도를 결합하고 계산 집약적 분석을 수행하는 방법도 다루었다. 그뿐만 아니라 모란(Moran)의 산포도 및 지리가중회귀 분석을 포함한 지도화, 지리시각화 및 지역 통계에 대해서도 다룬다. 부록에서는 행렬을 사용한 선형 대수에 대한 기초를 제공한다.
장별 목표와 요약, 생각해 보기, 도표, 장별 참고문헌 목록이 완비된 『지리 정보 분석 원리』는 학생들을 위한 실용적인 책일 뿐만 아니라 연구자와 전문가들에게도 귀중한 자료가 될 것이다.
아직도 공간 데이터나 통계적 추론은 생소하고 새로운 개념이다. 이 책을 통해서 기초 지식을 쌓고 더 높은 수준의 공간 분석 개념을 이해하고 공간 분석의 활용 가능성에 대해 통찰하기를 희망한다.
저자소개저자 : 데이비드 오설리번
David O’Sullivan
오클랜드 대학교 교수
저자 : 데이비드 언윈
David Unwin
전 런던 대학교 교수
역자 : 김화환
전남대학교 지리학과 교수
역자 : 최진무
경희대학교 지리학과 교수
목차개정판 서문
초판 서문
1. 지리 정보 분석과 공간 데이터
1.1. 서론
1.2. 공간 데이터 유형
1.3 개체 속성의 측정 수준
1.4. GIS 분석, 공간 데이터 처리, 공간 분석
1.5. 결론
2. 공간 데이터의 특수성과 가능성
2.1. 서론
2.2. 공간 데이터의 특수성: 부정적 측면
2.3. 공간 데이터의 긍정적 측면과 가능성
3. 지도, 지도화 기본 개념
3.1. 서론: 지도학 전통
3.2. 지리적 시각화와 공간 분석
3.3. 그래픽 변수
3.4. 새로운 그래픽 변수들
3.5. 지리적 시각화에서의 이슈들
3.6. 점 자료의 지도화 및 탐색
3.7 면 자료의 지도화와 탐색
3.8. 연속면 자료의 지도화와 탐색
3.9. 비공간 데이터의 공간화
3.10. 결론
4. 지도 - 공간 작용의 결과를 표현하는 매체
4.1. 서론: 지도와 공간 작용
4.2. 공간 작용과 공간 패턴
4.3. 공간 작용으로 인해 발생하는 공간 패턴의 예측
4.4. 기타 개념 정의
4.5. 선, 면, 연속면 자료에서의 확률론적 공간 작용
4.6. 결론
5. 점 패턴 분석
5.1. 서론
5.2. 점 패턴 묘사
5.3. 점 패턴의 통계적 분석
5.4. 몬테카를로 검정
5.5. 결론
6. 점 패턴 분석의 응용
6.1. 서론: 공간 통계 분석의 문제점들
6.2. 고전적 통계 추정에 대한 대안
6.3. IRP/CSR의 대안
6.4. 점 패턴 분석의 실제 사례
6.5. 비균질성 문제의 처리
6.6. 중심 지역 접근법
6.7. 군집 탐지: 스캔 통계
6.8. 밀도와 거리 활용: 근접 폴리곤
6.9. 거리 행렬과 점 패턴 분석
7. 면 객체와 공간적 자기상관
7.1. 서론: 면 객체 다시보기
7.2. 면 객체의 유형
7.3. 면 객체의 기하학적 속성
7.4. 공간적 자기상관 측정
7.5. 사례 분석: 2001~2006년 뉴질랜드 오클랜드시 폐결핵 발생 분포
7.6. 다른 접근법들
8. 국지 통계
8.1. 서론: 지리적으로 생각하고 국지적으로 측정하라
8.2. 국지적의 정의: 공간 구조
8.3. 국지 통계의 사례: 게티스-오드(Getis-Ord) G 통계
8.4. 국지 통계를 이용한 추론
8.5. 기타 국지 통계 분석 기법
8.6. 결론: 국지적으로 바라보기
9. 연속면 분석
9.1. 서론: 스칼라와 벡터 연속면
9.2. 연속면 데이터 모형
9.3. 공간 보간
9.4. 연속면 데이터에서 추출할 수 있는 속성
9.5. 지도 대수
9.6. 결론
10. 연속면 통계: 추정과 크리깅
10.1. 서론
10.2. 경향면 분석: 공간 좌표를 이용한 회귀분석
10.3. 편차 제곱근 산포도와 (세미)배리어그램
10.4. 크리깅: 통계학적 접근 방식을 이용한 공간 보간
10.5. 결론
11. 지도 중첩
11.1. 서론
11.2. 부울 지도 중첩과 체 지도화
11.3. 부울 중첩의 대안으로 사용되는 일반 모형
11.4. 색인 중첩 및 가중 선형 조합
11.5. 근거 가중치
11.6. 회귀분석을 이용한 모형 기반 중첩
11.7. 결론
12. 공간 분석에 관한 새로운 접근
12.1. 변화하는 기술 환경
12.2. 과학적 환경의 변화
12.3. 지리 연산
12.4. 공간 모형
12.5. 그리드와 클라우드: 슈퍼 컴퓨팅 기초
12.6. 결론: 신지리학과 지리 정보 분석
부록 A. 표기법, 행렬 및 행렬 계산 |
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