조사설계별, 척도유형별 연구가설에 대한 통계적 검정방법들의 특징 및 진행방법을 매뉴얼 방식으로 소개 이 책은 업계나 학계의 연구자들이 설문조사를 통한 표본조사를 진행하는 과정에서 반드시 알아야 하는 조사설계별, 척도유형별 연구가설에 대한 통계적 검정방법들의 특징 및 진행방법을 매뉴얼 방식으로 소개하고 있다. 조사설계에 따른 검정의 유형은 크게 단일집단의 평균 및 비율 검정, 독립적인 2집단에 대한 평균 및 비율차이검정, 2집단 대응표본의 평균 및 비율차이검정, 3개 이상 독립 집단들의 평균 및 비율차이검정, 3개 이상 대응표본의 평균 및 비율차이검정으로 나눌 수 있다. 그리고 설문조사에서 사용하는 척도는 크게 비율 척도, 등간 척도, 순서형 척도, 명목형 척도로 나눌 수 있다. 저자들은 각각 조사설계 유형과 질문 척도 유형별 조합의 가설 검정방법을 SPSS와 R 프로그램을 이용해서 매뉴얼 방식으로 실제 조사 사례 데이터를 분석하는 과정을 제시하고 있다. 따라서 독자들은 각자의 연구 환경에 따라서 SPSS나 R 프로그램 중 편의대로 공부하고 사용하면 될 것이다.

저자 : 이은수 고려대학교 통계학과 대학원 석사 (주)마켓링크 이사 (주)케이스탯컨설팅 CS조사실장 밀워드브라운미디어리서치 마케팅조사본부장 서울마케팅리서치 연구본부장 | 저서 | ㆍ 실무자를 위한 마케팅리서치 매뉴얼(이은수, 강현철, 자유아카데미) ㆍ 엑셀을 이용한 실무중심의 사회과학 조사방법론(이은수, 조재범, 자유아카데미) ㆍ 고객만족도조사실무(이은수, 김익태, 학현사) ㆍ SPSS 데이터분석과 활용(강현철, 한상태, 이은수, 자유아카데미) 저자 : 김상우 고려대학교 응용통계학과 대학원 석사 호서대학교 통계학과 대학원 박사 (주)마켓링크 연구소장 닐슨코리아 유통컨설팅 담당 상무 던험비코리아 유통데이터솔루션 담당 상무 홈플러스 고객분석팀 파트장 및 상권분석팀 팀장 저자 : 전희주 고려대학교 통계학과 대학원 석사 North Carolina State University 통계학 박사 현) 동덕여자대학교 정보통계학과 교수 현) (주)코리안리 상품개발팀 자문교수 현) 보험연수원 이사 현) 금융감독원 자문위원(보험분과) 현) (주)마켓링크 연구자문 교수 미국 SAS Institute 연구원 미국 P&G, Health Care Research Center 연구원 삼성카드 마케팅 Decision Science팀 팀장 SK텔레콤 마케팅 Intelligence팀 부장 부산외국어대학교 데이터경영학과 교수 저자 : 김종호 고려대학교 사회학과 대학원 석사 (주)마켓링크 대표이사 (주)트랜드리서치 대표이사 (주)아이클릭 연구본부장 (주)삼성생명서비스 리서치 사업부 책임연구원

제 0장 R 및 R studio 설치 및 기본 사용법 제1부 표본조사 및 가설 검정 제1장 표본조사 개요 제2장 가설 설정 및 가설 검정 제2부 계량형 척도의 가설 검정 제3장 단일집단 평균값 검정(t-검정) 제4장 두 집단 독립표본 평균값 검정 (t-검정) 제5장 두 집단 대응표본 평균값 검정 (t-검정) 제6장 3개 이상 집단 독립표본 평균값 검정 : 일원배치분산분석 제7장 3개 이상 집단 대응표본 평균값 검정 : 반복측정 일원배치분산분석 제8장 공분산분석 제9장 이원분류 분산분석 제10장 반복측정 이원분류 분산분석 제3부 명목형 척도의 가설 검정 제11장 단일집단 비율값 검정 : 이항검정 제12장 두 집단 독립표본 비율값 검정 : χ2검정 제13장 두 집단 대응표본 비율값 검정 : 맥네마 검정 제14장 3개 이상 집단 독립표본 비율값 검정 : χ2검정 제15장 3개 이상 집단 대응표본 비율값 검정 : 코크란 검정 제4부 비모수 가설 검정 제16장 두 집단 독립표본 중심값 검정 : 맨위트니 U검정 제17장 두 집단 대응표본 중심값 검정 : 윌콕슨 부호순위합 검정 제18장 3개 이상 집단 독립표본 중심값 검정 : 크루스칼-왈리스 검정 제19장 3개 이상 집단 대응표본 중심값 검정 : 프리드만 검정

본서는 총 4개의 절과 20개 장으로 구성되어 있으며 조사설계 유형에 따른 척도 유형별로 사례 데이터를 제시하고 SPSS와 R 프로그램을 이용해서 분석 및 가설검정 방법을 매뉴얼형식으로 설명한다. 〈제 1부 표본조사 및 가설검정〉에서는 표본조사의 개념과 표본오차, 가설검정의 개요 및 필요성, 척도 유형 및 조사설계에 따른 가설검정 방법과 특징에 대해서 소개한다. 〈제 2부 계량형 척도의 가설 검정〉에서는 비율 척도와 등간 척도의 가설검정 방법으로 단일집단, 2개 집단, 3개 이상 집단들의 평균 차이에 대한 유의성 검정과 공분산분석, 이원분류 분산분석에 대해서 설명한다. 〈제 3부 명목형 척도의 가설 검정〉과 〈제 4부 비모수 가설 검정〉에서는 단일집단, 2개 집단, 3개 이상 집단들의 명목형 변수 검정과 비모수 검정에 대해서 설명한다. 비모수 검정은 설문조사에서 비계량형 척도인 순서형 변수, 범주형 변수에 사용하거나 또는 등간/비율 척도의 정규성 가정에 어긋날 때 사용하지만, 본서는 설문조사에 주로 사용되는 리커트 척도의 경우 정규성 가정이 기각되는 사례를 주로 설명한다. 각 장에서는 먼저 SPSS의 예제 데이터를 제시한 뒤, 해당 예제를 바탕으로 검정하고자 하는 가설을 설정하고, SPSS를 활용한 검정 절차를 소개한 후, 결과 해석 방법을 설명한다. 다음은 해당 예제에 대해서 R 프로그램을 이용해서 가설 검정하는 프로그램을 제시한 후 각 명령어에 대한 설명을 부연하였다.