2025년 02월 20일 출간 | ISBN : 8955663153 | 208쪽 | B5(182 x 257 mm)

1장 R과 R studio 설치 및 기본 설정 1.1 R의 설치 1.2 R studio의 설치와 기본 설정 2장 데이터 다루기 2.1 R 프로그램의 특징 2.2 데이터의 유형과 구조 2.3 함수와 패키지 1) 함수 2) 패키지 3) 함수 사용법 2.4 데이터의 입력과 전처리 1) 데이터 입력 2) 데이터 전처리 3장 데이터 분석하기 3.1 데이터 요약 통계량 1) 데이터 구조 파악 2) 데이터 시각화 3) 데이터 수치로 요약하기 3.2 정규성 검정 3.3 두 집단의 평균비교(t-test) 1) 독립된 두 집단 2) 대응표본 t-test 3) 시각화하기 3.4 K(k≥3)개 집단의 평균비교(ANOVA) 1) 데이터 살펴보기 2) 등분산성 검정 3) 분산분석(ANOVA) 3.5 범주형 변수 간의 관련성 1) Chi-square test(교차분석) 2) Fisher’s exact test and Yates’ correction 3.6 상관분석 1) Pair-wised correlation analysis 2) Partial-correlation analysis 3) 시각화하기 3.7 회귀분석 1) 단순회귀분석 2) 다중회귀분석 3.8 로지스틱 회귀분석 1) 단순 로지스틱 회귀분석 2) 다중 로지스틱 회귀분석 4장 성향점수분석 이론 4.1 관찰연구와 무작위배정연구의 차이 4.2 성향점수분석 심화 1) 성향점수 만들기 2) 성향점수분석의 가정 3) 성향점수 매칭 4) 성향점수 가중치 5) 성향점수 매칭 및 가중치 이후 분포 확인 5장 성향점수분석 실습 5.1 데이터 불러오기 5.2 Characteristics 파악 5.3 성향점수 매칭 1) 성향점수 만들기 2) 성향점수 매칭 방법 3) 성향점수 매칭 이후 분포 확인 4) 로지스틱 회귀분석 5.4 성향점수 가중치 1) 성향점수 만들기 2) IPTW와 SW 만들기 3) 성향점수 가중치 이후 분포 확인 4) 로지스틱 회귀분석 5) 생존분석 Appendix. R 성향점수분석 코드

이 책은 총 5개 장으로 구성되어 있다. ㆍ 1장에서는 R과 R studio 설치 및 기본 설정에 대하여 소개하였다. R은 완전한 오픈소스로 CRAN(Comprehensive R Archive Network) 사이트에서 누구나 무료로 다운로드 받아서 사용할 수 있다. ㆍ 2장에서는 데이터 다루기에 관한 내용을 설명하였다. R 프로그램은 무료일 뿐만 아니라 분석 도구라는 관점에서 R 프로그램의 특징을 기술하였으며, 테이터의 유형과 구조, 함수와 패키지, 데이터의 입력과 전처리에 대해서 전반적으로 소개하였다. ㆍ 3장은 데이터 분석하기에 관한 내용으로 특정 통계 방법에 적합한 패키지에 속한 함수에 적절한 인자를 입력해서 실행한 다음 도출된 결과를 읽고 설명하는 것이다. 데이터의 요약 통계량, 정규성 검정, 두 집단의 평균비교(t-test), K(k≥3)개 집단의 평균비교(ANOVA), 범주형 변수 간의 관련성, 상관분석, 회귀분석, 로지스틱 회귀분석에 대해 소개하였다. ㆍ 4장은 성향점수분석 이론을 다루었다. 성향점수분석은 보건의료 연구 관점에서는 용어와 개념이 달라서 이해의 어려움이 있으며, 관련 책들이 국내에 출시되어 있지만 학습 범위가 너무 넓어서 개념 정리가 어렵고 특히 보건의료에 적용하기에는 적합하지 않다. 그러므로 이 장에서는 보건의료데이터에 바로 적용할 수 있는 관찰연구와 무작위배정연구의 차이과 성향점수분석 심화에 대해 소개하였다. ㆍ 5장은 성향점수분석 실습을 소개하였다. 데이터 불러오기는 방법과 Characteristics 파악하기, 성향점수 매칭과 성향점수 가중치에 관한 내용들을 전반적으로 기술하였다. ㆍ 그리고 부록에서는 예제 데이터와 분석코드를 전체 실습과정으로 담고 있으며 해당 결과에 대한 자세한 해석을 체계적으로 설명하였다.