| »óǰ ¾È³» ¹× ȯºÒ, ±³È¯, ¹è¼Û¹®ÀÇ | |
| - °¡°Ô ÀüȹøÈ£ : | 1544-1900 |
| - Àüȹ®ÀÇ ½Ã°£ : |
¿ÀÀü 9½ÃºÎÅÍ ¿ÀÈÄ 6½Ã±îÁö (¸ÅÁÖ ¿ù¿äÀÏ, È¿äÀÏ, ¼ö¿äÀÏ, ¸ñ¿äÀÏ, ±Ý¿äÀÏ, °øÈÞÀÏ Á¦¿Ü) |
| - °¡°Ô À̸ÞÀÏ : | ink@kyobobook.co.kr |
| - ÀÌ¿ë Åùèȸ»ç : | CJ´ëÇÑÅë¿î |
|
ÆÇ¸Å°¡°ÔÁ¤º¸ |
|
| - »ç¾÷ÀÚ¸í : | (ÁÖ)±³º¸¹®°í |
| - »ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£ : | 102-81-11670 |
| - Åë½ÅÆÇ¸Å¾÷½Å°í : | 01-0653 |
|
- Çö±Ý¿µ¼öÁõ : ¹ß±Þ°¡´É |
|
|
ÀüÈÁÖ¹® ¹× °áÁ¦¹®ÀÇ |
|
| - ²ÉÇÇ´Â ¾ÆÄ§¸¶À» : | 1644-8422 |
|
°¡°Ô¿Í Á÷°Å·¡¸¦ ÇÏ½Ã¸é ²É¼ÛÀÌ Àû¸³ ¹× °¢Á¾ ÇýÅÿ¡¼ Á¦¿ÜµÇ°í, ¸¸ÀÏÀÇ ¹®Á¦°¡ ¹ß»ýÇÏ´Â °æ¿ì¿¡µµ ²É¸¶ÀÇ µµ¿òÀ» ¹ÞÀ¸½Ç ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù. °¡°ÔÀÇ ºÎ´çÇÑ ¿ä±¸, ºÒ°øÁ¤ ÇàÀ§ µî¿¡ ´ëÇØ¼µµ ²É¸¶·Î Á÷Á¢ ÀüÈÁÖ¼¼¿ä. |
|
| »ó¼¼Á¤º¸ | ±¸¸ÅÈıâ (0) | »óǰQ&A (0) | ¹è¼Û/±³È¯/ȯºÒ ¾È³» |
Ã¥¼Ò°³µµ¼ ¡´spss¿Í jamovi¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© ȸ±ÍºÐ¼®°ú Ä£ÇØÁö±â¡µ´Â Ãʺ¸ ¿¬±¸ÀÚµµ °Ì¸ÔÁö ¾Ê°í ȸ±ÍºÐ¼®À» ½ÃÀÛÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï »ó°üºÐ¼®¿¡¼ ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í±îÁö¸¦ Â÷±ÙÂ÷±Ù ¾È³»ÇÑ ½Ç¿ë ÀÔ¹®¼´Ù. ½ÇÁ¦ ¿¬±¸¿¡¼ ÀÚÁÖ ¾²ÀÌ´Â ¿¹½Ã¿Í ÇÔ²², À¯·á ÇÁ·Î±×·¥ spss¿Í ¹«·á ÇÁ·Î±×·¥ jamovi¸¦ ¸ðµÎ ´Ù·ç¾î ´©±¸³ª ½±°Ô µû¶ó ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. º¹ÀâÇÑ ¼ö½Äº¸´Ù ÀÌÇØ¿Í Àû¿ë¿¡ ÃÊÁ¡À» ¸ÂÃç, ¿¬±¸ ÇöÀå¿¡¼ ¹Ù·Î Ȱ¿ë °¡´ÉÇÑ ±æÀâÀ̰¡ µÇ¾îÁØ´Ù.
»ó¼¼À̹ÌÁö![]() ÀúÀÚ¼Ò°³ÀúÀÚ : Á¤º´»ï
University of Virginia¿¡¼ Research, Statistics & Evaluation Àü°øÀ¸·Î ¹Ú»çÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾ÒÀ¸¸ç, ÇöÀç À°±º3»ç°üÇб³ ½É¸®Çаú ±³¼ö·Î ÀçÁ÷ ÁßÀÌ´Ù. ¡º±º ±³À°ÈƷðü¸®ÀÚ¸¦ À§ÇÑ ±³¼ö/ÇнÀÀÇ ÀÌÇØ¡»¸¦ ºñ·ÔÇØ jamovi¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ »çȸ°úÇבּ¸ ½Ã¸®Áî(1-3±Ç) µî ¿©·¯ Àú¼¸¦ ÁýÇÊÇß´Ù. ¿¬±¸ °ü½ÉÀº û¼Ò³â ¹ß´Þ, ±³»ç-Çлý °ü°è, ±³À°¡¤½É¸® Åë°è ºÐ¼® µîÀÌ¸ç °ü·Ã ³í¹®À» ´Ù¼ö ¹ßÇ¥Çß´Ù.
¸ñÂ÷01 »ó°üºÐ¼®
1.1 »ó°üºÐ¼®ÀÇ °³³ä
1.2 »êÆ÷µµ(scatter plot)
1.3 °øºÐ»ê(covariance)
1.4 Àû·ü »ó°ü°è¼ö(Pearson r)
1.5. ±âŸ »ó°ü°è¼ö
02 ´Ü¼ø ȸ±ÍºÐ¼®(Simple Regression Analysis)
2.1 ´Ü¼ø ȸ±ÍºÐ¼®ÀÇ °³³ä
2.2 ´Ü¼øÈ¸±ÍºÐ¼®ÀÇ ¸ñÀû
2.3. spss¿¡¼ ´Ü¼øÈ¸±ÍºÐ¼® ½ÇÇàÇϱâ
2.4. jamovi¿¡¼ ´Ü¼øÈ¸±ÍºÐ¼® ¼öÇàÇϱâ
03 Áߴ٠ȸ±ÍºÐ¼®(Multiple Regression Analysis)
3.1 Áߴ٠ȸ±ÍºÐ¼®ÀÇ °³³ä
3.2. Áß´Ùȸ±ÍºÐ¼®ÀÇ ¸ñÀû°ú Á¾·ù
3.3. Áß´Ùȸ±ÍºÐ¼® ½ÇÇàÀ» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅÍ
3.4. spss¿¡¼ Ç¥ÁØ Áß´Ùȸ±ÍºÐ¼® ½Ç½ÃÇϱâ
3.5. jamovi¿¡¼ Ç¥ÁØ Áß´Ùȸ±ÍºÐ¼® ¼öÇàÇϱâ
3.6. spss¿¡¼ À§°èÀû Áß´Ùȸ±ÍºÐ¼® ¼öÇàÇϱâ
3.7. jamovi¿¡¼ À§°èÀû Áß´Ùȸ±ÍºÐ¼® ¼öÇàÇϱâ
3.8. spss¿¡¼ ´Ü°èÀû Áß´Ùȸ±ÍºÐ¼®(stepwise multiple regression) ¼öÇàÇϱâ
3.9. jamovi¿¡¼ ´Ü°èÀû Áß´Ùȸ±ÍºÐ¼®(stepwise multiple regression) ¼öÇàÇϱâ
3.10. spss¿¡¼ ¸Å°³È¿°ú¿Í Á¶ÀýÈ¿°ú ºÐ¼®Çϱâ
3.11. jamovi¿¡¼ ¸Å°³È¿°ú¿Í Á¶ÀýÈ¿°ú ºÐ¼®Çϱâ
04 ·ÎÁö½ºÆ½½º ȸ±ÍºÐ¼® (Logisitcs Regression Analysis)
4.1 ·ÎÁö½ºÆ½½º ȸ±ÍºÐ¼®ÀÇ °³³ä
4.2. spss¿¡¼ ÀÌÇ× ·ÎÁö½ºÆ½½º ȸ±ÍºÐ¼® ½ÇÇàÇϱâ
4.3. jamovi¿¡¼ ÀÌÇ× ·ÎÁö½ºÆ½½º ȸ±ÍºÐ¼® ½ÇÇàÇϱâ
4.4. spss¿¡¼ ´ÙÇ× ·ÎÁö½ºÆ½½º ȸ±ÍºÐ¼®
4.5. jamovi¿¡¼ ´ÙÇ× ·ÎÁö½ºÆ½½º ȸ±ÍºÐ¼®
Âü°í¹®Çå |
| ±³È¯ ¹× ȯºÒ °¡´É |
»óǰ¿¡ ¹®Á¦°¡ ÀÖÀ» °æ¿ì |
1) »óǰÀÌ Ç¥½Ã/±¤°íµÈ ³»¿ë°ú ´Ù¸£°Å³ª ºÒ·®(ºÎÆÐ, º¯Áú, ÆÄ¼Õ, Ç¥±â¿À·ù, À̹°È¥ÀÔ, Áß·®¹Ì´Þ)ÀÌ ¹ß»ýÇÑ °æ¿ì - ½Å¼±½Äǰ, ³ÃÀå½Äǰ, ³Ãµ¿½Äǰ : ¼ö·ÉÀÏ ´ÙÀ½³¯±îÁö ½Åû - ±âŸ »óǰ : ¼ö·ÉÀϷκÎÅÍ 30ÀÏ À̳», ±× »ç½ÇÀ» ¾È ³¯ ¶Ç´Â ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´ø ³¯·ÎºÎÅÍ 30ÀÏ À̳» ½Åû 2) ±³È¯ ¹× ȯºÒ½Åû ½Ã ÆÇ¸ÅÀÚ´Â »óǰÀÇ »óŸ¦ È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ´Â »çÁøÀ» ¿äûÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç »óǰÀÇ ¹®Á¦ Á¤µµ¿¡ µû¶ó Àç¹è¼Û, ÀϺÎȯºÒ, ÀüüȯºÒÀÌ ÁøÇàµË´Ï´Ù. ¹Ýǰ¿¡ µû¸¥ ºñ¿ëÀº ÆÇ¸ÅÀÚ ºÎ´ãÀ̸ç ȯºÒÀº ¹ÝǰµµÂøÀϷκÎÅÍ ¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ 3ÀÏ À̳»¿¡ ¿Ï·áµË´Ï´Ù. |
|
´Ü¼øº¯½É ¹× ÁÖ¹®Âø¿ÀÀÇ °æ¿ì |
1) ½Å¼±½Äǰ, ³ÃÀå½Äǰ, ³Ãµ¿½Äǰ ÀçÆÇ¸Å°¡ ¾î·Á¿î »óǰÀÇ Æ¯¼º»ó, ±³È¯ ¹× ȯºÒÀÌ ¾î·Æ½À´Ï´Ù. 2) ÈÀåǰ ÇǺΠƮ·¯ºí ¹ß»ý ½Ã Àü¹®ÀÇ Áø´Ü¼ ¹× ¼Ò°ß¼¸¦ Á¦ÃâÇϽøé ȯºÒ °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ °æ¿ì Á¦¹Ýºñ¿ëÀº ¼ÒºñÀÚ ºÎ´ãÀ̸ç, ¹è¼Ûºñ´Â ÆÇ¸ÅÀÚ°¡ ºÎ´ãÇÕ´Ï´Ù. ÇØ´ç ÈÀåǰ°ú ÇǺΠƮ·¯ºí°úÀÇ »ó´çÇÑ Àΰú°ü°è°¡ ÀÎÁ¤µÇ´Â °æ¿ì ¶Ç´Â Áúȯġ·á ¸ñÀûÀÇ °æ¿ì¿¡´Â Áø´Ü¼ ¹ß±Þºñ¿ëÀ» ÆÇ¸ÅÀÚ°¡ ºÎ´ãÇÕ´Ï´Ù. 3) ±âŸ »óǰ ¼ö·ÉÀϷκÎÅÍ 7ÀÏ À̳» ½Åû, ¿Õº¹¹è¼Ûºñ´Â ¼ÒºñÀÚ ºÎ´ã 4) ¸ð´ÏÅÍ ÇØ»óµµÀÇ Â÷ÀÌ·Î »ö»óÀ̳ª À̹ÌÁö°¡ ´Ù¸¥ °æ¿ì ´Ü¼øº¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯ ¹× ȯºÒÀÌ Á¦ÇÑµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. |
|
| ±³È¯ ¹× ȯºÒ ºÒ°¡ |
1) ½Åû±âÇÑÀÌ Áö³ °æ¿ì 2) ¼ÒºñÀÚÀÇ °ú½Ç·Î ÀÎÇØ »óǰ ¹× ±¸¼ºÇ°ÀÇ Àüü ¶Ç´Â ÀϺΰ¡ ¾ø¾îÁö°Å³ª ÈѼÕ, ¿À¿°µÇ¾úÀ» °æ¿ì 3) °³ºÀÇÏ¿© ÀÌ¹Ì ¼·ÃëÇÏ¿´°Å³ª »ç¿ë(Âø¿ë ¹× ¼³Ä¡ Æ÷ÇÔ)ÇØ »óǰ ¹× ±¸¼ºÇ°ÀÇ °¡Ä¡°¡ ¼Õ»óµÈ °æ¿ì 4) ½Ã°£ÀÌ °æ°úÇÏ¿© »óǰÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì 5) »ó¼¼Á¤º¸ ¶Ç´Â »ç¿ë¼³¸í¼¿¡ ¾È³»µÈ ÁÖÀÇ»çÇ× ¹× º¸°ü¹æ¹ýÀ» ÁöŰÁö ¾ÊÀº °æ¿ì 6) »çÀü¿¹¾à ¶Ç´Â ÁÖ¹®Á¦ÀÛÀ¸·Î ÅëÇØ ¼ÒºñÀÚÀÇ ÁÖ¹®¿¡ µû¶ó °³º°ÀûÀ¸·Î »ý»êµÇ´Â »óǰÀÌ ÀÌ¹Ì Á¦ÀÛÁøÇàµÈ °æ¿ì 7) º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óǰ µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì 8) ¸À, Çâ, »ö µî ´Ü¼ø ±âÈ£Â÷ÀÌ¿¡ ÀÇÇÑ °æ¿ì |
|